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本已到游山玩水的年龄，却凭一己之力，在两个月时间内码下一万八千行代码，开启了人生中的第三次创业之旅。这就是55岁的连续IT创业者，TDengine创始人与核心开发，自带聚光灯&BGM的半百少年陶建辉。
在创业的道路上，主人公经历了无数的波折与挑战。从最初的艰难起步，到后来的公司被收购，再到重新出发创立新的公司，他始终保持着对技术的热情和对梦想的追求。在涛思数据这个新的舞台上，他看到了人工智能和新能源领域的巨大潜力，决定利用自己的技术积累，为这两个领域的发展贡献自己的力量。
本文不仅是对主人公个人经历的回顾，更是对每一个有梦想、有追求、有勇气折腾的创业者的致敬。它告诉我们，只要心中有梦想，脚下有方向，就能够创造属于自己的辉煌。让我们一起跟随主人公的脚步，踏上这段充满挑战与机遇的编程之路，共同追寻属于自己的匠人梦。
四十载编程路：代码的旅途
涛思之舞：数据浪潮中的创业诗篇
创办之初，首先遇到的挑战就是技术的挑战。
TDengine作为一款底层软件，跟应用软件的开发相当不一样，因此招到能够写底层代码做数据库的人很困难，我自己以前也不做数据库，特别是从2008年自己创业开始，虽然产品的核心代码都是自己写的，比如和信的推送引擎、快乐妈咪的胎心计算，但我绝大部分时间都不在一线作战，因此已经很难说自己是研发高手。但近40年的“码龄”经验和持续创业的项目经历让我坚信，一切不是问题。几天时间，就把自己以前熟悉的vim, cscope, gdb, valgrind这些工具再捡起来。本想用时髦的Go语言来开发，但一想世界上最有名的数据库都是C语言写的，自己又是一个久经考验的C语言程序员，因此最后还是决定用C语言来开发。
决定之后，我正式开始上阵写代码。持续两个月时间，每天平均工作12个小时，写下了一万八千行代码。通过基本的对比测试，证明了我创新的设计能完胜市场现有的产品。
做底层软件开发，人多没用，而且创业公司更需要十倍程序员，因此对选人极其严格。最开始的一年半，团队规模一直很小，我到处见人，终于网箩了几个编程相当不错的人，包括胜亮、洪泽两位科大师弟，计算所毕业的廖博士，他们后来都成了我们的联合创始人。我们4个程序员，夜以继日的写程序、debug，外加两度创业老搭档王婧负责所有非研发的工作。
2017年底涛思数据团队合影
经过三年的成长，团队由最初的5 人，增加到十几人。小团队有一个很大的挑战，就是一个人要担很多的角色，我们公司市场部负责人王婧，最开始既负责财务、人事、行政，还负责我们的市场推广，这是很难得的事情。包括我们的研发，每人都指定负责两个客户，所有人都是一个多面手，这对于创业公司，对于公司的成长极其关键。现在公司已接近 100 人，边界也越来越清晰，研发团队（引擎组、应用组、云服务组）、测试、交付、市场、销售以及人力和财务团队也都健全起来，稳扎稳打。
2019年底涛思数据团队合影
现在回过头来看，TDengine的技术开发难度，远超我当初的预期。虽然产品易用性不错，性能也卓越超群，但稳定性问题一直困扰我们。抱着产品不稳定公司就要关门的信条，抱着死啃技术硬骨头的决心，我和团队把TDengine重构了多次。
由于总要处理各种棘手的技术难题，比如内存泄露、内存overwrite等等，我自己的技术水平和实操能力也得以不断提升。2020年整个疫情期间，我为TDengine递交了近200个PR，解了太多的BUG，而且写下多篇内部技术博客，剖析各种具体技术问题。
就这样，我在半百的年龄，不是在美国，而是在中国迎来了自己技术水平的巅峰。
好产品，还需要好的推广。作为一种底层软件，市场推广也是极其之难，尤其对于数据库，很多人他是不愿意换的，切换成本极高，怎么能让物联网、车联网、工业互联网等行业尽快用上TDengine，思考了很长时间，最后我们决定将核心代码完全开源。
在忐忑不安的心情中，2019年7月，我们将 TDengine代码全部开源，没想到这一招又做对了，迎来了公司的高速发展。
决定将TDengine开源之前，涛思数据团队花了好几个月的时间整理代码，编写文档，目的就是不想让它过于难看，被人诟病。不开源的话，我们根本没有这个动力去做，因为用户是看不见的。2019年底启动TDengine 2.0的开发，就是想让TDengine的设计与代码更加优雅，结构更加清晰，让其他程序员看的时候，能享受到一种快乐和美感。我也曾向非研发同事展示过TDengine的代码，毫无技术背景的他们，竟然也能看懂一段代码的大致逻辑。这一切都得益于开源，TDengine的每一行代码都是抱着“这是我自己的作品” 、“这是要给全球开发者展示”的想法敲下的。
开源的效果，远超预期。在GitHub全球趋势排行榜上，TDengine曾多日雄踞榜首。TDengine在GitHub上的star数已经超过22K，全球运行的 TDengine 实例数超过 552.0k，用户遍布全球。
TDengine的GitHub页面
每天看到这些数字，我都是兴奋不已，因为说明自己写的程序得到了大家的认可，没日没夜的debug没有白费。更令我开心的是，在销售团队的努力下，虽然代码开源，销售收入却实现了成倍增长。这让我们得以证明商业的闭环，得以证明Open Core的商业模式在中国是可行的。
由于开源的成功，我们迅速获得资本的关注。2020年1月，获得GGV纪源资本、红杉中国种子基金的Pre-A轮投资；2020年4月，又获得GGV、红杉中国的A轮投资；2021年又获得经纬中国、红杉中国、指数资本的4700万美元B轮融资；前后融资总额接近7000万美元。
之后在2022 年云原生版开源，迎来我们下载量的高速增长，到现在我们在全球已经有超过 53 万的安装量，这个数字相当可观，解决了我们市场推广的问题。开源的代码，让大家抛弃偏见，看到一个程序员背后真正的价值。
在中国，普遍认为35岁的程序员不再有竞争力，需要做技术管理或转行。细看软件研发，虽然应用在不停地改变，各种新的架构层出不穷，程序员需天天学习新的知识，但其实基本的方法和原理是少有改变的。
2021年的K+峰会，我参加了主会场的Keynote Panel：60、70、80、90的代码人生，作为60后程序员代表，我提到代码是你实力的最好证明，即使我到了80岁，只要还能动弹，也依然能写程序。无论你毕业于清华姚班，还是二本学校，无论你是90后，还是像我这样的60后，无论你是男生还是女生，无论你是科班计算机专业出身，还是我这天体物理专业毕业，无论你是在东半球，还是在西半球，“show me the code”。借用左耳朵耗子金句“不学了才是老了”。
拥抱AI，做AI时代的驾驭者
AI现在相当火爆，我们公司跟AI没有直接的关联，但时序数据存储的数据可以用来做AI的分析。很多 AI的工具可以从我们这里读取出来。随着 AI 的发展，大家对数据的重视程度呈指数级的增长，需要更好的工具来处理这些数据，因此，随着 AI 的蓬勃发展，不仅对我们TDengine ，对所有做基础数据、基础设施的企业都是特别利好的消息。
在 AI 的时代，作为一个专业人士，毫无疑问的要多拥抱AI，无条件的拥抱。我要求各个部门都要多用 AI 的工具，包括编程Copilot、ChatGPT、Perplexity等，甚至做 PPT 都要用到AI，因为只有用 AI才能提高你的工作效率。
有人忧虑AI会取代程序员，我却坚信，AI无法替代程序员那独特的灵魂。诚然，简单的代码可以由AI自动生成，如同工匠使用机器打造零件，但这只是提高了我们的工作效率，而非剥夺了我们的职业。程序员的需求如同深渊，越是深入，越是广阔。好多简单的程序确实可以靠 AI 来自动生成，靠Copilot自动生成。但随着技术的进步，如汽车行业，原本机械与电子的交融，如今却需要千万行代码的支撑，特斯拉便是明证。自动驾驶、人工智能的兴起，各行各业的数字化转型，都在呼唤更多的程序员加入。
因此，AI并非程序员的终结者，而是我们的得力助手，它大幅度提升了我们的效率，却也让社会对程序员的需求如同春水般源源不断。所以，程序员们，无需畏惧那所谓的“35岁魔咒”， 你只要想写、爱写、持续写，巅峰就在下一站。
奔跑中觅真我，浮世中沉静心
END
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