为什么你编写不出优秀的ChatGPT提示词?

乐活   2024-11-12 22:02   英国  
我来根据Z乎上的提问举例,比如如何编写一个背英语的提示词?
其实如果只是想要做一个帮忙背单词的提示词,比如contemporary这个词,用Claude就可以直接做成词卡。   
   
这种词卡本身就是一个小软件,可以附加很多小的功能 ,只要是你觉得方便背单词的功能都可以加。
如果你现在拿着这个东西回到2023年的8月份,很多人会觉得你在作弊,因为那时候最强的GPT4也不可能实现这样的功能。
而现在GPT4o不仅在智力上超越了GPT4,更是拥有了全新的功能:

而到了2024年的今年,其实Prompt已经不再那么重要了,更重要的是选择一个合适的AI工具。
比如通用的任务你还可以继续相信ChatGPT,它在大多数的任务下都能稳定发挥;但如果你想要做AI绘画博主,那我建议你直接用SD或者MJ,这两者无论是自由度还是创意度,都远超ChatGPT自带的Dalle;比如你要做可视化,ChatGPT是可以,但是Claude要更胜一筹。
现在AI的效果,30%来自于Prompt,70%其实来自于对口的AI工具,最好先去尽可能多的了解更多的AI应用。
一旦你找到合适的AI工具,你会发现其实Prompt写起来非常简单。
比如我这个词卡的Prompt,就是一个金字塔结构,换句话说就是层层递进。
# 词源联想造句Prompt词卡           ## 词源拆解- 目标单词:contemporary- 词根1:con- (共同)- 词根2:tempor- (暂时的,时间)- 整体含义:同时代的           ## 句式要求1. 结构:类歇后语式复合句2. 前半句:结合词根1(con-)和词根2(tempor-)创造情境3. 后半句:引出词义"同代的"作为点睛之笔4. 连接:使用恰当连词确保前后句衔接自然           ## 示例句:"因为大家一起短暂地挤在同一个时代的电梯里(con- + temporary),所以我们都成了同代人(contemporary)。"           ## 效果分析- 前半句:通过"一起"体现con-,通过"短暂"体现temporary   - 后半句:点明"同代人"这一核心含义- 修辞:用"电梯"比喻时代,让抽象概念具象化- 趣味:借助生活场景,增添幽默感
这个Prompt结构其实是三层,你可以根据不同的任务选择不同的深度(层数)。
  • 第一层,写明目的是做词源拆解(基础知识)       

     

            

     

  • 第二层,写明我想要的具体要求(应用规则)       

     

            

     

  • 第三层,给出示例和效果分析(具体实践)        

     


原理上和写作文一样,总分结构可以走天下,一定要在开头写明这个Prompt要做的主干内容【总】,然后在依次写明每一部分想要的内容和期望的格式【分】
除了这个总体上的纲领之外,其实还有很多需要注意的小技巧,其目的都是让AI能够准确执行你的Prompt。
很多时候,你写的Prompt其实很好,但是AI听不太懂,比如你想要AI帮你润色一段话,你可能会写「给我总结这句话,需要总结的内容
但实际上,有时候AI会搞不清楚你到底要润色哪一句,实际上你可以使用特殊符号如 ```、"""、< >、来明确区分文本的不同部分,特别是一个prompt包含好几部分内容。   
prompt = f"""请将用三重反引号括起来的文本总结为一句话。```{text}```"""
其实如果你想要AI的回答格式都高度统一,那你更得记住这个技巧,就是用Json格式,并且指明每一部分需要的内容。
prompt = f"""执行以下操作:1. 将用 <> 括起来的文本总结为一句话。2. 将摘要翻译成法语。3. 列出法语摘要中的所有人名。4. 输出一个包含以下键的 JSON 对象:french_summary、num_names。           按照以下格式:           文本:<待总结的文本>摘要:<摘要>翻译:<法语摘要>人名:<人名列表>输出 JSON:"""
而这样做的大前提,是你选择了一个适合的AI工具,比如你问中文大模型英文的问题,它就不可能比英文大模型回答得好,因为训练数据的侧重点不一样,就跟你问音乐老师篮球问题一样,专业不对口呀。
         

 

         

 

   

平凡的平凡
偶然所做。
 最新文章