2024
AIP Publishing
统计物理与复杂系统
西湖论坛
Chaos主编Jurgen Kurths精彩报告
及AIP Publishing复杂科学与系统分会场精彩回顾
统计物理与复杂系统是现代科学研究中的重要分支，涉及物理学、生命科学、材料科学等多个领域。在这些领域中，许多关键现象不仅由系统中个体行为的局部规律所决定，还受到个体间相互作用的影响，进而引发涌现效应和相变临界现象。这些现象通常具有非线性、非平衡和高度复杂的特点，要求研究者们采取跨学科的方法进行深入探讨。正是在这样的背景下，浙江大学举办了统计物理与复杂系统西湖论坛，由浙江大学高等物理研究院与物理学院主办，北京师范大学系统科学学院与南京大学复杂系统理论物理中心共同协办。通过大会报告，圆桌会议，以及统计物理与无序系统、软物质与生物物理、量子统计物理、复杂系统与交叉学科四个分会场报告的深入交流，促进学者间的合作与对话。作为致力于推动和发展物理和相关科学的新科研成果的全球非营利性学协会出版机构，AIP Publishing冠名了此次论坛的复杂科学与系统专题分会场。
论坛汇集了包括诺贝尔物理学奖得主Parisi教授在内的众多国际知名学者，他们就统计物理与复杂系统的前沿研究、学科发展及未来方向进行了精彩的主旨报告和深入讨论，推动了对复杂系统中涌现现象、相变临界行为及非平衡统计物理学的深刻理解。
欧洲科学院院士、Chaos期刊主编、德国波茨坦气候影响研究所的Jurgen Kurths教授受邀作了题为Climate Meets Network Science: Exploring Extreme Climate Events via a Complex Network Approach的论坛大会报告。他介绍了由其研究团队近期开发的一种基于复杂网络的新方法，通过非线性因果分析重建并分析气候系统中的复杂网络，揭示了如亚马逊和青藏高原等遥远临界点的关联，并能够追踪热带气旋等短期现象。并通过非线性事件同步分析，发现极端事件与全球及区域大气海洋环流模式的关系，这一分析方法有效提升了气候预测的准确性，尤其是在印度季风、印度洋偶极子和厄尔尼诺的预测中取得了显著进展。这一研究为理解极端气候事件提供了全新的视角，同时通过揭示全球气候系统中的潜在联系和模式，为改进气候预测模型、增强对气候变化影响的理解提供了重要的科学工具。
在由AIP Publishing冠名的复杂科学与系统分会场中，来自斯德哥尔摩大学的物理学教授、前诺贝尔委员会主席Thors Hans Hansson教授，分享了任意子研究的最新进展，涵盖了从理论建模到实验验证的多个维度。意大利罗马大学物理系教授、意大利费米科学院院长、欧洲科学院院士Luciano Pietronero教授则从复杂性科学的角度，展示了如何利用复杂网络与机器学习等方法，基于全球各国的经济增长数据，预测未来经济趋势的研究成果。罗马第二大学的Roberto Benzi教授聚焦于流体动力学中的复杂性问题，探讨了湍流与乳化现象，并分享了他在这一领域的最新发现。
此外，同一分会场还邀请到来自中国科学院、香港浸会大学、复旦大学、电子科技大学、浙江大学、同济大学、南方科技大学及北京师范大学等顶尖高校和研究机构的专家学者，他们展示了在复杂系统领域的最新研究成果。这些研究涵盖了数据科学与复杂系统的动力学刻画、神经系统响应的可靠性与敏感性、视觉计算模型及应用、机器学习与随机动力学、复杂系统微观态理论与应用、数据驱动的复杂系统分析、空间网络导航算法以及复杂系统临界点理论等多个方向。
这些前沿研究不仅推动了复杂系统理论的发展，还为人工智能、神经科学、计算机视觉、智能网络以及复杂数据分析等领域的创新应用提供了坚实的理论支持和实践指导。
美国物理联合会出版社（AIP 出版社）是美国物理联合会（AIP）旗下的非营利独资出版社。AIP 出版社的使命是在物理和相关科学领域开展学术出版活动，以支持AIP的慈善、科学和教育目标。我们也代表出版合作伙伴进行出版活动，以帮助其积极推进自身的使命。
访问主页：https://publishing.aip.org/
