"怀长期主义，聊医工科技"
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超哥有话说：
临近年关，该是总结这一年的时候了，超哥会在这几天集中为大家总结这一年超声界发生的大事，文章都来自于“医工超人”。2024年，超声AI技术在多个领域实现了显著突破，多个公司在各个领域都有所突破，大幅提升了超声影像的诊断效率、准确性和应用广度。
技术层面：AI算法在图像优化方面取得进展，通过降噪、分辨率增强和精准分割技术，显著提高了影像质量，使医生能够更清晰地观察病变组织。
临床应用：同时，AI辅助诊断系统在乳腺癌、甲状腺癌、心血管疾病和胎儿异常筛查中表现出较高的敏感性和特异性，为疾病的早期发现和精准诊断提供了强有力支持。
多技术结合：此外，智能超声机器人与AI结合，实现了自动化扫描与实时图像分析，大幅简化操作流程，使非专业人员也能快速掌握超声设备。AI与远程医疗的结合进一步推动了超声技术的普及，利用5G通信技术，实现了边远地区高质量的远程诊断。AI还促进了超声与其他影像技术（如MRI、CT、光声成像）的多模态融合分析，能够综合多种数据源，为复杂病变提供全面评估。此外，AI与弹性成像、剪切波成像等前沿技术的融合，将进一步提升病变组织的精准评估能力，为肿瘤靶向治疗和药物递送提供创新解决方案。
未来展望：未来，超声AI将全面智能化，实现从图像采集到自动诊断的全流程覆盖，降低对医生经验的依赖，提升基层医疗服务能力。同时，AI与大数据深度结合，将推动疾病风险预测、个性化治疗和慢性病管理。随着便携式超声设备的普及，AI赋能的超声技术将在家庭健康管理中发挥重要作用。2024年的进展标志着超声AI正逐步从辅助工具迈向医疗决策核心，为实现精准医疗和个性化医疗奠定了坚实基础。
Google推出高性能的多模态超声医学AI模型Med-Gemini
Google医疗AI突破：Med-Gemini多模态大模型重塑AI医疗未来
Google在医疗AI最新的进展 - Med-Gemini，Med-Gemini是一种高性能的多模态医学AI模型，专为医疗领域设计，支持多种医学复杂问题的解决方案。这些模型具备深度理解长文本和复杂数据的能力，能够在医学影像、电子健康记录和多模态医疗对话中提供支持。通过自我训练和不确定性引导搜索，Med-Gemini在提供医学问答、生成医疗文本及诊断支持方面表现优异，能够辅助医生作出更快速、准确的决策，特别适用于放射科、病理科和心内科等领域。基于Gemini 1.0 和 1.5的核心优势，Med-Gemini旨在为医学提供专门的多模态解决方案。Med-Gemini模型在14个医学基准测试上进行了评估，其中包括文本、多模态和长文本应用，在10个测试中设立了新的最高标准。特别是在MedQA（USMLE）基准测试上，Med-Gemini模型通过采用新的不确定性引导搜索策略，实现了91.1%的准确率，超越了先前的最佳模型Med-PaLM 2。
2. 超声AI明星公司ThinkSono获得商业化认可
创新速递 | ThinkSono公司在超声AI技术方面进展并获得欧盟监管批准和超过1600万种子轮投资
ThinkSono是一家专注于超声AI引导解决方案的开创性医疗技术公司，近日宣布成功完成其最新的超额认购融资轮，筹集了240万欧元。本轮融资由id4 ventures领投，Brandenburg Kapital、Calm Storm Ventures、Dubai Angel Investors、CrowdCube、Cur8 Capital以及多名在血管外科领域具有影响力的天使投资人和临床医生参与。ThinkSono Guidance系统利用先进的人工智能和实时成像技术，在超声引导程序中为医护人员提供无与伦比的准确性和精确性。通过提高程序效率，ThinkSono的解决方案使临床医生能够在各种医疗专业中提供更高质量的患者护理。
3. Clarius胎儿产前检查AI手持超声获得FDA批准
行业快讯 | FDA批准Clarius胎儿AI手持超声：产前护理的技术飞跃
Clarius Mobile Health 的第八代AI产品 - Clarius OB AI胎儿生物测量工具已获得美国食品药品监督管理局（FDA）的批准。这一创新工具大大提升了在资源有限地区的产科（OB）产前监测和护理的可及性。OB AI模型能够自动进行胎儿生物测量，准确估算胎儿的年龄、体重和生长间隔。目前，这项技术已在美国和加拿大与Clarius C3 HD3无线手持超声扫描仪配套使用。FDA批准的Clarius OB AI模型能够自动进行胎儿生物测量，以估算胎儿年龄、体重和生长间隔，目前在美国和加拿大与Clarius C3 HD3无线手持超声扫描仪一起提供。Clarius OB AI利用最先进的深度学习模型，基于超过30,000张去标识的胎儿超声图像进行开发，提供一致且精确的测量，使新超声用户，包括助产士和护士，能够自信地进行准确的胎儿超声测量。
4. 国内团队在超声领域取得进展 - 大模型在进入临床应用阶段
ChatGPT 3.5，ChatGPT 4.0还是Google Bard？- LLMs提高超声诊断甲状腺结节一致性和准确性研究
文章的核心是探索大型语言模型（LLMs）在超声诊断甲状腺结节方面一致性和诊断准确性的提升。通过与病理结果为标准的标准化报告比较，研究了利用三个公开可用的LLMs——OpenAI的ChatGPT 3.5、ChatGPT 4.0和Google的Bard——在医学影像诊断中的可行性。结果显示LLMs，特别是与图像到文本方法结合使用时，显示出在提高医学影像诊断准确性方面的潜力，ChatGPT 4.0在一致性和诊断准确性方面优于Bard和ChatGPT 3.5。未来很长一段时间，基于大语言模型的图像推理，文本理解和报告将成为影像科最火爆的科研方向。研究方法涵盖了从2022年7月至12月在一所三级转诊医院回顾性收集的甲状腺结节超声图像及其病理结果，共计1161张图像（498个良性，663个恶性），来自725名患者（平均年龄42.2岁，其中516名女性）。通过评估三个LLMs生成的恶性诊断结果，研究分析了LLMs之间的诊断一致性（包括内部和相互一致性）以及准确性、灵敏度、特异性和接收者操作特征曲线下面积（AUC）。此外，比较了LLMs与三种交互方法（人类阅读者结合LLMs、图像到文本模型结合LLMs和端到端卷积神经网络模型）的诊断性能。
5. 微软发布多模态超声优化影像AI模型MedImageInsight
微软重磅发布！“全能”AI模型MedImageInsight - 从超声到多模态影像的多领域医疗影像处理平台
这个平台是一个专为医疗影像设计的开源嵌入模型，旨在提高诊断效率和临床决策支持。该模型采用双塔架构，结合图像和文本编码器，支持跨越多种医疗影像模式（如X光、CT、MRI、超声波等）的分类、图像搜索和报告生成。通过在14个医疗影像子领域的300多万张图像上进行训练，MedImageInsight 在多项任务中实现了与人类专家相当甚至超越的表现，特别是在胸部X光和3D医疗图像检索等任务中达到SOTA（最先进）水平。该模型能够生成ROC曲线，支持临床敏感性与特异性的调整，满足监管合规需求。其基于KNN的图像检索提供了透明的决策过程。此外，与轻量级文本解码器结合后，MedImageInsight 可用于高效的报告生成，表现接近大型模型但计算成本较低。通过开源发布，MedImageInsight 希望推动医疗影像AI的合作与创新，改善全球医疗健康结果。
6. 2024年诺贝尔物理学奖颁给了AI人工智能
深度解析 | 2024年诺贝尔物理学奖为什么颁给了AI ？- 对未来科技发展的启示是什么？
2024年的诺贝尔物理学奖颁发给了两位通过物理学方法推动人工智能（AI）和机器学习技术发展的科学家，John Hopfield和Geoffrey Hinton。他们的研究成果不仅为现代AI的发展奠定了基础，也为我们带来了新的启示：物理学不仅限于解释自然现象，还可以提供工具来应对信息处理和智能化技术的挑战。在这篇文章中，超哥将深入探讨这两位人工智能科学家在AI领域的重要贡献，并探讨AI对未来科技发展的影响和启示。2024年诺贝尔物理学奖的颁发显示了AI在未来改变人类社会有着巨大的潜力。在物理学、计算机科学和其他领域的不断创新下，AI将引领一场全新的科技革命。未来的科技发展将超越我们今天的想象，无论是在医学、能源、制造还是其他领域，AI都将成为推动变革的核心力量。
7. 德国AI超声公司AI增强超声技术取得突破性进展
创新前沿 | AURA Health Technologies - 德国本土AI一体化超声创新公司在美国市场取得里程碑进展
德国本土AI超声创新公司宣布，在美国成功启用第三个研究站点，进一步推进了其运用AI增强超声技术改善乳腺癌手术的愿景。AURA致力于通过无创、精准的成像手段，为外科医生提供更高效、低风险的手术方案，不仅显著提高患者舒适度和治疗效果，还帮助医疗机构节省成本。通过人工智能与先进超声技术的结合，未来乳腺癌治疗将迎来革命性改变。此前，AURA团队宣布已加入德国联邦经济与气候行动部的数字中心计划，这一中心致力于推动化学与健康领域的数字创新和新型商业模式。通过这个平台，创业公司、科研机构及成熟企业能够互相连接，促进创新合作。AURA期待与众多创新者建立合作伙伴关系，共同参与研讨会，开启这段激动人心的创新旅程！
8. 三星9270万美元收购超声AI公司Sonio
商业快讯 | 三星Medison以9270万美元收购法国AI超声初创公司Sonio
Sonio的创新人工智能助手Sonio Detect已在美国获得FDA 510(k)的认证。该产品通过深度学习算法实时提高超声扫描图像的质量，标志着医疗成像技术的关键进步。三星Medison强调，Sonio软件的整合将大幅提升其人工智能驱动的成像工作流程，使公司在行业中处于领先地位。Sonio是一家利用人工智能平台进行产前检查的高科技公司，该平台由人工智能提供支持，可帮助每个家庭按照最高质量标准执行检查，该公司由Cecile Brosset（CEO）和Remi Besson（CSO）于2020年共同创立，最近在2023年8月的一轮由Cross Border Impact Ventures领投的A轮融资中筹集了1400万美元。到目前为止，该公司已经筹集了总计2720万美元，投资者包括Elaia、Bpifrance French Tech Seed、OneRagtime以及几位天使投资人。
9. 西门子医疗推出全新AI驱动超声系统
行业资讯 | 西门子医疗推出全新AI驱动的Acuson Sequoia 3.5超声系统
西门子医疗正式发布Acuson Sequoia 3.5超声系统的最新版本，这一重大升级集成了先进的人工智能（AI）功能、创新的探头技术以及全面的诊断工具，旨在提高工作效率、改善临床结果，并实现超声检查的标准化。Acuson Sequoia 3.5首创AI驱动的腹部影像技术——AI Abdomen，能够自动标记和测量器官，大幅减少操作员的手部运动量（与手动检查相比减少89%）。这一功能通过自动识别和标记17种解剖视图并快速计算12项关键指标，大幅提升检查的一致性与精确性。
10. 新英格兰NEJM期刊发表超声AI重磅文章
新英格兰NEJM AI | 多模态融合超声AI模型在精准眼科诊断的联合创新应用
NEJM AI期刊发表文章报道一种新型多模态多任务AI基础模型——VisionFM，该模型通过预训练3.4百万张涵盖多种眼科疾病和成像模态的影像，展现出卓越的诊断和预测能力。VisionFM支持八种主要成像模态，包括眼底摄影、OCT、B超等，并通过多任务学习实现疾病诊断、病灶分割、系统性生物标志物预测等多种应用。研究表明，VisionFM在多种疾病诊断中平均ROC曲线下面积(AUROC)达0.950，与中级水平眼科医生的诊断能力相当甚至更优。此外，该模型在未接触的新模态和新设备数据中也表现出较高的鲁棒性，展示了广泛的通用性和推广性。尤其是在超声生物显微图像和病灶分割中，VisionFM显著超过传统模型。尽管面临数据偏倚和任务扩展的挑战，该模型为多模态影像AI技术在医疗领域的应用奠定了基础，并为实现更高效的临床诊断提供了可能。
"怀长期主义，聊医工科技"
我是超哥，超声行业17年老伙计，做过研发，搞过生产，趟过市场，开过（在开）公司；越野跑爱好者；工作狂；沟通粗暴直接；严苛完美主义者；起伏皆为过往；信奉长期主义和第一性原则；欢迎来聊来组局...
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