我这里通过回顾美的的数字化转型历程，来解码制造企业数字化转型的典型逻辑和三步走策略，美的数字化转型之路，几乎是所有试图从业务层面开展数字化转型的制造企业所要对标的标杆，极具参考价值和对标价值。美的的这种数字化转型逻辑一般分三步走：第一步是全价值链业务能力的数字化，也就是智能制造的阶段，第二步是通过物联网终端和大数据驱动变革，进而构建工业物联网的智能化转型，也就是通过工业物联网实现上下游一体化，第三步是云端融合生态的智能化，通过系统上云实现云端融合，进而可以整合形成生态并对外赋能的智能化。第一个阶段是数字化1.0，提出了“一个美的、一个体系、一个标准”的策略，也就是打基础、定标准，重构流程制度、统一IT系统、统一数据及标准，将原有的ERP系统推到重来，建立标准化、统一的信息化基础，这是信息化建设的重置阶段，把信息系统统一在了一个统一标准体系中。第二阶段呢是数字化2.0，美的提出智能产品+智能制造的策略，以C2M为核心开始重构内部业务系统，从以产定销转变成以销定产，按照客户需求塑造制造价值链，对制造价值链和紧密供应链进行数字化改造，建立起来更加柔性化、敏捷化、智能化的全链条智能制造体系，上线数字营销、智能客服、数据平台、数字工艺、智能模块等，建立智能制造、智能价值链系统，打造出更敏捷柔性的价值创造系统，这是最关键的一步数字化变革，也是最困难的，相当于脱胎换骨。比如涉及到的数字化工具包括：研发端的PDM/PLM，营销端的营销云，服务端的CRM售后，制造端的MRP+WIP+APS+MES，经营决策方面的商业智能BI等等。这些产品其实在过去我们搞信息化建设的阶段，大部分企业都有所涉猎，信息化是数字化转型的基础，没有做过信息化建设的制造企业，一下子就想去到数字化时代，是比较困难的，相当于你是0基础跳代。第三步呢是构建工业物联网系统，以工业AI+工业云为核心，把智能制造能力云端化，并打通产业链上下游，形成工业网体系化赋能能力，建立全球工业模板和智能开发生态，依靠平台化的数据管理，实现更加精准的产品开发和服务优化，开启数据驱动制造和开发，并形成工业物联网对外赋能能力的时代。第四阶段是构建云端智能化生态的搭建，从平台智能向生态智能演化，完成整合智能制造系统和工业物联网赋能系统整体上云的搭建，完成全球化协作运营和智能制造整合模式的搭建，构建产业链行业层面的云端协同生态平台，从工业物联网平台智能向云端生态智能演化，比如美的就是通过制造云解决制造智能化，协作云解决采购透明化，数据云解决数据生态化，美信云解决企业移动化，慧享云赋能财务和HR管理数字化，营销云解决慧销、渠道、电商三重问题。而第三步中制造端价值链的拉通，包括设备自动化、生产透明化、物流智能化、管理移动化、决策数据化。在云端打通数据、打通流程、打通协作实现智慧化共享和运作，这里其实就说清楚了从信息化时代封闭IT系统到数字化时代开放云系统的转型逻辑，这是个基本逻辑。云为什么重要，就在于云的融合、共享、开放无限的特征。其实从美的数字化转型的演化路径可以清晰的看出来，从信息化到全价值链，到物联网融合，再到智能生态的构建过程。这里面其实也符合事情的一般逻辑：扫清障碍、重置标准，打好数字化基础；全价值链数字化转型，重构业务能力；链接终端物联网数据，构建数据驱动能力；重塑整个系统，建立智能融合生态。这样就能明白，制造企业数字化转型的典型逻辑其实就是三步走，第一步是全价值链的业务数字化转型，第二步是物联网终端和大数据驱动的工业物联网转型，第三步是云端智能生态系统的融合化转型，这才是数字化转型的典型逻辑。也可以看出来第一步是全价值链数字化，第二步是供应链系统数字化，第三步是产业链生态的数字化，这就是链式演化逻辑的渗透，这样一下子就抓住了数字化转型的脉络和准绳，不会迷失在工具论的陷阱里。![]()
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