在已然到来的数据智能时代，各技术领域的新一波挑战和创变成为了技术圈的新课题：在AI技术的发展和引入下，如何提升海量数据处理的高效性与实时性？如何解决数据识别、估值与变现难题，做好数据资产管理？如何保障数据库在高并发、强一致性下的安全可控？如何推进运维自动化与智能化以适应复杂多变的系统环境？
为了和大家一起探索AI相关技术在大数据、数据资产管理、数据库、运维等领域的最佳落地方式，挖掘由此激发的软件发展和技术进步，第九届DAMS中国数据智能管理峰会将于2024年11月29日在上海举办，携手一众产学研界技术领跑单位，带来新思路、重实践、可落地的全日干货盛宴。
大模型在数据管理和应用领域的实践
平安壹钱包 大数据研发部副总经理 涂勇
议题要点及收获：
大模型在数据管理领域的落地与应用
大模型在数据风控领域的落地与应用
大模型技术架构及平台建设
平安人寿数据智能之数据中台实践
平安人寿 架构与数据管理团队副总经理 朱晟
议题要点及收获：
数据智能技术如何在保险行业落地
解构平安人寿数据中台的建设升级
数据治理、数据开发、数据服务、数据应用如何进行数据智能实践
工商银行分布式系统故障定位新技术研究与实践
工商银行 数据中心基础技术实验室金融科技经理 茅逸斐
议题要点及收获：
金融行业信息系统运维的本质及运维架构的规划原则
构建基于分布式自动化运维能力的重点
工行数据中心在故障定位方向的新技术研究与实践
AI赋能数据资产管理革新——在数据标准等多领域的探索实践
广发银行 信息科技部数据管理处负责人 张文博
议题要点及收获：
AI在金融级数据资产管理中的作用
基于多项AI技术，广发银行在数据标准、数据安全、数据质量领域取得的突破
AI在数据资产运营中的效果
兴业证券国产数据库选型及改造实践
兴业证券 信息技术部数据库团队负责人 陈林林
议题要点及收获：
国产数据库的架构选型标准及日常运维要点
OLAP场景改造下的分布式数据库改造难题及解法
国产数据库进入深水区后的思考：如何从能用到好用
大模型与Agent技术在金融级智能运维的创新应用
太平洋保险数智研究院 云首席架构师 王辉
议题要点及收获：
大模型与Agent技术在运维领域的创新应用
大模型运维市场分析与洞察，助力金融企业制定合适的竞争策略
Agent智能运维体的应用与展望，推动运维智能化发展
基于大模型的数据库运维智能化实践
中国银联 信息总中心数据库专家 梁克会
议题要点及收获：
大规模数据库运维的难点和解法
大模型在中国银联超大规模数据库运维中的应用场景和成效
数据库智能化运维发展趋势
基于大模型的新一代智能运维能力建设
新炬网络 产品事业群总经理 宋辉
议题要点及收获：
云原生、微服务架构下运维面临的新的问题与挑战
基于大模型的新一代智能运维平台建设方案，如何构建运维的新质生产力
告警分析、故障诊断、智能客服等基于大模型的智能运维场景介绍
