元宇宙日报丨盐城积极构建特色元宇宙生态、大量算力闲置!很多智算中心未得到有效利用

文摘   2024-11-21 17:59   山东  

编辑丨珍妮





元力速递
AWAKENING OF METAVERSE
  • 数智化成白酒行业高质量发展必由之路
  • 四川:大规模智算中心达15个
  • 教育部公布“AI+高等教育”应用场景名单
  • 光模块迭代速度从四年缩短至两年
  • 工信部:AI大模型公共服务平台启动!
  • 天津市算力产业发展联盟成立
  • 盐城:积极构建特色元宇宙生态
  • 股价大跌超5%!Blackwell交付成关键
  • 强制出售Chrome?OpenAI或成潜在买家
  • 全球云计算支出达820亿美元
  • 马斯克脑机接口新进展!首例非美国试验
  • Gyges Labs完成数千万元Pre-A轮融资
  • 欧冶半导体完成数亿元B1轮融资
  • 大量算力闲置!很多智算中心未有效利用
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大空间

1. 元宇宙诠释新名酒范式,数智化成白酒行业高质量发展必由之路

近日,国台酒业打造的国台元宇宙沉浸式体验中心、国台数智企业馆、国台文创艺术中心、国台酒道文化体验馆、穹幕影院等五大展馆对外开放。
在国台元宇宙沉浸式体验中心,借助VR技术,游客能够瞬间“穿越”至茅台镇,亲眼目睹赤水河的壮丽、满山遍野的糯红高粱,感受大自然如何馈赠于酿酒。此外,游客还能参观国台酒的五大基地,深入微生物世界探寻酒的奥秘,并走进智能酿酒车间,全面了解国台酒从酿造到出品的智能化流程。
政策预览

2. 四川:到2027年算力总规模达到40EFLOPS,大规模智能计算中心达到15个左右

近日,四川印发《四川省算力基础设施高质量发展行动方案(2024—2027年)》。
其中提到,到2027年,布局合理、算网融合、算电协同、算用相长的全省算力一体化协同发展格局初步构建,以通用算力、智能算力、超级算力为核心的多元算力供给体系进一步完善,存算网一体化加速发展,算力绿色低碳、自主可控水平大幅提升,推动算力与实体经济深度融合,助推新质生产力发展取得显著成效。
计算力方面,算力总规模达到40EFLOPS,其中智能算力占比不低于60%,大规模智能计算中心达到15个左右,数据中心平均PUE降低到1.3以下。
3. 教育部公布“人工智能+高等教育”应用场景典型案例名单
日前,教育部高等教育司发布《关于公布第二批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例的通知》,经高校申报、专家论证等环节,确定第二批32个“人工智能+高等教育”应用场景典型案例。
今年4月份,教育部高等教育司公布首批18个“人工智能+高等教育”应用场景典型案例。截至目前,共计38所高校的50个典型案例入选。“人工智能+高等教育”的案例无疑将极大地丰富教育工作者的教学资源库,同时也为学生们提供了更加高效、个性化的学习途径。
工信部

4. AI算力需求激增,光模块迭代速度从四年缩短至两年

工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林表示,光模块技术迭代明显加快,国内厂商通过技术创新在光模块领域获得了领先优势。

今年3月,行业已经开始重点展示1.6T的产品。光通信行业研究机构LightCounting数据显示,2024年800G成为市场主流,后续1.6T将开始放量,整体市场增速有望超过40%,2025年行业还将增长20%以上。产品的加速迭代,必将为行业带来新的挑战和机遇。

天风证券在研报中指出,以2023年为起点,未来光模块速率迭代周期将从原先每4年翻一倍缩短至每2年翻一倍。2024年至2025年仍是全球AI竞赛的关键时期,算力需求保持快速增长。

5. 工信部:AI大模型公共服务平台启动!加快大模型技术迭代和产品升级
近日,在2024年世界互联网大会乌镇峰会“人工智能赋能新质生产力发展”分论坛上,工业和信息化部副部长张云明表示,围绕算力、算法、数据等技术,加大创新攻关力度,推进软硬件适配,构建从智能芯片到算法框架再到大模型的全栈式产业链,加快大模型技术迭代和产品升级。

此前,工信部人工智能大模型公共服务平台(武汉)启动建设。这也是目前国家层面唯一支持的产业服务平台。

城市动态

6. 天津市算力产业发展联盟成立,年内智算规模将达1万P

日前,在2024天津数据基础设施建设主题峰会”上,天津市算力产业发展联盟宣布成立。

据了解,天津市的智能算力规模正在快速提升,当前已达到7500P,并预计在今年内将达到1P天津超算中心已成为国内应用范围最广、能力最强、规模最大的超算中心之一。

此外,天津市还在积极推进关键芯片、操作系统、服务器等相关产业的发展,并支持“天河”系列、“海河”系列等模型的研发与应用。同时,天津市算力交易中心已正式上线,并发布了行业高质量数据集,以进一步完善数据产业生态。
7. 盐城:积极构建特色元宇宙生态,人工智能产业规模达27亿元
近年来,盐城盐都区积极部署未来产业战略,以第三代半导体、人工智能、新材料为三大核心领域,深入推进创新研发与实际应用场景的融合,致力于构建“3+3+N”的现代产业体系,以期在关键领域实现率先突破,把握未来竞争的主动权,加速新质生产力的培育与发展。
与此同时,盐都区正积极布局元宇宙相关前沿领域,通过建设人工智能港,旨在构建一个集强大技术支撑、高效成果转化与快速市场应用于一体的特色元宇宙生态。截至2023年,已成功吸引包括瑞莱铂、连天剑、德联达、群力等在内的28家人工智能产业相关企业入驻,产业规模已扩大至27亿元。
企业动态

8. 股价大跌超5%!营收指引不及预期,Blackwell交付成关键

昨日晚间,英伟达盘后公布第三季度财报。数据显示,第三财季营收为350.8亿美元,同比增长94%;净利润为193.09亿美元,同比增长109%,均超出市场预期。然而,尽管业绩表现亮眼,由于英伟达对第四季度的业绩指引未能达到最高预期,其股价在盘后交易中一度大跌超过5%。

尽管营收和净利润数据均超出预期,但市场更为关注的是英伟达的Blackwell芯片。此前有消息称,Blackwell芯片面临延迟,并且配套服务器出现过热问题,这些挑战引发了客户对新数据中心能否如期启动并顺利运行的担忧。

9. 强制出售Chrome?OpenAI或成潜在买家
据知情人士透露,美国司法部可能向法官阿米特·梅塔(Amit Mehta)提出要求,强制谷歌出售其Chrome浏览器。此前,梅塔法官已在8月份裁定谷歌非法垄断了搜索市场,司法部计划要求他进一步采取与谷歌的人工智能和Android操作系统相关的措施。
如果谷歌真的被强制剥离Chrome,那么找到合适的买家将成为关键。虽然像亚马逊这样有能力的公司可能对Chrome感兴趣,但它们也可能面临反垄断审查的阻碍。

彭博情报分析师曼迪普·辛格(Mandeep Singh)认为,像OpenAI这样的买家可能会对Chrome感兴趣。对OpenAI而言,收购Chrome不仅可以为其提供分销渠道,还能拓展广告业务,以补充其聊天机器人订阅服务。

10. 全球云计算支出达820亿美元,亚马逊收入超过了微软和谷歌云
根据Canalys发布的数据,2024年第三季度全球云基础设施服务支出实现了21%的同比增长,总额达到820亿美元。这一增长的主要驱动力来自于客户对顶级云厂商AI产品的投资,这也促使主要云厂商进一步加大了在AI领域的投入。

在全球云市场的前三大厂商中,亚马逊、微软Azure和谷歌云的排名保持不变,它们合计占据了全球云支出的64%。尽管AWS的年增长率为19%,低于微软(33%)和谷歌云(36%),但从实际收入增长金额来看,亚马逊却超过了微软和谷歌云,其收入同比增加约44亿美元。

11. 马斯克脑机接口新进展!首例非美国试验,瘫痪者有望“思考操控”数字设备
当地时间11月20日,马斯克旗下脑机接口公司Neuralink宣布,已获加拿大卫生部批准启动在该国的首次临床试验,开始招募受试者。
声明称,与此前的PRIME研究类似,这项名为CAN-PRIME的研究旨在评估Neuralink植入物和手术机器人的安全性,并评估该公司脑机接口在“帮助四肢瘫痪患者用意念控制外部设备”方面的初步功能。
几个月来,Neuralink一直在美国、英国和加拿大招募患者,并在其网站上提供了注册链接。该领域的其他公司,如Synchron Inc.,也在为自己未来的试验招募人员。
投融资

12. Gyges Labs完成数千万元Pre-A轮融资
近日,Gyges Labs宣布完成数千万元Pre-A轮融资,投资方为金沙江创投、韶音创始人陈皞、NYX Ventures。
Gyges Labs(前仙瞬科技)成立于2022年,致力于利用光学+协同式AI技术能力,打造智能可穿戴设备。其CEO为斯坦福大学博士贾捷阳,曾在多家硅谷初创公司担任核心研发职责,2018年回国参与创建光电传感芯片公司灵明光子并担任CEO、总裁。
13. 欧冶半导体完成数亿元B1轮融资
11月20日,智能汽车第三代E/E架构系统级SoC芯片及解决方案商欧冶半导体宣布,公司已完成数亿元B1轮融资。本轮融资由国投招商领投,投资阵容包括中科创星、深圳市鲲鹏大交通基金、星宇股份、青稞资本、永鑫资本、众山精密等知名投资机构及产业资本。其中,老股东国投招商、深圳市鲲鹏大交通基金、星宇股份、青稞资本持续追加。
行业趋势

14. 大量算力闲置!很多智算中心未得到有效利用
近年来,智算中心的建设与发展备受瞩目。据统计,截至2024年上半年,中国已建成或在建的智算中心数量已超过250个,且相关招投标活动呈现显著增长,同比增幅高达407.1%。
然而,尽管智算中心的建设如火如荼,但大模型市场却显得相对冷清。截至2024年10月9日,仅有188个大模型通过了网信办的生成式人工智能备案,并具备上线提供服务的资格。然而,在这188个大模型中,超过三成在备案后并未进一步公开其进展情况,仅有一成仍在加速训练模型,而接近一半则转向了AI应用的开发。
这种市场冷清的现状直接导致了算力资源的严重浪费。据统计,国内上线的智算中心共计提供了17亿片GPU卡的算力,但实际使用量却仅为5.6亿片,算力利用率仅为32%。这一数据不仅反映了算力资源使用不均衡的现状,也凸显了算力资源浪费的严峻问题。

End


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