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环境：SpringBoot3.2.5
1. 简介
MySQL与Redis数据实时同步是将MySQL数据库中的数据变化实时地反映到Redis缓存系统中的过程。MySQL是一款稳定的关系型数据库，适合做持久化存储；而Redis是一个高性能的内存数据库，适合做缓存和实时数据处理。将两者结合使用，可以充分发挥各自的优势，提升系统性能和稳定性。
实现MySQL与Redis数据实时同步有多种方法，如使用MySQL的二进制日志（Binlog）配合Canal或Debezium等工具。此外，还可以在应用层进行双写操作或使用消息队列实现数据同步。
MySQL与Redis数据实时同步的主要目的是优化性能和保持数据一致性。通过将热点数据存储在Redis中，可以大大提高系统的访问速度，同时确保MySQL中的数据变化能够实时反映到Redis中，避免数据不一致的问题。这种同步机制在电商、社交等需要高并发访问和实时数据更新的场景中尤为重要。
在之前的二篇文章中介绍了关于MySQL与Redis同步的实现方案，有需要学习的可以查看下面的链接：
SpringBoot整合Flink CDC，实时追踪数据变动，无缝同步至Redis
在SpringBoot中通过Canal实现MySQL与Redis的数据同步
本篇文章我将介绍另外一款非常不错开源的组件mysql-binlog-connector-java。通过名称就能知道他是通过连接MySQL binlog日志来实现数据监听的。该组件不仅仅是能够实时监听binlog的变化，而且你还可以直接去读取binlog日志文件解析其内容。
该组件具备以下特性：
自动解析二进制日志文件名/位置 | GTID 解析
断开连接可恢复
插件化的故障转移策略
支持 binlog_checksum=CRC32（适用于 MySQL 5.6.2+ 用户）
通过 TLS 进行安全通信
友好的Java管理扩展（JMX）
实时统计
在 Maven Central 上可用
无第三方依赖，跨不同版本的 MySQL 发行版的测试套件
接下来，我将通过如下几方面介绍该组件在项目中的使用：
编程解析binlog日志
实时监听binlog日志
通过JMX暴露binlog客户端
2. 实战案例
环境准备
<dependency><groupId>com.zendesk</groupId><artifactId>mysql-binlog-connector-java</artifactId><version>0.30.1</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>
当前mysql-binlog-connector-java最新版本为0.30.1。你可以通过下面地址查看仓库版本情况：
https://mvnrepository.com/artifact/com.zendesk/mysql-binlog-connector-java
注意：你的确定你开启了binlog日志
SHOW VARIABLES LIKE '%log_bin%'通过上面的命令查看状态。
2.1 编程读取binlog日志
public static void main(String[] args) throws Exception {File binlogFile = new File("C:\\ProgramData\\MySQL\\MySQL Server 5.7\\Data\\mysql-bin.000032") ;EventDeserializer eventDeserializer = new EventDeserializer() ;// 设置兼容性模式eventDeserializer.setCompatibilityMode(EventDeserializer.CompatibilityMode.DATE_AND_TIME_AS_LONG,EventDeserializer.CompatibilityMode.CHAR_AND_BINARY_AS_BYTE_ARRAY);BinaryLogFileReader reader = new BinaryLogFileReader(binlogFile, eventDeserializer);try {for (Event event; (event = reader.readEvent()) != null;) {EventData data = event.getData() ;// 判断事件的类型if (data instanceof WriteRowsEventData ed) {List<Serializable[]> rows = ed.getRows() ;rows.forEach(row -> {for (Serializable s : row) {if (s instanceof byte[] bs) {System.err.print(new String(bs) + "\t") ;} else {System.err.print(s + "\t") ;}}System.out.println() ;});} else if (data instanceof QueryEventData ed) {System.out.printf("查询事件：%s%n", ed.getSql()) ;} else if (data instanceof DeleteRowsEventData ed) {System.err.println("删除事件") ;} else if (data instanceof TableMapEventData ed) {String database = ed.getDatabase() ;String table = ed.getTable() ;System.out.printf("数据库: %s, 表名: %s%n", database, table) ;}}} finally {reader.close();}}
该组件定义了如下的事件类型
上面程序输出结果
查询事件：BEGIN数据库: testjpa, 表名: t_person删除事件查询事件：BEGIN数据库: testjpa, 表名: t_person2520 30 姓名 - 30查询事件：BEGIN数据库: testjpa, 表名: t_person2521 44 姓名 - 44查询事件：BEGIN数据库: testjpa, 表名: t_person2522 92 姓名 - 92查询事件：BEGIN数据库: testjpa, 表名: t_person2523 71 姓名 - 71
正确的读取binlog日志中的信息。
2.2 实时监听Binlog日志
@Componentpublic class MySQLToRedisComponent implements CommandLineRunner {public void listener() {BinaryLogClient client = new BinaryLogClient("118.24.111.33", 3307, "test", "root", "123123");EventDeserializer eventDeserializer = new EventDeserializer();eventDeserializer.setCompatibilityMode(EventDeserializer.CompatibilityMode.DATE_AND_TIME_AS_LONG,EventDeserializer.CompatibilityMode.CHAR_AND_BINARY_AS_BYTE_ARRAY);client.setEventDeserializer(eventDeserializer);client.registerEventListener(new EventListener() {@Overridepublic void onEvent(Event event) {EventHeader header = event.getHeader() ;switch(header.getEventType()) {case EXT_WRITE_ROWS:WriteRowsEventData writeData = event.getData() ;List<Serializable[]> rows = writeData.getRows() ;for (Serializable row : rows) {if (row.getClass().isArray()) {printRow(row);}}break ;case EXT_UPDATE_ROWS:UpdateRowsEventData updateData = event.getData() ;BitSet columns = updateData.getIncludedColumns() ;System.err.printf("更新列: %s%n", columns) ;List<Entry<Serializable[], Serializable[]>> updateRows = updateData.getRows() ;for (Entry<Serializable[], Serializable[]> entry : updateRows) {printRow(entry.getKey()) ;System.out.println(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>before") ;printRow(entry.getValue()) ;System.out.println(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>after") ;}break ;case EXT_DELETE_ROWS:DeleteRowsEventData deleteData = event.getData() ;List<Serializable[]> deleteRow = deleteData.getRows() ;for (Serializable row : deleteRow) {if (row.getClass().isArray()) {printRow(row);}}break ;case TABLE_MAP:TableMapEventData data = event.getData() ;System.out.printf("变更表: %s.%s%n", data.getDatabase(), data.getTable()) ;break ;default:break ;}}private void printRow(Serializable row) {Serializable[] ss = (Serializable[]) row ;for (Serializable s : ss) {if (s.getClass().isArray()) {System.out.print(new String((byte[])s) + "\t") ;} else {System.out.print(s + "\t") ;}}System.out.println() ;}});client.connect();}public void run(String... args) throws Exception {this.listener() ;}}
以上监听程序，我们仅对部分事件进行了监听处理。当数据发生变化后，输出如下：
变更表: test.t_person更新列: {0, 1, 2}1 张三 66>>>>>>>>>>>>>>>>>>>before1 张三 22>>>>>>>>>>>>>>>>>>>after
更序列使用了BitSet表示，所以如果你要与具体的列想对应，你还应该执行如下的语句来确定具体的列名：
mysql> describe t_person;+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+| id | int | NO | PRI | NULL | auto_increment || name | varchar(255) | YES | | NULL | || age | int | YES | | NULL | |+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
你可以通过JDBC的方式执行该语句获取对应的列，也可以通过Socket方式发送命令获取结果。推荐还是JDBC。
2.3 JMX暴露Binlog客户端
在Spring Boot中，我们可以非常方便的通过JMX暴露binlog客户端的相关操作，如下示例：
BinaryLogClient client() {return new BinaryLogClient("118.24.111.33", 3307, "test", "root", "123123") ;}MBeanExporter exporterClient(BinaryLogClient client) {MBeanExporter exporter = new MBeanExporter();exporter.setBeans(Map.of("mysql.binlog:type=BinaryLogClient", client)) ;return exporter;}MBeanExporter exporterClientStatistics(BinaryLogClient client) {MBeanExporter exporter = new MBeanExporter();BinaryLogClientStatistics stats = new BinaryLogClientStatistics(client);exporter.setBeans(Map.of("mysql.binlog:type=BinaryLogClientStatistics", stats)) ;return exporter;}
启动应用后，通过JConsole查看
本案例源码已完整实现监听数据变化转对象，最后写入Redis。有需要的请留言！！！
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