腾讯研究院AI速递 20241128

学术   2024-11-28 00:01   广东  

生成式AI

一、  Sora遭报复性泄露!艺术家公开抗议:不是你的无偿研发人员

1. OpenAI 邀请数百名艺术家参与 Sora 的 Bug 测试和反馈,但报酬微薄,作品需经过审批;

2. 部分艺术家泄露 Sora 的 API,导致工具短暂开放,支持生成 1080p、720p、360p 视频,时长 5-10s;

3. OpenAI 关闭访问权限并禁言 Discord 频道,发言人称艺术家自愿参与,强调负责任使用原则。

https://mp.weixin.qq.com/s/mIQIkU67mLKtvNTgdHtEeg

二、  Claude推出了样式定制 「choose style」功能,无限满足要求

1. 样式定制功能允许用户通过预设样式和自定义样式调整Claude的响应方式,满足不同交流需求;

2. 预设样式包括标准、简洁、正式和解释性模式,用户可根据交流目的随时切换;

3. 自定义样式通过上传写作样本或描述期望风格,利用自然语言处理技术生成个性化交互模式。

https://mp.weixin.qq.com/s/SHIICqAOuQWcrXVr7wDPjw

三、  又一国产大模型发逻辑推理模型,「天工大模型4.0」o1版来了

1. Skywork o1通过分解问题、建立方程组和代数求解,验证计算过程的自洽性,成功解答AIME数学竞赛题;

2. Skywork o1系列包括Skywork o1 Open、Skywork o1 Lite和Skywork o1 Preview,分别在复杂数学任务、中文支持和推理速度上表现出色;

3. Skywork o1采用三阶段自研技术方案,包括推理反思训练、推理能力强化学习和Q*算法应用,提升了模型的推理能力和在线思考能力。

https://mp.weixin.qq.com/s/iJo7Pc648nvY21dW2-uEuQ

四、  Meta最近开源多个AI项目,一文看尽,覆盖图像分割、语音等

1. SAM 2.1:改进图像分割能力,支持更强的遮挡处理和跨学科应用;

2. Spirit LM:多模态语言模型,融合文本与语音生成,提升语音表达自然度;

3. 其他项目:包括Layer Skip加速推理、Salsa密码安全性测试、Lingua高效训练平台、Open Materials加速材料发现、Mexma优化跨语言句子表示。

https://mp.weixin.qq.com/s/-J6fvBVJhx56RrcYo2G_sw

五、  360上线「纳米搜索」AI搜索独立App,参与新一轮搜索大战

1. 360公司推出AI搜索产品“纳米搜索”App,旨在于AI搜索领域参与竞争;

2. 该产品融合多种搜索方式,支持文字、语音、拍照、视频等,提供全方位智能解答;

3. 通过自研大模型和智能工具,强化搜索引擎能力,意图通过AI转型提升技术和市场竞争力。

https://mp.weixin.qq.com/s/X9d1e6ADYdNpDXMn77WnWA

六、  影院巨头IMAX与Camb.AI达成技术合作,将AI翻译带入影院

1. IMAX与Camb.AI合作,将实时AI翻译技术引入影院,支持140种语言的内容本地化;

2. Camb.AI使用BOLI翻译模型和MARS语音仿真系统,保持语言细微差别和原始情感;

3. 合作使IMAX在全球范围内打破语言障碍,为多样化观众提供高质量娱乐体验,降低本地化成本。

https://mp.weixin.qq.com/s/SMBX0wXHMM34mDpkIIfPkA

七、  Flux 获 a16z 新一轮 2 亿美元领投!五个月估值超 10 亿美元

1. Black Forest Labs的AI初创公司Flux在不到五个月内获得a16z领投的2亿美元融资,估值超过10亿美元;

2. Flux的FLUX.1图像生成模型在图像质量、响应速度、风格多样性等方面超越Midjourney v6.0和DALL·E 3;

3. Flux与Elon Musk的Grok聊天机器人合作,提供图像生成功能,进一步提升公司在行业中的影响力。

https://mp.weixin.qq.com/s/AxavBKcS7SXSX6IRjC7ytA

前沿科技

八、  中国天眼FAST发现脉冲星数量突破1000,腾讯AI技术助力

1. 中国天眼FAST在腾讯云+AI支持下,发现脉冲星超过1000颗,远超其他国际望远镜;

2. 腾讯优图实验室与国家天文台合作研发的FastSearch模型提升了信号处理效率15倍,成功发现28颗脉冲星;

3. FastSearch模型还助力发现3例快速射电暴(fast radio burst,FRB),采用自监督学习和精调技术克服数据不足,提升精度。

https://mp.weixin.qq.com/s/5K8AcHcgK4oR_3w-KNC5hQ

报告观点

九、  DeepMind 36页报告:全球实验室被「AI科学家」指数级接管

1. AI在科学领域的应用正以指数级增长,DeepMind报告揭示全球实验室依赖AI加速科研进展;

2. AI能够加速复杂实验和数据分析,优化蛋白质结构预测、基因研究等领域的效率;

3. AI在解决大规模搜索空间问题、模型评估和跨学科合作中展现巨大潜力,推动科学创新。

https://mp.weixin.qq.com/s/aZoshTZO2xe_ieN6jY0YdA

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