论文秀Live#4直播预告|《基于次模特性的保险理赔欺诈风险优化》KDD 2024论文解读

文摘   2024-08-29 15:16   北京  

在这个数据驱动的时代,每一场学术盛宴都承载着推动行业进步与创新的使命。


2024年国际知识发现与数据挖掘大会(ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining,简称KDD),8月25日至29日在西班牙巴塞罗那召开。作为数据科学领域历史最悠久、规模最大的国际顶级学术会议,再次汇聚全球智慧,引领数据科学前沿。

蚂蚁集团19篇论文入选KDD2024,在众多令人瞩目的学术成果中,Cost-Efficient Fraud Risk Optimization with Submodularity in Insurance Claim(基于次模特性的成本效益型保险理赔欺诈风险优化)脱颖而出,成为本次大会备受关注的Research Paper之一。


我们邀请到本文作者之一、蚂蚁保险事业群高级算法工程师马超逸来解读这篇论文本期“论文秀Live#4”线上直播活动定于2024年8月29日18:30至19:30进行,邀您观看。


 



论文亮点聚焦



在本次直播中,马超逸将为我们详细介绍论文《基于次模特性的保险理赔欺诈风险优化》。


论文针对保险行业面临的欺诈理赔难题,提出了一种创新性的解决方案——CEROS(Cost-Efficient Risk Optimization System)。该方法通过结合次模集合分类模型(SSCM)和基于分割点的原始-对偶算法(PDA-SP),实现了在全局成本约束下,对保险理赔欺诈风险的精准判定与成本效益的最优权衡。


SSCM模型在建模过程中充分考虑了多个数据源之间的非独立关系,确保了模型输出的次模特性,为后续的优化提供了基础。而PDA-SP算法则以其高效的迭代更新能力,加速了优化过程,使得CEROS能够在保证验证准确性的同时,大幅度降低调查成本。




直播观看指南



观看时间:

2024年8月29日 18:30-19:30


观看平台:

微信视频号【蚂蚁技术研究院】、【蚂蚁技术AntTech】、B站【蚂蚁技术研究院】同步直播,敬请预约关注。



蚂蚁技术研究院
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