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WRF模拟中如何利用高分辨率地形和土地利用数据

学术 2024-11-07 15:12 湖南

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WRF作为应用广泛的中尺度气象模式，其模拟结果不仅受到初始场和侧边界的气象场影响，也与静态数据息息相关，包括常见的海拔、土地利用类型等。而WRF中默认的下垫面数据存在分辨率过低或数据老旧等问题，影响模式模拟效果，因此常需要对下垫面数据进行替换，常用的方案有：

方案1：修改geogrid.exe生成的gem_em.d0x.nc文件，虽然简便但是难以复用到其他区域。

方案2：将数据处理到GEOG静态瓦片数据集中，提供给geogrid.exe前处理程序。具有读取方便、数据集永久使用等优势，应用的场景和范围更广，可提供给WRF、WRF-UCM、WRF-Chem和WRF-Hydro等。

方案2能够从本质上解决问题，但在制作静态数据集的过程中，需要克服不少问题，存在众多的注意事项，过程繁琐。为此海象云课堂推出《WRF高分辨率静态数据使用：高程数据和土地利用类型》高阶应用专题，助力将更新、更准确的卫星高分辨率数据引入到WRF模式中。

课程目标

（1）了解WRF中海拔、土地利用等静态数据使用现状

（2）掌握如何获取最新的高分辨率地形和土地利用数据

（3）掌握如何配置所需要的python工作环境和工具

（4）掌握详细静态数据制备的原理、方法、流程和操作

课程配套材料

（1）高分辨率卫星数据和课程实际操作中的使用数据

（2）数据制备所需的数据处理和可视化Python代码

（3）自研转换软件，免安装直接运行生成静态数据

课程大纲

课程说明

对于没有Python基础的学员，海象云课堂赠送：Python在地学领域中的基础应用
对于没有WRF基础的学员，可购买基础课：WRF气象中尺度模式的理论与应用

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报名方式&优惠信息

1. 在校学生报名享有专属优惠

2. 多人成团/多门课程组合优惠

3. 转此条到微信朋友圈享有优惠

4、会议注册费/培训费等发票，附会议/培训通知

基于WRF-Chem模式的空气质量模拟与评估

WRF高分辨率高程和土地利用数据高阶应用

WRF/WRFDA中尺度模式和资料同化的理论与应用

ADCIRC风暴潮、天文潮和浪潮耦合数值模拟

FVCOM区域海洋模式的理论与实践应用

COAWST区域海气浪耦合模式的理论与应用

ROMS区域海洋模式的理论与实践应用

WW3/SWAN海浪模式的基础和高阶应用

Python在地学领域中的基础应用

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwNDgyNTgxOA==&mid=2247577702&idx=4&sn=0e09dee2111dab758160aec5d3fb8e42

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