NO.1—按关键词选择
当你面对海量数据，希望按关键词提取出需要的内容的时候，
例如，在餐饮数据中选择出所有的“茶餐厅”：
在香港10000+的餐饮数据中，选择关键词为“茶餐厅”的数据——
这时，就需要用到模糊查询：Like+通配符
表达式
"name" LIKE '%茶餐厅%'
NO.2—修改字段部分内容
当你要修改一个字段的一部分内容，
例如，将【XZQHMC】字段中的“管理范围”改为“所在地”——
这时，需要用到“Replace（）”命令
表达式
Replace( [XZQHMC], "管理范围","所在地" )
NO.3—提取字段部分内容
当你要提取一个字段的一部分内容，
例如，将【XZQHMC】字段中的村名单独提取出来——
这时，需要“Left（）或Right（）”命令与“”Instr（）”命令结合使用
表达式
Left( [XZQHMC],InStr( [XZQHMC],"村" ) )
NO.4—按照位数提取内容
当你要按照位数来提取字段内容的时候，
例如，例如，将【DMTQ】字段中的前三位数字提取出来——
这时，需要在Python环境下使用提取命令
表达式
!DMTQ![0:3]
NO.5—为字段补充新内容
当你要为现有字段补充新内容的时候，
例如，将【XZQHMC】字段补充上“管理范围”四个字——
这时，需要用到“&”连接符
表达式
[XZQHMC] &"管理范围"
NO.6—将字段拆分为多个
当你要将一个字段拆分为多个字段的时候，
例如，将【type】字段的内容拆按照“大、中、小”三类拆分为三个字段——
这时，需要Python环境下用到“Split（）”命令
表达式
!type! .split(";")[0]
是不是好用又实用！
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