（p.s. 图片是我自己用手机拍的照片，源自于我不小心打翻的香水瓶。音乐为纯背景音乐，可以跟文字一起享用哦）
很多人开始用ChatGPT的初衷都是为了水论文帮写作业，但是理想很丰满，现实却很骨感，如果想ChatGPT无脑帮你写作业，也许本科以及以下的作业确实能够应付，但是硕士以上的作业基本不太可能。深度使用ChatGPT的人都知道，ChatGPT做一些已有的格式化的文本的表现还是不错的，但是如果让它进行创作，你会看到大量陈词滥调的车轱辘话，更不用说ChatGPT喜欢瞎编不存在的文献和事实，而且还编的像模像样的，很难被发现。现在市面上吹嘘的AutoGPT也没有那么神，B站有大量的UP主的视频测试到AutoGPT很容易陷入自己的死循环，在它自己设置的死循环里面反复运行测试。我还看到有UP主的测试视频里面，AutoGPT跑数据的时候还要求自己休息一段时间再跑，但是一直都是在那个死循环里面一直循环验证，最后UP主经不起AutoGPT这么烧钱，终止了运行。AutoGPT没有传说中那么神，一些营销号把AutoGPT吹上天都是由他们的利益驱使的。国内什么都喜欢跟风，资本“渣男”们现在似乎已经忘记旧爱“元宇宙”了，拼命开始吹嘘新宠GPT们。我不否认现在AI的发展迅速，但是国内一些神化的吹捧以及看科幻小说看多的脑残粉的所谓的“硅基物替代我们这群碳基生物”的言论多多少少让我看的有点烦，有人会举例说那么多科学家和ZF联名禁止新一代ChatGPT的研发或者要求推迟新一代ChatGPT的研发至少2年等等，我个人觉得这些都是各种错综复杂的利益驱使的，真的深度使用过ChatGPT 4.0的人都知道这东西不可能完全取代人工，只能做辅助，最后还需要人工来干预校正。
假如你直接无脑让ChatGPT帮你写作业，且不说ChatGPT会像模像样乱编没有的东西，写出来的水平最多本科水平，你如果真敢把ChatGPT写的东西交上去，直接会被老师拍死。魔高一尺道高一丈，大部分学校的Turnitin现在已经有AI检测功能了，并且这个只有老师看得到，学生看不到 总之魔高一尺道高一丈。你让AI写论文，老师会用AI来查重，所谓用魔法打败魔法
那怎么正确使用ChatGPT呢？
香港理工大学最近对于规范AI使用的指引非常值得借鉴和参考，以下是港理工的指引文件原文截图：
我请NEW BING帮我翻译港理工这个指引中的重点，即如何明智地使用AI，翻译如下：
应该做的事
使用生成式人工智能进行头脑风暴
检查人工智能生成内容的事实准确性
结合其他来源使用人工智能生成的内容，以确保你的作品可靠且有充分的依据
在你的参考文献中包含任何生成式人工智能的帮助
不应该做的事
不要仅仅依赖人工智能生成的内容作为信息来源
不要让生成式人工智能软件为你写文章
在使用生成式人工智能工具时，不要输入任何个人信息或机密信息
香港理工大学对于ChatGPT还是持有比较open的态度，不像港大一巴掌把AI直接拍死。我最近使用ChatGPT的总结跟港理工的结论一致，其实正确使用ChatGPT跟使用电子图书馆和搜索引擎是一样的，用来启发思路，整理参考文献和改句子很棒。我也同时问了ChatGPT这个问题，ChatGPT的回答见以下截图。
ChatGPT对这个问题的回答也是比较中肯的。接下来，我想结合我这个学期在学校的一些思考来尝试谈AI时代如何学习以及ChatGPT的使用心得体会。
我们这个学期有一门课是城市规划课。熟悉我的粉丝们知道我在香港理工大学读国际房地产及建筑的博士学位（DIREC）。班里的同学来自不同行业，有发展商、建筑师、规划师、测量师、大律师、基金经理、物管专业、工程师等等，大部分的同学比我资深，在行业里面很多都是知名的大咖级别人物。大部分同学年纪比我大，我的同学里面还有白发苍苍的行业大佬（我很佩服香港人学到老的精神），我应该是年纪最小的或者至少排倒数几位的。2020年是DIREC这个课程项目的第一届，我是2021年入学的第二届学生。2020年届十几个人除了一个北京的学姐和一个广州的学长之外，其他全部为香港本地的学生。我们第二届本来招了我和上海的两个内地学生。然而上海的同学在第一学期结束就退学了，其余为香港本地学生。2022年入学的第三届招了一个内地的学生，也是上海的，也在第一学期结束就退学了，其余为香港本地学生。我们很多课，会两个年级的学生一起上课。这个学期的城市规划课，就是我们二年级学生和一年级学生一起上课的，于是我是第二届和第三届学生中唯一来自内地的学生，而我们课程上大部分都是在讲香港案例和分析香港的现状。
这个学期城市规划课留了两个大作业。第一个作业是6个人为一组，做一个真实版本的城市规划方案－重建及打造香港油麻地，方案做完递交后，回到学校现场做20分钟的presentation。第二个作业是个人作业，每个人要求单独写3000字的文章来阐述你认为URA（香港市区重建局）会不会接受你们小组的这个规划方案。如果接受的话，为啥会接受。如果URA不接受的话，原因是什么，你的改善建议是什么。
不熟悉的领域，不熟悉的城市，要做实际有效的方案，这门课对于我来说，挑战程度非常大。如何快速学习，查找相关的资料是我相对于其他香港本地的学生来说，通过这门课程最后考核的非常重要的前置条件。
两个年级一共30人，分成了5组。我被分配到跟一年级的5个同学一组。他们都是行业资深大佬，还有一个是立法会议员，从小住在油麻地。他们在十年前就已经对于油麻地的重建有过深入的研究。 平时大家工作都忙，我们小组经常周末约zoom会议都是通常从晚上9点开始讨论到凌晨。香港的同学非常严谨和用功，并没有把这次的作业当作作业敷衍了事，他们是真的是当成工作一样，真正花心思去做这次油麻地的重建方案建议书。我们组的Danny和Ben认识URA负责油麻地区域重建的相关人员，他们之前就是给URA提供咨询方案项目公司的，他们还真的很认真地再去找了URA的相关人员对一些具体问题做了探讨。在无数个夜晚的zoom会议的方案讨论中，我不仅粤语语言能力大增，更重要的是我在他们的专业讨论中补完了我对于香港城市规划方面的知识空白，不懂的问题我会上网搜索相关信息，问ChatGPT,请教我的这些本地的同学。这是一个急速的学习过程，我认为这两个月里面我学到的比城市规划专业硕士研究生几年学到的东西都多，并且是实实在在实操层面的东西。
在最后的现场presentation环节，五组同学的方案都很用心，当中不泛崭新的idea。由于是博士班，同学本来都是这个行业的资深人士，所以presentation 的内容比较深入。教授跟我们上课互动式专业讨论就很开心，在我们的这些方案里面也会让教授有新的启发。附两张我们当天presentation的实况照片
我们组是最后一个presentation的，在下午。中午小组一起在学校饭堂吃饭的时候，小组成员Cherrie姐说临时想加一页PPT，她想在油麻地的重建方案中加一个学习新加坡的经验，建立合法红灯区的建议。最开始我们以为她在开玩笑。Anyway，多一个争议性的讨论也挺好的。于是我们组在presentation时提出了这么一个大胆的设想时，大家都在笑。
在个人的这个3000字的作业里面，我的开头就是：I do not believe that Urban Renewal Authority (“URA”) will accept our urban design scheme for Yau Ma Tei, particularly the part of setting up a legal brothel.
在上一篇文章《碎碎念：我问了ChatGPT一个问题，被New Bing翻了白眼》里面，我问了ChatGPT关于红灯区的看法的问题，并在文章里面贴出了当时ChatGPT的回答截图。ChatGPT的回答给了我一些启发，最后在我作业里面，关于设立红灯区的部分，我最后的作业关于这部分的论点我最后是这么写的：
当然，这个只是我作业的一个小部分的论述。此处实际上是展示了我如何利用和参考ChatGPT关于设立合法红灯区这个话题的描述，最后整理成我自己的看法，并最后用我自己的语言写成作业的部分。
而这次作业，我认为自己还有一个创新。我想起来以前在澳门大学读书的时候，Davis Fong曾经在课堂上说过：很多时候分析澳门的经济问题，有时候用宏观经济学原理并不合适，反而有时候用公司金融的原理和角度去分析问题会豁然开朗。于是我就在想为啥几十年前就有关于重建油麻地区域的研究了，很多学者以及URA自己也有规划方案，但是方案依然束之高阁，老问题原地踏步几十年，过去做的只是小修小补，油麻地依旧脏乱差。我在想香港是不是也能够用公司治理的角度去看这些问题呢？
于是我用公司治理里面经典的委托代理理论（Principal-Agent Theory）的角度来分析这个问题。与传统城市治理理论所描述的“政府—市场—社会”治理结构（内地城市规划就是这个架构）不同，香港政府与URA（市区重建局）之间本来就是委托—代理关系，香港城市更新主要通过具有“半政府半市场”特殊属性的URA来完成的。实际上根据香港的法律，URA不享有政府的地位、豁免权或特权。URA实质上是香港特区政府委托的、专责城市更新的代理机构，其“半市场属性”促使URA以利润最大化为利益目标。但是香港政府一方面通过资金和政策支持，帮助URA实现代理人目标，另一方面则借助人事任命、隐性干预预算、规划审批等权力，确保URA发挥“半政府属性”，以实现委托目标。
然后基于我对于公司治理原理的熟悉，开始大写特写，最后水完了这三千字。至于最后老师认不认可我的这个观点不得而知，等月底成绩公布就知道了。但是我想说的是，批判性思维、解决复杂问题和进行跨学科探究等能力在现在也越来越重要，目前我不认为ChatGPT能够做到这些，目前AI只能根据你喂给它的东西来生成形式化套路性的内容，完全的创新，我觉得不太可能，当然微创新是可以达到的。比如现在的AI绘画软件最后画出来的画也是可能并非完全原创，很多图最后也可能涉及侵权。
在这个时代，我还认为，学会问问题的能力确实比寻找答案的能力更加重要，毕竟现在使用ChatGPT使用的好不好就看你怎么问问题嘛。实际上能够问出恰当的好问题也不容易。我记得本科时的一位老师就说过：“我讲完东西以后，你们都没有问题要问，说明你们没有真正的去思考。”
我是个喜欢问问题的好奇宝宝，很多时候在券商律师讨论专业问题的时候，我会问一堆的问题，通过各种问题，每次跟专业人士讨论我都收益颇多。但是有一些问题即使我知道正确答案，我也要问这些问题。因为有的时候我直接讲答案去要求整改的时候，大家不一定认可我讲的，但是如果是律师券商口中说出来的同样的话，有的时候会比我直接说更加有用。另外一方面，我也经常会通过问一些问题去提醒券商律师给出来的建议是不是有些方面没有考虑周全，是不是要再review一下之前的建议。
学会问问题是一项非常重要的能力，最后用ChatGPT对于培养提问能力、批判性思维和解决复杂问题的能力的建议截图作为本文的结尾。
