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加入UCSD计算机科学系，与Lianhui Qin博士一起工作！
加州大学圣地亚哥分校（UCSD）是一所位于美国加州的顶尖公立研究型大学，以其在科学研究和技术创新方面的卓越成就而闻名。UCSD的计算机科学系在全球享有盛誉，汇聚了一批在人工智能、机器学习、自然语言处理等领域的杰出学者。
导师介绍：Lianhui Qin教授
Dr. Lianhui Qin是UCSD计算机科学系的助理教授，她在华盛顿大学获得了博士学位，并与Yejin Choi教授合作。Qin博士的研究领域集中在自然语言处理（NLP）和机器学习（ML），目前的研究兴趣包括：
大型语言/多模态模型的机器推理与生成：例如，组合约束生成、推理与规划、推理时控制。 理解和改进大型语言/多模态模型：例如，攻击与防御、评估与基准测试、不确定性与幻觉。 科学、工程、健康领域的AI/大型语言模型应用：例如，与领域专家跨学科合作，应用AI和大型语言模型解决复杂问题。
代表作
COLD-Attack: Jailbreaking LLMs with Stealthiness and Controllability
Xingang Guo, Fangxu Yu, Huan Zhang, Lianhui Qin, Bin Hu
ICML 2024Structured Chemistry Reasoning with Large Language Models
Siru Ouyang, Zhuosheng Zhang, Bing Yan, Xuan Liu, Jiawei Han, Lianhui Qin
ICML 2024MacGyver: Are Large Language Models Creative Problem Solvers?
Yufei Tian, Abhilasha Ravichander, Lianhui Qin, Ronan Le Bras, Raja Marjieh, Nanyun Peng, Yejin Choi, Thomas L Griffiths, Faeze Brahman
NAACL 2024Inference-Time Policy Adapters (IPA): Tailoring Extreme-Scale LMs without Fine-tuning
Ximing Lu, Faeze Brahman, Peter West, Jaehun Jang, Khyathi Chandu, Abhilasha Ravichander, Lianhui Qin, Prithviraj Ammanabrolu, Liwei Jiang, Sahana Ramnath, Nouha Dziri, Jillian Fisher, Bill Yuchen Lin, Skyler Hallinan, Xiang Ren, Sean Welleck, Yejin Choi
EMNLP 2023COLD Decoding: Energy-based Constrained Text Generation with Langevin Dynamics
Lianhui Qin, Sean Welleck, Daniel Khashabi, Yejin Choi
NeurIPS 2022 – Oral
申请条件
Qin教授正在招收新的学生和博士后，同时也为MS/本科生（UCSD或外部）提供研究职位。我们欢迎对以下领域感兴趣的学生加入：
自然语言处理 机器学习 人工智能应用
联系方式
如果你对加入Qin教授的团队感兴趣，可以通过以下方式联系：
电子邮件：lianhuiqin@cs.ucsd.edu 实验室网站：Q-Lab
加入UCSD计算机科学系，与Lianhui Qin教授一起，在NLP和ML的前沿领域探索未知，开启你的学术旅程。
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