背景分析
党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》强调，建立人工智能安全监管制度。作为一种战略性新兴技术，人工智能已深度融入人们的生产生活，对于工作效率的提升大有裨益，还不断催生出新产业、新业态、新商业模式，持续为经济社会发展注入新动能。作为人工智能的一个重要组成部分，生成式人工智能技术的飞速发展，涵盖虚拟现实、医疗保健、创意产业等多个领域，为各行各业带来更多创新与价值。不过，当前也要密切注意生成式人工智能可能引发的数据安全、信息误导等风险挑战，坚持发展与安全并重。
问题分析
在短短10分钟内，一笔高达430万元的巨款被骗走。这仅仅是AI技术普及后，由AI换脸、变声等技术引发的违法犯罪案件冰山一角，直接触及消费者身边的安全问题。
据相关部门介绍，不法分子利用非法获取的个人信息，通过计算机算法仿真合成受骗者亲人、领导同事或公职人员的肖像面容与声音，冒充上述人员身份行骗。在获得受害者信任后使用事先准备好的套路话术向受害人发送银行卡转账、虚拟投资理财、刷单返利等诈骗信息，并利用视频通话、语音轰炸等手段进一步降低受害者的防备，受害者往往在短时间内难以察觉异样，一旦听信诈骗分子的骗术并完成转账，对方便杳无音信。
奇安信发布的《2024人工智能安全报告》数据显示，2023年基于AI的深度伪造欺诈案件激增了3000%。
生成式AI不仅为企业带来速度、规模、精度和先进性等益处，也降低了攻击者的技术门槛。过去，黑客生产一个攻击病毒可能需要数月时间，但现在通过AGI（人工智能生成模型）工具，可能几分钟就能生成，黑客攻击的效率和范围因此大大提高。
另一组来自DeepInstinct的第四版报告指出，2024年有75%的安全专业人员目睹了网络攻击的增加，其中85%的攻击由生成式AI驱动。
AI，正在全方位“威胁”企业安全，包括网络安全、软件安全、数据安全、主机安全，以及伦理安全和人质安全等多个方面，呈现出复杂性和多元性的特点。这迫使许多企业不得不增加预算，以应对AI时代带来的各种变数。
根据IBM的“生成式AI时代的网络安全研究报告”，高管们表示，他们2023年的AI网络安全预算比2021年增加了51%，并预计到2025年，这些预算将再增加43%。
对策分析
坚持以人为本和智能向善的价值导向。发展人工智能，根本目的是造福人类、增进人民福祉、促进人的全面发展。习近平总书记强调：“坚持以人为本、智能向善，在联合国框架内加强人工智能规则治理”。坚持以人为本、智能向善，就要让人民群众共享人工智能发展红利，不断提升人民群众获得感、幸福感、安全感，防范滥用人工智能技术给社会带来危害，引导人工智能向善而行。提高人工智能安全治理水平，一方面要引导人工智能发展以增进人类共同福祉为目标，以保障社会安全、尊重人类权益为前提，确保人工智能始终朝着有利于人类文明进步的方向发展；另一方面要在法律、伦理等层面引导人工智能的价值取向，确保人工智能发展安全可控。
构建人工智能安全治理的政策法规和制度体系。要加快人工智能立法进程，制定具有前瞻性的人工智能法律法规，为人工智能安全治理提供坚实法律基础。健全基础设施安全保护、跨境数据安全监管、人工智能安全服务认证等一系列制度，落实人工智能安全治理责任制，清晰界定相关主体权利、义务和责任边界，建立问责和追溯机制，形成人工智能安全治理的制度体系，以良法善治实现激励发展与合理规制的有机统一，确保人工智能安全、可靠、可控，朝着有利于维护国家安全、促进经济社会发展、增进人民福祉的方向发展。
完善与人工智能技术发展相适应的科学监管方式。人工智能迭代速度快，处于一种不断变化的状态中，必须完善与其发展相适应的科学监管方式。适应产学研用深度融合的人工智能发展态势，健全纵向有机衔接、横向有机联系的监管网络，将安全治理嵌入研究开发应用的全过程。加强对潜在风险研判和防范，根据技术发展、行业领域、应用场景等因素建立并动态调整人工智能分级分类标准，对大模型可能产生的安全风险开展合规性评估。加强安全保护基础理论研究和前沿安全技术研究，推动人工智能安全技术创新，开发先进加密技术、认证技术和通用大模型安全可控技术，鼓励跨学科研究，推进人工智能与网络安全、信息安全等领域融合，防范数据泄露、恶意攻击和其他安全漏洞，以高效能科学监管提升人工智能安全治理水平。
形成共建共治共享的人工智能安全治理格局。推动人工智能健康发展，需要多方协同、共建共治。加强政府主导，建立人工智能监管统筹协调机制，发挥其在战略规划、风险管控、规则制定、社会服务体系等方面的总体协调作用。引导行业组织、企业、教育和科研机构、网络平台和有关专业机构强化审慎自律，支持其在人工智能安全风险防范方面开展协作，构建多部门协调、多学科融合、多元主体参与的人工智能安全治理框架和工作体系。同时，搭建公众参与安全治理的线上线下平台，建立起人人有责、人人尽责、人人享有的人工智能安全治理体系，形成人工智能安全治理的强大合力。
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