在新能源汽车动力电池产业链中，电解液作为核心组件，其性能直接关联到电池的能量密度、循环稳定性及安全性，进而决定汽车的续航里程、整体性能及成本效益。电解液组成复杂，包含多达30至50种通过精细工艺配比的原材料，其成分的不同组合与比例对电池表现具有较大影响。为应对电解液配方研发过程中存在的复杂性和高昂成本挑战，幻量科技凭借自主研发的MatCopilot®平台，通过运用人工智能技术，为电解液研发开辟了加速通道，显著提升了研发效率并降低了成本，为新能源汽车行业的创新发展贡献了重要力量。
在实施过程中，幻量科技的AI加速材料设计流程展现出了相较于传统研发流程的显著优势。初期筛选阶段，MatCopilot®平台可利用AI技术进行文献调研、数据分析、性能评估与优化改进。大模型技术与自然语言处理技术的结合，为研发团队从海量科学文献中迅速提取关键信息，构建了坚实的知识基础。通过主动学习与贝叶斯优化技术的结合，专家与模型在实验设计初期便能实现高效互动迭代，快速趋近设计目标。随着实验数据的积累，机器学习技术可进一步应用于性能评估、正向模拟实验及逆向优化改进，通过建立数学模型模拟不同配方电解液的实际应用性能，逆向指导实验设计与配方优化。这一智能化流程不仅显著提升了研发效率，还降低了对实验数据的依赖，使得研发过程更加高效且经济。
幻量科技高度重视技术的沟通与落地，充分考虑制造业客户的实际需求。技术服务不仅停留在理论层面，而是提供具体详尽的操作方法，并与电池客户实时同步，确保双方互通互联、紧密合作。研发对制造业客户而言是一项投资巨大且风险较高的活动，实验次数多、周期长，构成了研发中最不可控的成本。幻量科技利用基于人工智能技术的研发平台，显著减少了实验次数，降低了研发成本。在实验设计方面，幻量科技自研的自适应搜寻方法结合机器学习，能够在极少的采样下迅速找到多目标的优解，相较于传统的网格搜寻和正交采样方法，大幅减少了所需的实验采样量，进一步助力客户实现研发成本的有效控制。
幻量科技MatCopilot®平台凭借AI技术在新材料研发领域取得了显著成效。针对复杂体系，公司能够快速提供并优化配方，减少实验次数，提升研发成功率。此外，迁移学习技术的运用使得配方优化能够跨体系应用。在电池电解液领域，幻量科技助力企业实现性能提升2%以上，成本降低13%至17%，显著增强了市场竞争力。其技术服务不仅局限于电池电解液，还广泛适用于金属、高分子、太阳能、陶瓷等多个领域，助力高端材料领域的技术进步与产业升级。
幻量科技（上海）有限公司成立于2021年，总部位于浦东张江，是一家数据驱动的材料信息设计和工程技术公司。公司通过自主研发材料信息人工智能和数据管理平台，借助机器学习、高通量计算以及高通量实验等前沿技术，为新材料研发提供高效能的解决方案。
编辑：吴婷
资料：张江集团
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