哈喽小伙伴们，距离国赛结束已经过去将近两个月的时间，各个赛区也都陆续地在出成绩相关的公告，小编最近在网上看到有关国赛美赛奖项的话题，想必还有很多新生没参加过美赛，不了解美赛的奖项划分，今天小编就带大家了解一下！
经验分享
1、H奖在弱省等省一，强省等于省二
2、个人认为H奖高于省二，但是还要看每个学校的加分政策
如果你是在2018年及之前问这个问题，那我的回答是“差不多”！
3、美赛参加人数比国赛少，且美赛二等奖以上概率近25%，略高于省二以上。
4、高教社杯=Matlab创新奖=O奖冠名奖＞O奖=国赛优秀论文奖＞国一＞F＞国二＞M≈省一＞省二≈H＞省三
美赛奖项评价标准
1、O奖（OutstandingWinner）
特等奖O奖 最后一轮评审中被确定为“最佳中的最佳”的团队。 各方面在所有参赛队伍中处于最高水平 相当于国赛的国一，部分学校可直接保研
2、F奖（Finalist）
特等提名奖F奖 有资格进入最后一轮特等奖的评审。 此类论文超越了简单地回答问题的范畴，是所有提交的方案中的最佳之一 相当于国赛的国二
3、M奖（Meritorious Winner）
一等奖M奖 论文在各方面都非常出色。 论据充分、结构清晰、论文表述良好，各方面都达到了要求 相当于国赛的省一
4、H奖（Honorable Mention）
二等奖H奖 高于平均水平，并包含评申要求的所有要素，达到最基本的要求。 相当于国赛的省二省三
成功参赛奖 提交了完整论文，但该解答不完整、出现缺陷或弱点。 不要写进简历
国赛和美赛评审标准
1、国赛
参赛者应根据题目要求，完成一篇包括模型的假设、建立和求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等方面的论文。
国赛评奖以假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准。
2、美赛
摘要要素是否全面，是否符合要求
对赛题的解读是否正确，是否澄清了问题中可能的模糊概念
是否清晰地列出了建模所需要的前提条件和假设，是否给出了令人满意的分析论证
是否分析给出了建模动机和对模型的合理性做了详实的论证
是否设计出能解决问题的模型。
是否对模型的稳定性和敏感性做了分析检验
是否讨论了模型的优缺点，并给出明确的结论
小编浅谈
从获奖难度上来说，国一的难度和美赛F奖、0奖类似，国赛国二的获奖难度平均上大于美赛的M奖，美赛H奖大概相当于省一、省二水平。
以上素材来源网络，侵删
课程介绍
好评如潮
报名方式
