会议白板之摄像头采集

科技   2024-09-20 08:01   北京  

 会议白板之摄像头采集

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原文作者:唐宋元明清

原文地址:https://www.cnblogs.com/kybs0/p/18385599

会议白板之摄像头采集

本文主要介绍摄像头(相机)如何采集数据,用于类似摄像头本地显示软件,以及流媒体数据传输场景如传屏、视讯会议等。

摄像头采集有多种方案,如AForge.NETWPFMediaKitOpenCvSharpEmguCvDirectShow.NETMediaCaptre(UWP),网上一些文章以及github已经有很多介绍,这里总结、确认技术选型给大家一个参考。

1. AForge.NET:

AForge视频库是基于DirectShow技术开发的,提供了捕捉、处理和显示视频流接口,以及图像丰富的图像处理功能,如滤镜、特征提取和物体检测。详见官网开源仓库 andrewkirillov/AForge.NET(github.com)[1]

我们下面看下AForge录制代码,安装Nuget包依赖:

     <PackageReference Include="AForge.Video" Version="2.2.5" />
     <PackageReference Include="AForge.Video.DirectShow" Version="2.2.5" />
     <PackageReference Include="System.Drawing.Common" Version="8.0.8" />

摄像头图像显示:

private void StartButton_OnClick(object sender, RoutedEventArgs e)
    {
        // 获取所有视频输入设备
        var videoDevices = new FilterInfoCollection(FilterCategory.VideoInputDevice);
        if (videoDevices.Count > 0)
        {
            // 选择第一个视频输入设备
            var videoSource = new VideoCaptureDevice(videoDevices[0].MonikerString);
            // 注册NewFrame事件处理程序
            videoSource.NewFrame += new NewFrameEventHandler(videoSource_NewFrame);
            // 开始摄像头视频源
            videoSource.Start();
        }
    }

    private async void videoSource_NewFrame(object sender, NewFrameEventArgs eventArgs)
    {
        // 获取当前的视频帧,显示
        var image = ToBitmapImage(eventArgs.Frame);
        await Dispatcher.InvokeAsync(() => { CaptureImage.Source = image; });
    }

摄像头录制视频流:

private async void videoSource_NewFrame1(object sender, NewFrameEventArgs eventArgs)
    {
        // 获取当前的视频帧
        // 将Bitmap转换为byte[],用于流媒体传输
        byte[] byteArray = BitmapToByteArray(eventArgs.Frame, out int stride);
        // 将byte[]转换为BitmapImage,用于临时展示
        BitmapImage image = ByteArrayToBitmapImage(byteArray, eventArgs.Frame.Width, eventArgs.Frame.Height, stride, eventArgs.Frame.PixelFormat);
        await Dispatcher.InvokeAsync(() => { CaptureImage.Source = image; });
    }

其中的数据转换,这里要把分辨率stridebyte[]数据一同储存,不然后续数据是无法处理的:

// 将Bitmap转换为byte[]
    public byte[] BitmapToByteArray(Bitmap bitmap, out int stride)
    {
        Rectangle rect = new Rectangle(00, bitmap.Width, bitmap.Height);
        BitmapData bitmapData = bitmap.LockBits(rect, ImageLockMode.ReadOnly, bitmap.PixelFormat);
        //stride是分辨率水平值,如3840
        stride = bitmapData.Stride;
        int bytes = Math.Abs(bitmapData.Stride) * bitmap.Height;
        byte[] rgbValues = new byte[bytes];

        // 复制位图数据到字节数组
        Marshal.Copy(bitmapData.Scan0, rgbValues, 0, bytes);

        bitmap.UnlockBits(bitmapData);
        return rgbValues;
    }

    // 将byte[]转换为BitmapImage
    public BitmapImage ByteArrayToBitmapImage(byte[] byteArray, int width, int height, int stride, PixelFormat pixelFormat)
    {
        var bitmapImage = new BitmapImage();
        using (var memoryStream = new MemoryStream())
        {
            var bmp = new Bitmap(width, height, stride, pixelFormat, Marshal.UnsafeAddrOfPinnedArrayElement(byteArray, 0));
            // 保存到MemoryStream中
            bmp.Save(memoryStream, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Bmp);
            memoryStream.Seek(0, SeekOrigin.Begin);
            bitmapImage.BeginInit();
            bitmapImage.StreamSource = memoryStream;
            bitmapImage.CacheOption = BitmapCacheOption.OnLoad;
            bitmapImage.EndInit();
            bitmapImage.Freeze();
        }
        return bitmapImage;
    }

详见Demo代码 kybs00/AForgeNETDemo (github.com)[2]

经验证,延迟较大,对比Windows系统相机不够清晰

测试延时,大家可以用摄像头对着屏幕,屏幕显示摄像头画面以及在线秒表计时器。在线推荐大家用这个在线秒表 - 在线计时器 - 在线记时器 (bmcx.com)[3] 或者 在线秒表计时器 (lddgo.net)[4],放大页面比例会清晰点

2. WPFMediaKit

WPFMediaKit也是基于DirectShow的,它提供了一些封装便于在WPF应用中使用媒体功能。Sascha-L/WPF-MediaKit (github.com)[5]

使用 WPFMediaKit 要录制摄像头视频,需要结合 WPFMediaKit 提供的视频捕获功能和其他库(例如 AForgeFFmpeg)来实现录制功能。

这里引用WPFMediaKitAForge.Video.FFMPEG俩个Nuget包,然后通过定时器捕获当前视频帧:

    var bitmap = new Bitmap(videoCaptureElement.Width, videoCaptureElement.Height, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format24bppRgb);
    var bitmapData = bitmap.LockBits(new Rectangle(00, bitmap.Width, bitmap.Height),System.Drawing.Imaging.ImageLockMode.WriteOnly,bitmap.PixelFormat);
    try
    {
        videoCaptureElement.VideoCaptureDevice.GetCurrentVideoFrame(out IntPtr frame);
        System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(frame, 0, bitmapData.Scan0, videoCaptureElement.Width * videoCaptureElement.Height * 3);
    }
    finally
    {
        bitmap.UnlockBits(bitmapData);
    }

这个定时器的实现比较low。延时较低、较流畅,但与Win系统相机对比也是不够清晰

3.MediaCapture(UWP)

MediaCaptureWindows 8及以上版本的WinRT API,专为捕获音频、视频和照片设计。

MediaCaptuerUWP应用的API 使用 MediaCapture 捕获基本的照片、视频和音频 - UWP applications | Microsoft Learn,要在WPF内使用需要引入俩个Nuget包:

     <PackageReference Include="Microsoft.Toolkit.Wpf.UI.XamlHost" Version="6.1.2" />
     <PackageReference Include="Microsoft.Windows.SDK.Contracts" Version="10.0.26100.1" />

初始化MediaCapture:

    var mediaCapture =new MediaCapture();
    var videos = await DeviceInformation.FindAllAsync(DeviceClass.VideoCapture);
    var settings = new MediaCaptureInitializationSettings()
    {
        VideoDeviceId = videos[0].Id,
        StreamingCaptureMode = StreamingCaptureMode.Video,
    };
    await mediaCapture.InitializeAsync(settings);

分几个场景,分别输出Demo。录制本地文件,注释已经很详细了并不重复解释,直接看代码:

    private MediaCapture _mediaCapture;
    private InMemoryRandomAccessStream _randomAccessStream;
    private async void StartButton_OnClick(object sender, RoutedEventArgs e)
    {
        // 1. 初始化 MediaCapture 对象
        var mediaCapture = _mediaCapture = new MediaCapture();
        var videos = await DeviceInformation.FindAllAsync(DeviceClass.VideoCapture);
        var settings = new MediaCaptureInitializationSettings()
        {
            VideoDeviceId = videos[0].Id,
            StreamingCaptureMode = StreamingCaptureMode.Video,
        };
        await mediaCapture.InitializeAsync(settings);

        // 2. 设置要录制的数据流
        var randomAccessStream = _randomAccessStream = new InMemoryRandomAccessStream();
        // 3. 配置录制的视频设置
        var mediaEncodingProfile = MediaEncodingProfile.CreateMp4(VideoEncodingQuality.Auto);
        // 4. 开始录制
        await mediaCapture.StartRecordToStreamAsync(mediaEncodingProfile, randomAccessStream);
    }

    private async void StopButton_OnClick(object sender, RoutedEventArgs e)
    {
        // 停止录制
        await _mediaCapture.StopRecordAsync();
        // 处理录制后的数据,保存至"C:\Users\XXX\Videos\RecordedVideo.mp4"
        var storageFolder = Windows.Storage.KnownFolders.VideosLibrary;
        var file = await storageFolder.CreateFileAsync("RecordedVideo.mp4", Windows.Storage.CreationCollisionOption.GenerateUniqueName);
        using var fileStream = await file.OpenAsync(Windows.Storage.FileAccessMode.ReadWrite);
        await RandomAccessStream.CopyAndCloseAsync(_randomAccessStream.GetInputStreamAt(0), fileStream.GetOutputStreamAt(0));
        _randomAccessStream.Dispose();
    }

摄像头显示,通过UWP-WindowsXamlHost承载画面(置顶):

private async void StartButton_OnClick(object sender, RoutedEventArgs e)
    {
        _mediaCapture = new MediaCapture();
        var videos = await DeviceInformation.FindAllAsync(DeviceClass.VideoCapture);
        var settings = new MediaCaptureInitializationSettings()
        {
            VideoDeviceId = videos[0].Id,
            StreamingCaptureMode = StreamingCaptureMode.Video,
        };
        await _mediaCapture.InitializeAsync(settings);
        //显示WindowsXamlHost
        VideoViewHost.Visibility = Visibility.Visible;
        //绑定画面源
        _captureElement.Source = _mediaCapture;
        await _mediaCapture.StartPreviewAsync();
    }

MediaCaptureUWP平台的实现方案,直接给CaptureElement赋值绑定画面源。直接用CaptureElement渲染速度很快,这个实现逻辑同windows系统相机是一样的

另外,使用MediaCapture也可以捕获画面帧事件,用于流媒体数据捕获收集:

 // 配置视频帧读取器
 var frameSource = mediaCapture.FrameSources.Values.FirstOrDefault(source => source.Info.MediaStreamType == MediaStreamType.VideoRecord);
 _frameReader = await mediaCapture.CreateFrameReaderAsync(frameSource, MediaEncodingSubtypes.Argb32);
 _frameReader.FrameArrived += FrameReader_FrameArrived;
 await _frameReader.StartAsync();

如下方所示,监听FrameArrived,使用Windows.UI.Xaml.Media.Imaging.BitmapImage渲染展示(仅用于展示,延迟很高):

private async void FrameReader_FrameArrived(MediaFrameReader sender, MediaFrameArrivedEventArgs args)
    {
        var frame = sender.TryAcquireLatestFrame();
        if (frame != null)
        {
            var bitmap = frame.VideoMediaFrame?.SoftwareBitmap;
            if (bitmap != null)
            {
                // 在这里对每一帧进行处理
                await Dispatcher.InvokeAsync(async () =>
                {
                    var bitmapImage = await ConvertSoftwareBitmapToBitmapImageAsync(bitmap);
                    _captureImage.Source = bitmapImage;
                });
            }
        }
    }

如需要将SoftwareBitmap转为buffer字节数据,可以按如下处理:

public async Task<byte[]> SoftwareBitmapToByteArrayAsync(SoftwareBitmap softwareBitmap)
    {
        // 使用InMemoryRandomAccessStream来存储图像数据
        using var stream = new InMemoryRandomAccessStream();
        // 创建位图编码器
        var encoder = await BitmapEncoder.CreateAsync(BitmapEncoder.PngEncoderId, stream);
        // 转换为BGRA8格式,如果当前格式不同
        var bitmap = SoftwareBitmap.Convert(softwareBitmap, BitmapPixelFormat.Bgra8, BitmapAlphaMode.Premultiplied);
        encoder.SetSoftwareBitmap(bitmap);
        await encoder.FlushAsync();
        bitmap.Dispose();

        // 读取字节数据
        using var reader = new DataReader(stream.GetInputStreamAt(0));
        byte[] byteArray = new byte[stream.Size];
        await reader.LoadAsync((uint)stream.Size);
        reader.ReadBytes(byteArray);

        return byteArray;
    }

以上,MediaCapture能实现摄像头显示及录制相关功能。MediaCapture代码Demo详见Github:kybs00/CameraCaptureDemo: 摄像头预览、捕获DEMO (github.com)[6]

这是我个人电脑本地监听帧转Image显示的延迟,差不多180ms

3.其它

OpenCvSharpOpenCVC#环境中的包装,提供跨平台的计算机视觉和图像处理功能 shimat/opencvsharp: OpenCV wrapper for .NET (github.com)[7]2K视频较为流畅,4K视频延迟较低但显示效果较差

其它的如EmguCV是另一个基于OpenCVC#包装组件库,具有与OpenCVSharp相同的强大功能 emgucv/emgucv: Emgu CV (github.com)[8]

DirectShow.NET,提供对DirectShow API的托管包装,使得在.NET框架中可以直接使用DirectShow的强大功能来进行视频捕获和处理 pauldotknopf/DirectShow.NET[9]DirectShow本身性能较好,但DirectShow.NET作为托管包装,性能会受一定影响。延迟效果待验证

此处就不一一例写Demo

我们看看性能数据,4K屏设备+4K摄像头,通过本地摄像头预览显示。对各方案的延时统计数据:

验证了下MediaCaptre的延时与系统相机差不多。通过任务管理器我们可以看到,系统相机CPU占用3%,但GPU15%

使用了硬件加速,性能方面很不错,所以摄像头采集推荐MediaCaptre方案

值得一提的是,公司大屏HDMI采集卡信号Hdmi Record6911龙讯固件,采用MediaCapture采集画面会稳定很多,减少了黑屏、粉屏的概率。从这点也说明Windows系统相机的原生实现方案,兼容性更好

另外,这里验证的方案都是针对4K摄像头,如果是8K摄像头,其性能要求更高了,后面单独介绍

参考资料
[1]

andrewkirillov/AForge.NET(github.com): https://github.com/andrewkirillov/AForge.NET

[2]

kybs00/AForgeNETDemo (github.com): https://github.com/kybs00/AForgeNETDemo

[3]

在线秒表 - 在线计时器 - 在线记时器 (bmcx.com): https://miaobiao.bmcx.com/miaobiao/?ivk_sa=1024320u

[4]

在线秒表计时器 (lddgo.net): https://www.lddgo.net/common/stopwatch#:~:text=%E5%9C%A8%E7%BA%BF%E8%A1%A8%E7%A7%92%E8%AE%A1%E6%97%B6

[5]

Sascha-L/WPF-MediaKit (github.com): https://github.com/Sascha-L/WPF-MediaKit

[6]

kybs00/CameraCaptureDemo: 摄像头预览、捕获DEMO (github.com): https://github.com/kybs00/CameraCaptureDemo

[7]

shimat/opencvsharp: OpenCV wrapper for .NET (github.com): https://github.com/shimat/opencvsharp

[8]

emgucv/emgucv: Emgu CV (github.com): https://github.com/emgucv/emgucv

[9]

pauldotknopf/DirectShow.NET: https://github.com/pauldotknopf/DirectShow.NET


WPF开发者
「WPF开发者」现役微软MVP,专注 WPF 和 Avalonia 技术分享与传播。
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