可能应用场景：
（1）工程结构监测、检测数据分析、视频处理，尤其使用Python，可以使工程人快速实现以往只有程序员才能完成的小项目。
（2）重写传统工程应用程序，例如理正、边坡稳定分析、钢结构计算等。
（3）训练垂直领域的应用，例如小编这一年在尝试的：训练一个会土力学的岩土工程师。
（4）借助开源工程算法，实现BIM建模、数值分析。
（5）结合图形算法，分析CAD绘图，实现自动出图，算量。【团队】
当前仍存缺陷：
（1）大模型对于数学公式的理解还在初高中阶段，复杂的高等数学会偏离实际。
（2）大模型对于几何图形的理解还在小学生阶段，基本上无法接入工程应用。
（3）LLMA算法本质上还是高阶的统计学，距离人类逻辑思维差很远。
小破站已升至GPT4.0
可以识别图片（表格、公式、CAD），并与ChatGPT4.0交互。
https://intumu.com/chatgpt?stream=true
AIGC经验总结链接：
https://oan3m7w1ar.feishu.cn/docx/Qveldax4zoFNSXxV96wccaa2nee?from=from_copylink
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