2025年第四届人工智能与机器学习前沿国际会议（FAIML 2025）由河海大学主办，沈阳工业大学承办，将于2025年4月25日至27日在中国沈阳召开。
本次会议主要围绕人工智能与机器学习展开讨论，为相关领域的技术人员和行业研发人员提供一个分享交流最新理论和研究成果的开放性平台。
FALML 2025热忱欢迎从事相关技术研究的专家及学者踊跃投稿并参加此次会议！
辽宁·沈阳
#01
·· 专题论坛Ⅰ··
SPECIAL SESSION Ⅰ
基于机器学习和深度学习的算法优化及应用
*在CMT系统中投稿至专题论坛（一）时，请注意勾选"Special Session Ⅰ- AlgorithmOptimization and Applications Based on Machine Learning and Deep Learning"。
···
1
专题介绍
Algorithmoptimization and applications based on machine learning and deep learning areimportant research directions in the field of modern artificial intelligence,aimed at enhancing model performance and computational efficiency. Optimizationmethods include hyperparameter tuning, feature selection, training processoptimization, and model compression, all designed to improve the accuracy andresponsiveness of algorithms. These optimization techniques are widely appliedin areas such as natural language processing, computer vision, healthcare, andfintech, contributing to higher predictive accuracy and real-timedecision-making capabilities.
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关键词
Supervised Learning，Unsupervised Learning，Reinforcement Learning，Deep Learning
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征稿主题
1. Optimization and Applications of Supervised Learning Algorithms
2. Optimization and Applications of Unsupervised Learning Algorithms
3. Optimization and Applications of Reinforcement Learning Algorithms
4. Optimization and Applications Based on YOLOv8 Algorithm
5. Optimization and Applications Based on Graph Neural Networks
6. Research on the Application of Deep Learning in Multimodal Data Fusion
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论坛主席
殷丽凤
殷丽凤博士，1976年10月出生，CCF会员，大连交通大学轨道智能工程学院副教授，工学博士，硕士生导师，长期致力于大数据分析、机器学习和深度学习领域的算法优化与应用研究。她主持了2项省级项目和1项市级项目，并作为骨干成员参与了10余项国家级、省部级和市级科研项目。在《计算机研究与发展》、《哈尔滨工程大学学报》、《Electronics》、《Sensors》、《Applied Sciences》、《计算机科学》、《计算机应用》、《计算机工程与设计》等学术期刊发表学术论文近40篇，其中15篇被SCI/EI收录，并获得2项发明专利授权和1项软件著作权,主编教材《Python语言程序设计基础》、《机器学习原理及应用》、《大数据分析方法-基于Python》和《深度学习原理及应用》四部。担任《学术桥》的评审专家、期刊《工业工程与管理》、《陕西理工大学学报》和《IEEE Access》的审稿人。指导的研究生中，已有31人顺利毕业，当前在读研究生20人，其中多人获得国家级和校级各类奖学金，指导学生参加多次创新创业大赛，获得省部级奖项近10项。创新成果主要应用于智能交通、智能制造和智能推荐等领域，为相关企业带来了显著的经济效益。
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王淼
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#02
·· 投稿指南··
SUBMISSION GUIDELINES
1
投稿注意事项
1. 稿件必须为全英文稿件。
2. 所有稿件应为原创，未公开见刊的，论文需要符合主题、论据充分、具备实用价值和创新性。
3. 投稿的文章由评审进行评估，评估内容包括原创性、技术或研究的内容和深度、会议主题相关性、贡献性和可读性。
4. 文章篇幅一般在5-12页之间，不少于5页，含公式图表等。
5. 作者可通过iThenticate或其他查询系统自费查重，重复率不得超过20%且单条引用源不得高于5%。
6. 若您的文章被录用，我们将以邮件形式通知您，您将收到以下文件：录用通知、审稿意见表、注册表。
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投稿方式
点击链接或扫码进行投稿：
https://cmt3.research.microsoft.com/FAIML2025
#03
·· 会议出版信息··
PUBLICATION INFORMATION
1
出版信息
所有被FAIML 2025接收的论文将收录至会议在线论文集并提交至ACM International Conference Proceedings Series(ICPS) 进行出版，见刊后提交至EI Compendex, Scopus等主流数据库检索。
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出版历史
FAIML 2024 | Yichang, China
ACM ICPS ( ISBN: 979-8-4007-0977-7 )
FAIML 2023 | Beijing, China
ACM ICPS (ISBN: 979-8-4007-0754-4)
FAIML 2022 | Hangzhou, China
IEEE CPS (ISBN: 978-1-6654-7364-4)
往届均已检索
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联系我们
会议联系人：Ms. Riva Huang
会议邮箱：email@faiml.org
联系电话：028-85575979
