7月5日上午，华泰证券于2024年世界人工智能大会举办“论道智能新趋势”科技金融创新论坛。此次是华泰证券第四年与世界人工智能大会深度合作，论坛汇聚了一批公司的科技生态伙伴，包括不同细分赛道的企业代表、行业专家，探讨AI+医疗、具身人工智能、AI算力网络等前沿领域发展趋势。
华泰证券执行委员会委员、首席信息官韩臻聪在致辞中表示，以人工智能为新生产工具、数据为新生产要素、算力为新基础设施的三新体系正与产业加速融合，将带来深远影响，包括提升行业服务能力、变革行业发展范式、催生新兴领域等。华泰证券依托科技不断牵引公司转型超越，在本轮生成式人工智能浪潮伊始，就快速推进大模型在业务场景中应用落地，以用促建，期待与更多生态伙伴通过技术能力、业务场景以及客户资源的持续对接和深度融合，共同探索AI前沿领域、做大AI商业价值。
聚焦AI+医疗与具身智能
西门子医疗大中华区副总裁、临床治疗系统负责人浦峥嵘在演讲中介绍了全球AI+医疗发展趋势。他指出，在AI赋能下，医疗将更加个性化、精准化，为更多患者提供更优服务。AI能够推动医疗影像、以及影像引导的治疗与检验设备智能化发展，支持从疾病预防和早期发现、诊断、治疗和监测、再到随访的临床全流程，替代医生部分常规工作。AI还能够支持并辅助医生完成关键临床决策，并帮助患者进行全生命周期的健康管理。他特别提到数字孪生技术在医疗中会有巨大的应用场景，利用各类检查中所积累的患者数据，能够构建出患者的生理模型，基于此可以模拟不同治疗方案、观察结果，从而帮助患者选择最佳个性化治疗方案。
应对AI算力挑战
针对目前国内AI算力发展的瓶颈问题，DaoCloud首席执行官陈齐彦认为，不能单纯依靠硬件层面的投入，更重要的是整个产业生态联合起来。中国科技企业在基础软件产业链上，具备一定影响力，产业链上下游发挥各自所长，结合整个IT架构，管理好算力基础设施、优化算力资源的调度管理，才能让算力更自由。篆芯半导体首席营销官、联合创始人康亮则认为AI算力网络在规模、时延、功耗等方面，与过去的网络完全不同，对国内企业来说，一个很大的红利就是AI时代算力网络尚未统一标准，企业有机会成长起来。在基流科技首席执行官胡效赫看来，在算力网络软件解决方案方面，国内与国外企业差距不大。不过在算力芯片这一硬件方面，中科驭数高级副总裁张宇均指出国内企业确实还需要一定时间追赶，但在DPU一些如超低时延的重要场景下，国内已经可以跟国际巨头全面竞争，技术上不存在代际差。
DaoCloud首席执行官陈齐彦在论坛上介绍了公司最新发布的算力一体化解决方案。
AI大模型时代的全球产业链重构
全球服务器产业规模已经超过智能手机产业规模，半导体行业规模从2023年到2030年也有望实现增长翻倍，服务器等AI算力相关设备有望取代智能手机，成为最大的科技硬件品类。
中美算力硬件产业链平行发展趋势明确，看好国产算力链发展机会，在新一轮产业链重构中，越南、马来西亚、日本、墨西哥有望受益。
AI时代的硬件形态目前仍以PC、智能手机为主，因此短期内可以关注苹果产品更新；但随着AI交互能力的上升，长期则看好XR（Extended Reality，扩展现实技术）和具身智能相关产品的发展机会。
华泰证券研究所科技与电子首席分析师黄乐平分享了从有线互联网到移动互联网、再到AI时代，硬件形态的变化和未来发展方向。
在AI服务器革命中，液冷、光模块、HBM（High Bandwidth Memory，一种新型CPU/GPU内存芯片）等服务器关键技术的迭代，有望孕育出一批千亿市值公司，带来的量价齐升的投资机会。
转载：华泰证券频道
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