Datawhale干货
作者：杨柳，来源：AI前哨站
一、大模型的市场机遇在B端还是C端？
二、坚决地做to C，不做赔钱的to B
“理论上，to B是可以马上落地，但实际情况没那么快。”李开复解释说，许多大公司、传统公司看不懂大模型技术，不愿拥抱颠覆式的事物。
大模型的B端部署与人类员工既得利益的矛盾，是李开复眼中另一项阻碍因素。大模型的引入，给企业带来的最大价值是降本，而非创造收益。降本意味着大模型要取代人类的工作，很多大公司的高管和中层不愿做这样的事情。因为一旦高管或中层的团队成员被“砍掉”，他就失去了在公司的政治资本，权力被削弱，甚至自己的工作都有可能不保。所以，即便有时候公司CEO想采用大模型技术，也会面临来自手下员工的阻力。
李开复还说，在中国，很多企业没有认识到软件的价值，不愿为软件付费。加之许多大模型公司参与竞标，价格越竞越低，极大地压缩了利润，做一单赔一单。“我们在AI1.0看到这个现象，很不幸又在AI2.0重现了。”
三、大模型C端产品的六个发展阶段
对于如何走C端市场，李开复有一套自己的路线图。沿着从生产力工具到社交产品的方向，他将大模型C端产品划分为六个发展阶段：
第一阶段是作为生产力工具
第二阶段是娱乐、音乐、游戏
第三阶段是搜索
第四阶段是电商
第五阶段为社交、短视频
第六阶段是O2O产品
“从PC到移动互联网时代，再到AI时代，这是不变的定律。” 李开复说，因为起步阶段产品要能够赚钱，所以适合作为生产力工具来解决问题，但越往后难度越高，需要的用户量也越来越多，“难度高，机会更大，回报也高。”但AI大模型时代与移动互联网时代不同之处在于，C端应用不再单纯由产品经理一个角色做主，还离不开大模型专家和推理引擎专家等一起打磨。
五、握住时间窗口，把品牌打出来
李开复对此认为：“一旦验证PMF（Product Market Fit，产品市场匹配度），一定要把握住时间窗口，把你的品牌打出来。”他说，不相信技术可以带来永久的领先，这种领先是非常短暂的，因为科技巨头会有更多方法入局超越初创公司玩家。所以，最终胜出的to C应用，一定不只是技术做得好，还需要抓住时间窗口打造可持续性的优势，比如品牌优势和用户数据，“让用户不能离开你这个平台”。
