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岗位：运筹优化算法工程师
岗位职责
- 在数据科学项目的整个流程中，与业务团队、产品经理、算法工程师、前后端工程师以及设计人员跨团队工作。
- 负责千万到亿级别规模的运筹优化算法的开发、设计和优化，应用于电商营销场景，包括但不限于优惠券离/在线分配优化、优惠券设置优化等。
- 从业务和产品需求出发，以订单或人的转化率、成交额、利润/ROI提升等为目标，设计和优化运筹优化算法以及迭代策略。
- 与软件工程师、数据工程师以及数据分析师一起构建、验证、测试、部署以及监控 AI 模型和算法，并搭建对应的运筹优化 pipeline。
任职资格
- 具备出色的逻辑分析能力、问题解决能力、学习能力以及团队协作精神。
- 拥有计算机科学、数学、统计或相关领域硕士以上学历或者本科学历两年以上工作经验，出色的编程能力（至少精通两种编程语言，如Python、SQL、Scala）。
- 对运筹优化（如海量数据多个约束条件下的最优化求解、整数规划、贝叶斯优化等）、强化学习等技术有非常熟练的掌握和丰富的相关项目经验。
- 对运筹优化相关的开源工具如OR-Tools、SCIP等有熟练的掌握，能够高效实现成熟的运筹优化算法。
- 熟悉机器学习的理论基础，熟悉Pytorch、Tensorflow等机器学习框架的项目经验，有大数据分析和分布式数据库或分布式系统（如 Hadoop、Hive/Hbase、Spark等）的工作经验。
- 优先考虑具有优惠券智能营销算法、用户增长算法相关经验的申请者。
- 优先考虑具有运筹优化算法项目经验或专业会议论文的申请者。
部门介绍
Marketplace Intelligence and Data 团队的使命是建立先进的大规模数据和智能产品来促进Shopee电商业务的发展。团队负责Shopee电商数仓建设，商家与运营数据产品建设，全链路流量数据，商品算法，包括商品发布、管控、信息优化、SPU库及其比价业务，营销算法，包括招商、选品、推荐算法，评价算法，用户画像，此外，还包括机器翻译，语音算法，图像算法，实人认证等基础AI能力。
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