最初设计用于学习和分析火星地形的人工智能软件现在是监测地球装配线系统的核心。
例如，马萨诸塞州波士顿的人工智能公司Neurala股份有限公司的视觉检测软件可以与现有的摄像头、电脑甚至手机配合使用，监测传送带上运行的产品的质量。
Neurala联合创始人兼首席执行官Massimiliano Versace表示：“我们的软件可以在占用空间很小的处理器上快速学习，这是我们与美国国家航空航天局合作学到的技能。”“通过这样做，我们可以在几分钟内部署现有的任何组件进行视觉检测。在我们对市场的探索中，我们意识到制造领域对这项技术有着确切的需求。”
Versace和Neurala（Spinoff 2018）十多年前开始与美国国家航空航天局合作，开展一个由小企业技术转让（STTR）计划资助的项目。美国国家航空宇航局对“行星探索的自适应仿生导航”感兴趣，Versace和他的团队一直在研究以人脑为模型的神经网络人工智能软件。
Neurala专注于可以独立学习穿越火星地形的漫游车概念，并为该项目赢得了STTR第二阶段的资金。来自美国国家航空航天局中心创新基金的额外资金使Neurala团队能够将其技术应用于无人机导航和防撞。
在漫游车和无人机应用程序中，Neurala软件可以在车辆本身的小型设备上运行，消除了向另一个位置的决策者发送信号的延迟。从那时起，该公司开发了帮助监控装配线的软件。
现场计算在制造业中也是一个优势，因为装配线每分钟可能有一百个物品通过，这使得质量控制的目视检查变得困难。
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