Celery：给你的Python添加异步魔法！
作为一个Python开发者，经常会遇到一些耗时的任务让程序卡得不要不要的。比如发送邮件、处理大量数据、调用第三方API，这些任务放在主程序里跑，用户等得都要睡着了。今天跟大家聊聊 Celery ，一个超好用的任务队列工具，它能帮我们把这些烦人的任务丢到后台去跑。
Celery就像是一个超级管家，负责帮你分发和处理各种任务。它主要由三部分组成：
# 创建Celery实例
from celery import Celery
app = Celery('my_project'，
broker='redis：//localhost：6379/0'，
backend='redis：//localhost：6379/0')
# 定义一个异步任务
@app.task
def add(x， y)：
return x + y
🌟 温馨提示：broker（消息中间件）必须要配置，不然Celery无法启动。Redis和RabbitMQ是最常用的选择。
用Celery处理异步任务贼简单，看代码：
# tasks.py
from celery import Celery
app = Celery('tasks')
@app.task
def send_email(to_address， content)：
# 模拟发送邮件
print(f“正在给{to_address}发送邮件...”)
import time
time.sleep(5) # 假装在处理
return True
# main.py
from tasks import send_email
# 调用异步任务
result = send_email.delay('user@example.com'， '你好呀！')
print('邮件任务已提交，我可以干别的了~')
Celery的任务状态跟踪也很方便：
# 获取任务结果
result = send_email.delay('user@example.com'， '你好呀！')
print(result.ready()) # 检查任务是否完成
print(result.get()) # 获取任务结果，会阻塞等待
🌟 温馨提示：使用get()方法时要小心，它会阻塞程序直到任务完成。如果不想等，可以加个timeout参数。
想每天定时执行某个任务？Celery也能搞定：
from celery.schedules import crontab
app.conf.beat_schedule = {
'每天早上8点发送报告'：{
'task'：'tasks.send_daily_report'，
'schedule'：crontab(hour=8， minute=0)，
}，
}
任务重试机制：
@app.task(bind=True， max_retries=3)
def might_fail(self)：
try：
# 可能会失败的操作
raise Exception(“糟糕，出错了！”)
except Exception as e：
self.retry(countdown=60) # 一分钟后重试
任务优先级：
@app.task(priority=10)
def high_priority_task()：
pass
🌟 温馨提示：优先级功能需要中间件支持，Redis不支持，得用RabbitMQ。
写代码时经常会碰到需要异步处理的场景，比如批量处理Excel、爬虫、图片处理这些费时的活。用Celery往后台一丢，程序立马就能继续往下跑，用户体验瞬间就上去了。
只要搞清楚任务该咋写，broker咋配置，就能玩转80%的异步处理场景。剩下的就是实战中慢慢积累经验了。
记住一点：写异步任务时，代码一定要考虑失败重试和幂等性，不然真出问题了想调试都难。
学会了Celery，你就有了一个处理异步任务的得力助手，代码世界里的生产力直接起飞！
