大家好，今天分享一个我认为未来最好发论文的方向：多模态融合。
我总结了56个多模态融合的创新点，并整理了对应论文，来自ICLR2024、AAAI2024等顶会。想发论文的同学们赶快扫下方二维码下载资料合集，找到你的顶会idea！
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通关多模态：基础与实战系列课
学习多模态融合，需要掌握一定的多模态领域基础知识。
针对刚入门的同学们，我分享一个由顶会审稿人、高校博士联手打造的4节基础课与14节Kaggle全程实战课（含全部课件、代码、数据集）的多模态系列课程。并为你配套195篇多模态基础论文与272页《多模态深度学习》综述书PDF。
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《通关多模态基础与实战》课程大纲
多模态生成
-Image caption、 Image generation
-Video caption、Video generation
多模态深度学习
-多模态任务：视觉语言问答、多模态情感分析、对话系统...
-多模态技术：GAN、VAE、CLIP...
多模态Paper精读 （一、二）
-CLIP— 多模态领域鸿蒙之钟巨作
Kaggle实战：商品匹配大赛
-赛题介绍与Baseline讲解
-图像特征提取与图像检索
-文本特征提取与文本检索
-商品多模态匹配
-信息检索比赛复盘
-模型融合与集成
-问题答疑
-复赛冲刺
Kaggle实战：宠物预测大赛
-赛题介绍与Baseline讲解
-CV相关理论介绍及其代码讲解
-调参技巧与数据增强设计
-多模态特证聚合理论介绍
-CV和其他模态数据讲解
-比赛总结复盘
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海量多模态论文资料
56个多模态融合的创新点
195篇多模态各领域论文
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《多模态深度学习》PDF
概述了多模态深度学习中使用的SOTA方法，以克服来自非结构化数据和组合不同模态输入的挑战。
该书内容涵盖广泛且通俗易懂，无论作为深入学习还是知识扩展都是一本极好的书籍。共272页，可以扫描下方二维码下载。
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