原文来自知乎博主张逸霄对“大家能分享一下当前博士就业的情况吗”的回答。
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人工智能可以作曲吗？https://www.zhihu.com/question/22213757/answer/1168290626
如何看待中央音乐学院首招音乐人工智能方向博士生？更广泛来说人工智能在音乐领域的应用与前景？https://www.zhihu.com/question/314142299/answer/612302579
世界上没有快乐或痛苦；只有一种状况与另一种状况的比较，只是如此而已。只有曾身受过最深切的悲哀的人，才最能体会最大的快乐。摩莱尔，我们必须经验过死的痛苦，才能体会到生的快乐。所以，我心爱的孩子呀，享受生命的快乐吧！永远不要忘记，在上帝揭露人的未来以前，人类的一切智慧是包含在这四个字里面的：“等待” 和 “希望”。
UKRI Centre for Doctoral Training in Artificial Intelligence and Music：www.aim.qmul.ac.uk/
https://groups.google.com/a/ismir.net/g/community
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ByteDance（经费充足，研究人员多，产出稳定）
Meta（音频组兼做音乐，研究人员多，不专一，报酬丰厚）
Google DeepMind（经费充足，研究人员中多，公司导向不开源）
Adobe（经费中等，研究人员少，侧重编辑产品落地，学术界活跃）
NVIDIA（经费中等，研究人员少，音频组兼做音乐）
Sony Research & Sony CSL（经费较少，研究人员多，气氛最接近学术界的公司）
Spotify （欧洲知名大厂，经费充足，产出稳定，气氛优秀）
Apple （Apple Music 和 Shazam 部门，整体来说是比较四平八稳的产品部门）
Dolby（研究做得很不错，只是 Music 研究比例不高）
Bose（音频组有时做一些音效研究）
Microsoft Research Asia（虽然产出多，但是名额偏少，偏重小团队作战）
腾讯 & 腾讯音乐 TME（经费中多，研究人员多，注重产品转化）
网易云音乐（经费中等，最近学术产出下滑）
华为中央媒体研究院（base HK，有一些音乐研究人员，最近成果多起来了）
Suno（目前在积极招人）
Stability AI（前公司还是很有感情，很有活力的 start-up ）
Udio（不知道在不在招人）
Riffusion（创业公司）
Music AI（前 Moises，人数不多，学术研究气氛还不错）
Deezer（欧洲知名公司，学术上很有名气）
Yamaha（经费中等，AI 研究人员少，非常专注于做很 music 的方向）
Steinberg（Yamaha 子公司，AI 研究人员少，注重产业化）
iZotope & Native Instrument (近年有一些 AI 技术和论文，但不多)
BBC （我们实验室的合作公司，总体上做得偏音频）
Universal（就是那个环球音乐公司，研究人员少，但是也有学术产出）
找到了一个自己愿意醉心研究的领域，获得成就感和自我实现的同时，还能获得非常对得起自己付出的经济回报。
音频编码器 PANNs：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9229505/
钢琴音频转 MIDI 的重要数据集 GiantMIDI-Piano：https://arxiv.org/abs/2010.07061
最早的 text-to-music 模型之一，MeLoDy：
https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2023/hash/38b23e2328096520e9c889ae03e372c9-Abstract-Conference.html
Music 基座大模型 Seed-Music：https://arxiv.org/abs/2409.09214
专用于 MIR 各类任务的当时最好的模型之一：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10448314
2024 年 3 月，我收到了现在直属上级的邀请。
2024 年 4 月，第一轮面试到第三轮面试。
2024 年 5 月，和我的直属上级的直属上级约了 slot 进行一对一谈话。
2024 年 5 月，我提出了 package 的疑虑，字节讨论后给了一轮涨薪（可以看出字节给优秀 phd 的待遇还是相当好的）。我当日就签下了 offer。
2024 年 10 月，我在上海提前入职。
薪酬对得起回报。
公司重视 Seed 团队的中长期产出。
存在从技术到工程的转化。
