天基信息实时智能服务系统仿真评估研究丨中国工程科学

建设天基信息实时智能服务系统（PNTRC），提供高性能的导航、定位、授时、遥感、通信一体化实时服务 ，可化解中国北斗卫星导航系统（简称北斗系统）海外建设地基增强站受限难题，抢占通信 / 导航 / 遥感集成服务这一新兴科技制高点，也是实现我国在空间科技领域 “弯道超车”，带动卫星遥感、卫星通信、卫星导航等关联产业创新发展的重要推动力。

我国空天信息的响应速度、覆盖范围与世界领先水平差距明显。以美国为例，依托空天信息网络，在全球范围内从发现目标到遏制目标的响应周期约为 10 min。相比之下，我国尚未完全建成空天网络链路，从发现敏感事件到信息传输与处理，再到决策反应，对于全球事件有效响应的周期超过10 h。PNTRC 的建设和应用，将显著改善响应速度和覆盖范围，有望接近甚至部分达到国际先进水平。预计到 2035 年，我国将发射超过 200 颗的智能遥感与导航增强卫星，与现有和规划中的天基系统深度融合，建成全球服务系统，掌握全球天基制信息权，形成天基信息大众化、商业化应用并覆盖全球范围的新局面。

当前，世界航天大国将重点竞争方向转向低轨通信卫星和遥感卫星星座，纷纷投入巨额资源予以快速发展；但尚未提出通信 / 导航 / 遥感一体化的空天信息服务系统概念或方案，相关建设经验也属空白。我国 PNTRC 具有前瞻性，未来系统的建设和运行方案面临着技术挑战。因此，在相关方案的论证过程中、启动建设前，需要针对可行性、整体效能等开展详尽的性能评估和虚拟验证，而系统仿真是应对这一重要需求的有效工具。

研究 PNTRC 的综合效能，需要将我国现有各类通信卫星、导航卫星、遥感卫星和其他空间平台进行组网，通过协同观测和信息中继来实现对各类任务协同的灵活性。由于缺少已有系统的参照，无法直观确定具有最优应用效能的网络结构，需要借助系统仿真结果来逐步探索，通过多种候选方案的性能对比来寻优。本文针对 PNTRC 建设的方案论证需求，进行大量的仿真架构设计和数值实验，依据评估结果来分析各种建设方案的优劣势，从而给出系统核心技术突破方面的方向性建议。相关仿真评估方法可为 PNTRC 架构优化和深化研究提供基础性支撑。

天基信息实时智能服务作为空间信息网络的重要呈现形式，是由若干颗（多于 100 颗）搭载高分辨率可见光、红外或合成孔径雷达（SAR）等遥感载荷以及导航增强载荷的低轨卫星组成的天基系统。鉴于空间信息网络的大规模、高动态、快速时变等特性，常用的空间网络仿真模型一般具有较高的抽象程度，较多针对特定应用或特定通信骨干、在单一仿真软件上进行分析研究 。然而，具有可扩展能力的系统级仿真技术是目前空间信息网络建设的迫切需求。只有在系统级仿真的基础上，才能进一步对天基信息实时智能服务的各子系统、未来可扩展业务、整体效能等进行多层次和全方位的评估。目前，在大规模系统仿真方面多采用高层体系结构（HLA）、运行支撑环境（RTI）、数据分发服务（DDS）等分布式仿真服务框架。可扩展性和分布式仿真系统架构是系统仿真发展的必然趋势，但针对空间信息网络的节点对象、拓扑特征、信息流特性进行适应性的研究工作还比较少。

天基信息实时智能服务的目标是支撑定位、导航、授时、遥感、通信信息服务，而各类业务和应用都有不同的指标体系。①在通信业务方面，鲁娜等针对卫星通信系统的抗干扰性能评估，提出了由抗电磁干扰性能和抗摧毁威胁性能构成的指标体系；许相莉等针对作战领域的卫星通信系统的功能和性能，提出物理域、信息域、认知域和社会域“四域”范畴下的指标体系。②在遥感业务方面，彭耿针对遥感卫星系统信息支援能力问题，提出了面向具体任务有效时长、并与用户应用（任务）紧密耦合的能力评估指标体系；覃鹏程等针对遥感卫星应用体系贡献度问题，设计了基于任务需求的体系贡献度评估模型。③在导航定位授时业务方面，段亚军等依据反映卫星导航系统主要功能的指标，构建系统综合效能评估模型；郭树人等提出，卫星导航系统服务性能评估指标体系应当重点考虑空间与时间基准、导航信号等核心指标，据此设计了“北斗三号”系统的服务性能规范。

天基信息实时智能服务具有时变特性，能够调度多项功能来协同完成单一任务，而单一的指标体系和静态的评估方法将无法对如此复杂的网络系统进行效能评估。因此，类似天基信息实时智能服务这样的空间信息网络系统仿真，朝着指标体系层次化、时空评估动态化的趋势发展。天基信息实时智能服务的异构异质性强，承载业务信息流与通信网络之间存在多层次交错耦合的关系，单一、确定性模型很难描述各类业务流的特性以及业务流、网络特性、用户体验质量间的关系。耦合各类网络因素，对天基信息实时智能服务进行体系化建模，才能透彻分析网络时空特性成因，进而实施准确评估和优化。

PNTRC 星座由数量众多的卫星构成，开展仿真评估研究，不仅需要针对单颗卫星，还需要对系统整体进行评估。PNTRC 服务能力按照功能不同分为三部分：通信服务能力、遥感服务能力、导航定位授时服务能力，而整体服务能力是具有综合意义的指标。

（一）通信仿真评估

PNTRC 涉及低轨通信卫星、遥感卫星、导航卫星、地面网络等多种网络，具有高动态网络拓扑、信息流多样、节点异构等特征。经综合分析，可将PNTRC 抽象为多层空间信息时效网络模型，进而从多个角度开展通信能力分析。

实际应用的各类通信卫星，所具有的通信功能和服务能力各不相同，需要提出对应的评估指标要求。例如，针对军事对抗的卫星通信，更为注重稳定性和安全性，在评估指标构建上应重点考虑抗电磁干扰性能与抗摧毁威胁性能；针对作战领域的卫星通信，考虑到海 / 陆 / 空 / 天多维度机动性、地域性和信息可靠性，在评估指标构建上应关注覆盖范围、信息防护、自适应能力等方面。针对 PNTRC拟承担的通信服务——克服地面通信网络覆盖范围不足的局限、实现天地一体移动宽带通信传输，应着重考虑覆盖能力、通信容量、通信质量等通信性能相关的指标，并据此建立通信能力仿真评估指标体系。

（二）遥感仿真评估

遥感卫星主要开展探测感知、持续监测类的任务，有着过境回传（信息）的特性。PNTRC 具有的通信能力解决了遥感卫星的信息传输难点，使得针对遥感卫星的评估重点聚焦于遥感方面的能力，仿真设计应重点考虑信息获取能力，需要应用成像采集模型。

卫星遥感涉及的技术内容广泛，在遥感能力方面存在着多样化的划分标准、多类型的评估方案。例如，针对遥感卫星的系统信息支援能力，更为关注对具体任务的匹配程度，评估指标中服务有效时长是关键内容。针对 PNTRC 遥感服务——快速遥感全天候与全天时、实时获取光学和雷达视频数据，可从遥感的单一能力出发，主要采用目标识别率、成像质量、单次工作时间等指标来构建遥感能力仿真评估模型。

（三）导航定位授时仿真评估

卫星导航系统提供多样服务，包含导航定位、授时、信息保障、环境检测和气象保障等，存在多样的性能规范及指标体系。例如，美国全球定位系统（GPS）、俄罗斯全球卫星导航系统（GLONASS）、欧洲伽利略卫星导航系统（GALILEO）都有着各自的标准。PNTRC 在功能方面结合了北斗卫星导航系统（BDS）中的相关卫星，对其导航定位授时的能力评估，可以北斗系统能力为参考标准。

卫星导航定位授时的能力主要由定位精度、授时精度、测速精度等指标构成，多数评估研究都依据功能指标来开展。例如，参考 BDS、GPS 和GLONASS 的服务性能指标，进行对比分析后对多项性能指标进行评估。针对 PNTRC 导航定位授时服务——实时定位精度达到米和分米级、提供高精度实时导航信息、精密授时达到纳秒级、提供时间信息和同步信息，应着重考虑以服务精度为主线的评估需求，如空间分辨率、定位精度、水平保护级（HPL）精度等，据此构建导航定位授时能力仿真评估模型。

（一）场景可扩展的高效分布式仿真技术

1. 仿真场景可扩展设计

PNTRC 用于支持和提供高性能的导航、定位、授时、遥感、通信一体化实时服务。在 PNTRC 仿真分析过程中，针对不同业务的特点，采用多种仿真软件（如 OPNET、Exata）搭建仿真场景；接口协议可兼容多种仿真软件（如 STK 软件），在实现多种仿真软件匹配和兼容的同时，达到仿真场景可扩展的设计目的。

2. 面向大尺度、多场景的分布式仿真

天基信息实时智能服务涉及卫星、信关站、用户站、固定用户、移动用户等多种实体，星间、星地链路处于复杂多变的环境中。如果仅采用单一仿真软件开展场景设计、链路规划、业务部署和性能分析输出，将面临低效率、高耦合等突出问题。分布式仿真将整体仿真任务按照组成结构的特征划分为多个模块，单个模块独立进行局部功能仿真；通过底层支持模块来进行跨模块的信息交互，由此协同完成整体仿真任务。

PNTRC 仿真架构包括：网络仿真单元、信道与链路仿真单元、效能评估单元、任务规划单元、演示单元和控制台单元等（见图 1），通过 HAL/RTI实现各个功能单元之间的互联互通。控制台单元通过仿真参数配置，实现一体化仿真过程的控制和配置；任务规划单元根据场景参数和业务参数进行路径规划和计算输出规划，并将结果文件发送到仿真和演示单元；网络仿真单元根据仿真参数生成仿真配置文件，接受控制台指令启动仿真，在仿真过程中实时发送统计指标到演示和评估单元；信道与链路仿真单元与 MATLAB 仿真软件连接，对信道与链路进行仿真；演示单元根据演示场景参数、规划结果文件以及仿真进行时的输出指标进行场景演示；效能评估单元依据评估算法，对导航增强、在轨信息处理和网络通信的效能进行评估。

图 1  PNTRC 仿真功能单元构成图

（二）面向动态天基信息系统仿真的评估技术

1. 多层次指标体系构建

PNTRC 功能具有扩展性：单一任务可由多种功能组合完成，单一功能又可由系统的多种能力支撑，因此仿真评估采用的指标体系应是多层次的。指标体系的选取应充分考虑系统各方面能力以实施定量评价，合理确定各项指标的重要性并选定指标权重。通常采用多层级评价指标体系：依据评估需求，合理分解目标；按因素间的关系划分层级，使得结构清晰。

2. 基于时变图分析的新型评估技术

（1）时变图模型构建与数据处理

PNTRC 仿真具有规模大、动态性、耗时长等特点，且指标数据是多维向量。针对仿真体系架构与网络特征，开展基于时变图理论的网络模型构建与动态性能仿真数据算法设计；在保留网络变化特征的基础上，提取典型仿真数据作为评估样本。这类算法可以表达新型评估系统特征，具有复杂度低、可直观展现网络时序变化等优点。

（2）天基信息系统新型评估技术

梳理现阶段主流评估方法的技术特点，针对PNTRC 应用特征和时变图特征的动态数据结构，优化改进基于熵值 / 模糊模型等概念的算法设计思路，提出适用于动态变化仿真数据的新型评估算法（涉及离差、模糊、组合、关联等）。这类新算法可对系统仿真性能进行客观评估（基于数据的评估），同时不失可解释性（基于经验的权重处理），在动态评估时变图数据方面具有良好的效能。此外，新算法具有较低的时间和空间复杂度，通过参数配置即可满足同一场景下多次开展仿真数据评估的实际需求。

（3）指标的体系贡献率

体系贡献率表征复杂系统输出性能不确定性向各个输入变量的分配情况，可为系统的可靠性设计、评估模型的合理简化提供依据。基于随机森林的体系贡献率算法，利用输入变量（指标信息）的分布范围及其波动情况等信息，衡量输入变量的不确定性对于网络性能贡献程度。应用这一算法，可针对性地优化网络结构，提高对 PNTRC 仿真结果进行评估的综合效能。

（三）PNTRC 仿真系统建模

1. 基于仿真数据驱动的天基信息网络建模

天基信息网络仿真思路为：①构建局部系统模型，按照结构和功能进行组合，搭建整体仿真系统；②依据 PNTRC 实际系统状态，设计仿真实验参数；③通过仿真平台实施 PNTRC 工作过程模拟，针对不同的设计参数和运行目标进行多次仿真；④通过多次仿真，获取有关仿真系统不确定性的数据，输出相应的统计指标；⑤以仿真统计输出数据和网络设计参数为驱动，对空间信息网络开展全局性的建模分析。

仿真数据驱动的建模过程主要包括：①基于目标需求的设计要素提取，如业务接入带宽、通信路由方式等；②依托仿真平台，如 OPNET 进行参数设计，完成仿真场景搭建；③通过统计场景实时仿真数据，有效提取相应系统能力下的性能指标；④采用新型评估算法对性能指标进行评估，依据评估结果来改进要素提取、优化参数设计、完善PNTRC 仿真模型。

2. 面向动态信息的天基信息网络建模

PNTRC 的重要特征是具有高动态性，即天基信息网络的拓扑结构时刻处于动态变化中。网络时空复杂但又有一定规律：具有特定的空间构型、时间维度呈现出周期性和节律性，还具有“多网联动”“多域铰链”的特性。这些特征在进行PNTRC 建模时应予以综合、妥善的考虑。本文基于广义混合概率过程（HPP）模型和模型权重退化上界（WDUCB）获取准则，提出了一种多模态异构网络模型表示与编排的贝叶斯优化方法，以匹配空间异构网络动态多业务场景的需求。仿真应用结果表明该方法在异构动态网络表示和优化方面具有良好的性能。

采用天基信息实时智能服务仿真评估系统，针对 PNTRC 遥感业务开展仿真分析及效能评估。作为理论研究，选取国内外具有代表性的低轨通信星座与 PNTRC 遥感星座进行组网服务：中国航天科工集团有限公司拟建“虹云”网络，中国航天科技集团有限公司拟建“鸿雁”网络，美国一网公司（OneWeb）拟建 OneWeb 网络。通过仿真获得 3 种组网服务的性能对照，为未来构建更为优化的空间信息网络架构提供设计参考。

（一）遥感星座与低轨通信星座概况

跨星座组网服务的优势在于，利用低轨通信星座的轨道高度优势，将 PNTRC 遥感数据即时发送到更广阔的地面区域，远期将覆盖全球范围。这是PNTRC 遥感星座无法独立实现的能力。应用仿真效能评估系统，对比了“虹云”“鸿雁”以及 One-Web 3 种网络分别与 PNTRC 遥感星座进行组网的服务性能。

PNTRC 遥感星座的设计轨道高度为 500 km，总共 15 个轨道面，每个轨道面上分布 6 颗卫星，随机选取其中 10 颗卫星用于仿真实验。设计有11 个地面站（均位于境内），包括：北京、成都、福州、广州、贵阳、哈尔滨、呼和浩特、济南、乌鲁木齐、武汉、西宁。在全部地面站都开展相关业务的条件下， “虹云”网络在运行期间能够同时提供接入服务的卫星数量平均为 11 颗，“鸿雁”网络平均为 8 颗，OneWeb 网络平均为 12 颗。

（二）PNTRC 遥感业务传输性能分析

针对 PNTRC 遥感业务传输性能评估需求，重点选取遥感视频业务丢包率与时延，遥感图像业务丢包率与时延等关键指标进行分析。

在传输遥感视频业务时，OneWeb 的丢包性能和时延均优于“虹云”“鸿雁”网络（见图 2 和图 3），这是因为 OneWeb 的星座覆盖范围更广。然而，OneWeb 覆盖更为密集，其单个卫星的波束角更小，存在着更多数量的波束切换过程。在视频业务流增多的工况下，由于视频流传输持续的时间一般相对于其他业务较长，频繁的波束切换将导致时延在一定程度上的增加现象。

图 2  遥感视频业务丢包率对比 

图 3  遥感视频业务时延对比

在传输遥感图像业务时，OneWeb 覆盖更为密集，可用卫星数量也更多，因而丢包性能和时延均优于“虹云”“鸿雁”网络（见图 4 和图 5），即表现出更高的容量和稳定性。另外，遥感图像传输业务的持续时间一般比较短，而瞬时流量比较大，传输过程中频繁的波束切换对于业务性能影响较小。

图 4  遥感图像业务丢包率对比

图 5  遥感图像业务时延对比

（三）低轨通信卫星单星通信容量分析

对于遥感视频业务和遥感图像业务，根据上文的遥感业务可用条数，分别计算出 PNTRC 遥感星座的单星业务容量（见图 6 和图 7）。

图 6  遥感视频业务单星容量对比

图 7  遥感图像业务单星容量对比

随着组网星座中卫星数量的增多，遥感视频和遥感图像业务的总业务容量也随之提升，但提升幅度不是线性的：“虹云”的单星容量高于“鸿雁”和OneWeb。着眼未来 PNTRC 遥感业务全球覆盖的能力需求，低轨通信星座的单颗卫星覆盖服务能力仍需进一步提高。

针对 PNTRC 论证和建设需求，本文在梳理空间信息系统仿真评估研究现状的基础上，对PNTRC 通信、遥感、导航定位授时等业务的总体特征等进行了分析，重点阐述了 PNTRC 仿真评估涉及的高效分布式仿真、动态系统仿真、仿真系统建模等关键技术。基于发展的仿真评估系统，面向PNTRC 遥感业务完成了应用研究，获得了与“虹云”“鸿雁”和 OneWeb 3 种网络进行组网服务的性能对照，为我国构建更为优化的空间信息网络架构提供了设计参考。

PNTRC 的通信 / 导航 / 遥感业务一体化，易于实现军民功能结合，对保障国家安全、经济社会发展具有重大潜在价值，而仿真评估是加强和优化PNTRC 顶层设计的关键内容。基于仿真大数据驱动的网络建模和网络要素的发现，必将为 PNTRC优化和建设提供有力支撑，而仿真评估研究也将朝着分布式仿真、时空动态分析评估、体系化建模、模型泛化等方向深入发展。

注：本文内容呈现略有调整，若需可查看原文。