1、先关注公众号，加入热管理交流群（购课人员），有需要进群的童鞋，加小编微信：level-cfder，备注公司+名字哟，方便邀请进群！
2、扫码购课：购课前记得联系课程老师领取公众号粉丝优惠券
3、转发朋友圈领取100元优惠券+领取免费热管理基础课程
引子
在流体的江湖里有这样一个传说：做仿真的除了自己信，谁都不信。很多粉丝朋友也很苦恼，吭哧吭哧仿真了半天，结果摸着自己的头，却陷入了茫然，这结果准吗？于是怀着忐忑的心情去与实验结果进行对比，结果自然是几家欢喜几家愁，相信很多粉丝是愁云满面的。那么我们今天就来扒一扒仿真误差到底有哪些来源，以及如何制定最小化误差的策略。
CFD计算结果的精度受不同误差类型的影响。通过了解每种错误类型的原因，可以开发最佳实践来最小化误差。网格在最小化误差方面起着重要的作用.在上一篇“怎样才算是好网格”中已经做了详细介绍，可参看上篇文作系统了解。
主要内容
•五种不同类型误差
•最小化误差的策略
另外：在进行CFD模型时，应考虑工作的目的:
•结果将用于什么?
•需要多高的精确度?
五种误差类型
有几个不同的因素共同影响整体仿真的精度。
按数量级从高到低如下:
• Round-off errors（舍入误差）– 与计算机运算精度相关的舍入误差
• Iteration errors（迭代误差）– 迭代“n”次的解与最终收敛解之间的误差
• Discretization Error errors（离散误差）–当前使用网格的收敛解与模型方程精确解的误差
–l‘Exact’ solution：精确解 à无限密网格的解
• Model errors（模型误差）– 模型方程的“精确”解（‘Exact’ solution）与真实解的误差(实验数据或解析解)
• Systematic Errors（系统误差）- 即使模型误差和数值误差都降低到一定水平，系统误差也会导致解的精度降低。
1.Round-Off Error（舍入误差）
由机器舍入而引起的解的不准确性
如何确定舍入错误是一个问题:
2.迭代误差：Iteration Error - Best Practice
•要检查迭代误差，首先要定义您的目标变量(targetvariables)
•选择残差的收敛标准
•求解迭代时监测并绘制目标变量的变化曲线
•选择另一个更严格的残差收敛标准并继续迭代
•不断重复，直到目标变量曲线显示其不再变化为止
•这样操作时，残差最好是单调递减的，虽然不可能始终如此（因此残差不是判断收敛的唯一标准）
•最后，在每个收敛水平上，都务必检查质量和能量平衡的通量报告
3. Discretization Error（离散误差）
给定网格上的解与无限精细网格上的“精确”解之间的差异称为“离散误差”
离散误差估计
由此最佳实践可以得出在网格无限密不可实现的前提下，避免离散误差的方法主要为细化网格（做网格无关性研究），以及采用更高阶的离散格式。
4. Model Errors（模型误差）
模型误差:冲击射流
5.Systematic Errors（系统误差）
系统误差的可能原因：
注：最大限度减少系统误差的最有效方法是真正了解应用和物理性质。
误差虽然无法完全消除，但可以尽可能减少。实际工作中，提升仿真的精度不可能一蹴而就，需要一定时间的经验积累。
如果从零开始做仿真，提高仿真精度会经历以下阶段：
一、零点偏差 — 基本误差
例如：一个水平的流动，理论上垂直方向的作用力应该是0，但是你的计算结果，在垂直方向有1牛顿的作用力，1牛顿是力的基本误差。代表着这个仿真的误差很难小于1牛顿。这个软件和这套算法和这套网格的最小误差大约是1牛顿的量级。
二、标准点偏差 — 系统误差
例如：物体正对来流的点，这个点的压力的理论值，就是来流的滞止压力。你把这个点的压力写出来，发现比滞止压力小了5%。可以猜出来这套仿真的受力偏小5%。
例如：物体做自由落体运动的时刻，加速度应该是重力加速度。你把计算结果写出来，发现加速度比重力加速度大了10%。可以猜测其他时刻的加速度也偏大10%。
三、收敛过程偏差 — 波动误差
四、模型差异 — 模型误差
五、网格形式差异 — 网格误差
六、有无之间的差异 — 最大误差
边界的最大误差 < 无穷远与附近边界之间的差异
防止出现低级错误，就可以保证你的仿真结果基本可用。
LEVEL水平线电池热管系列课程优惠链接 精品课程| 动力/储能电池热管理结构建模设计/十大章节45技术点掌握热设计高阶技能 精品课程|Starccm+储能风冷/液冷热管理仿真设计|十二大专题77个技术点掌握储能仿真和设计 精品课程| 基于Fluent动力电池热管理仿真入门到进阶 精品课程| STARCCM+动力电池热管理仿真| 掌握scdm和starccm热管理仿真技巧 精品课程| 新能源动力电池热管理设计|掌握热管理结构设计入门到进阶
其他资源请关注公众号，查看历史推文；
