高通骁龙峰会AI又是主角, 或将开启终端侧生成式AI新时代

文摘   2024-10-22 16:08   北京  

今天,一年一度的高通骁龙峰会在夏威夷毛伊岛隆重举行。作为科技界的盛事,高通过去几年里都会在这个峰会上披露公司最新的旗舰芯片平台、应用和合作。其中,自研Oryon CPU无疑是最近两年高通骁龙峰会的热点之一。

今年,高通带来了第二代的Oryon CPU,并将其集成到了公司最新推出的,使用台积电第二代3nm工艺打造的“骁龙8 至尊版”(Snapdragon 8 Elite)上。值得一提的是,这是公司首次在移动平台上集成了自研Oryon CPU。

为了应对AI带来的高性能需求,高通将新一代的Oryon CPU引入到了公司新推出的骁龙8 至尊版移动平台上。在NPU方面,高通也针对AI需求进行了新的更新。首次引入的AI ISP则是高通新旗舰的又一个不得不提的亮点。除此以外,在这个全新的旗舰芯片上,高通还在NPU和ISP上做了架构调整,借助一项名为Hexagon Direct Link的技术,将两者互联。


据高通透露,华硕、荣耀、iQOO、摩托罗拉、努比亚、一加、OPPO、红魔、Redmi、真我realme、三星、vivo、Xiaomi和ZTE等领先OEM厂商和智能手机品牌将在未来几周发布搭载骁龙8至尊版的终端。

在高通看来,该平台也将开启终端侧生成式AI新时代,旨在无缝处理多模态AI复杂性。

端侧大模型在隐私安全、离线可用性以及个性化服务体验等方面独具优势,为智能终端的发展开启新的机遇。端云协同则完美结合了云侧强大算力与端侧灵活性,实现优势互补,为用户提供更智能高效的服务体验。

同样,即将于11月08-09日,在深圳举办的顶级 AI 盛会AI+研发数字峰会(AiDD)”秉承着“专注AI驱动研发变革 助力企业降本增效”的主题。邀请60+工业界和学术界的技术专家与会分享,聚焦“AI+产品、开发、测试、工程、领域”5大条线,设立15大论坛,内容覆盖内容涵盖当下实时热点:AI Agents、大模型对齐与安全、端侧大模型与云端协同、领域大模型SFT与优化、知识增强与数据智能、AI+流程自动化、AI驱动产品及设计创新、LLM驱动编程与单测等精彩内容,聚焦于实践操作与经验共享。旨在协助企业利用AI技术深化计算机对现实世界的理解,推动研发进入智能化和数字化的新时代。

其中,“端侧大模型与云端协同”论坛聚焦端侧大模型与端云协同这一前沿主题。邀请了澳大利亚莫那什大学博士后周鸣一、浙江大学研究员张圣宇、深圳陆兮科技联合创始人/首席技术官周芃、OPPO高级NLP算法工程师宋晓辉等行业专家与技术精英,深入探讨端侧大模型的技术突破与应用实践,共同探寻端云协同的最佳模式与发展路径。


🔍演讲主题1:大小模型端云协同智能

演讲嘉宾:张圣宇——浙江大学研究员

浙江大学平台“百人计划”研究员,博士生导师。浙江大学启真优秀青年学者,研究方向包括大小模型端云协同计算,多媒体分析与推荐系统。近年来,在TPAMI、TKDE、KDD、CVPR等CCF A类期刊和会议上发表论文三十余篇。任NeurIPS、KDD、TKDE、TOIS等期刊会议的程序委员会委员或特邀审稿人。曾获2023年度计算机学会科技进步一等奖,中国人工智能学会CICAI最佳论文奖、2021年WAIC云帆奖-明日之星(全球15人)等奖励与荣誉。


🔍演讲主题2:线性复杂度的端云大模型协同部署与应用

演讲嘉宾:周芃——深圳陆兮科技联合创始人/首席技术官

美国加州大学圣塔克鲁兹分校 电子与计算机工程博士,周芃博士是类脑计算与端侧智能专家,承忆阻器之父蔡绍棠和32bit微处理器发明者姜成模教授,在端侧计算、类脑算法、模型架构、处理器设计、存算一体研发等领域拥有多项科研成果,于2023年荣获IEEE年度最高学术奖项之一"达令顿"奖,是该奖项创办以来最年轻的获奖人。


🔍演讲主题3:模型轻量化技术与端侧落地

演讲嘉宾:宋晓辉——OPPO高级NLP算法工程师
中国科学院信息工程研究所工学博士,现就职于OPPO AI中心,负责大模型轻量化技术体系建设和端侧文本算法业务。


🔍演讲主题4:端侧大模型部署的安全问题探索与实践

演讲嘉宾:周鸣一——澳大利亚莫那什大学博士后
研究方向为软件工程、移动软件安全、AI部署以及AI编译器。作为第一作者在软件工程领域于CCF-A类顶级国际会上发表多篇论文并均在大会上作口头展示报告。现为多个国际顶级会议和期刊的审稿人或程序委员。博士期间获得过谷歌会议奖学金,学院博士补充奖学金,莫那什研究生奖学金、IT学院奖学金等。


AiDD峰会始终坚持“全心服务行业与国家高质量发展,助力企业和个人成长”的使命,打造一个顶尖的工业界与学术界技术交流与实践分享平台。欢迎各位从事研发、产品、测试\质量、AI架构师、数据科学家等工作内容的技术大佬共赴盛会学习交流!




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