2024年10月8日，人工智能领域的先驱杰弗里·E.辛顿（Geoffrey E.Hinton）因在机器学习方面的开创性工作与约翰·J.霍普菲尔德（John J. Hopfield）一同荣获诺贝尔物理学奖，以“表彰他们在机器学习方面的基础性发现和发明”。辛顿在二十世纪八九十年代开展的深度学习先驱性工作，为当今最强大的AI模型奠定了基础。他发明了一种能够自主发现数据中特征，从而完成识别特定元素等任务的方法。他的研究推动了人工神经网络技术的发展。
另一位人工智能领域大咖戴米斯•哈萨比斯(Demis Hassabis)，和另外两位科学家大卫•贝克(David Baker)、约翰•江珀(John Jumper)共同获得2024年诺贝尔化学奖。哈萨比斯领导开发的AlphaFold系统，能够高精度预测蛋白质的三维结构。这一成就被认为“即将实现化学家长久以来完全理解和掌握生命化学工具——蛋白质的梦想”。
今天的人工智能发展迅猛、大放异彩，可是科学的发展从不是一蹴而就，科学家们如何经历人工智能寒冬，又如何看待人工智能发展中的种种问题，如：人工智能将如何发展，哪些重大创新即将出现？它将对就业市场、经济和社会产生什么影响？什么是通向人类水平机器智能的道路？随着人工智能的发展，我们应该关注什么？纽约时报畅销作家马丁·福特（Martin Ford）的访谈录《人工智能缔造师》包含一系列深入的一对一访谈，从人工智能界那些最聪明的人那里揭示这些问题背后的真相。
本书受访科学家包括23位在人工智能和机器人领域工作的世界顶尖研究人员和企业家：戴米斯·哈萨比斯（DeepMind）、杰弗里·辛顿（多伦多大学和谷歌）、雷·库兹韦尔（谷歌）、罗德尼·布鲁克斯（Rethink Robotics）、杨立昆（Facebook）、李飞飞（斯坦福大学和谷歌）、约书亚·本吉奥（蒙特利尔大学）、吴恩达（人工智能基金）、达芙妮·科勒（斯坦福大学）、斯图尔特·罗素（加州大学伯克利分校）等等。作为人工智能领域的缔造者，他们用自己的行动推进了这个领域的发展。这些人在影响着人工智能前进的脚步。每个被访者都有深刻的思考，从不同的视角看待人工智能的未来发展，他们既充满激情，又常忧心忡忡，各自对未来发展的预测差异极大。书中充满了各种各样的见解、观点和预测，以及尖锐的冲突。传达的意思很清楚：人工智能是一个广阔的领域。未来创新的性质、创新的速度以及创新的具体应用都笼罩在深深的不确定性之中。这种冲突也正是本书值得阅读的关键因素。人类总是会有对未来的期待和担忧，如何更好地利用技术是摆在我们面前的那道难题，大师们给出他们的答案和建议，可以学习和体会到一些之前几乎从未有过的视角和推理。
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供稿：朱小虎
张 烨
制作：颜庆婷
审核：唐 允
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