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2024年诺贝尔物理学奖得主
图右Dr. Geoffrey E. Hinton
获奖成果
当地时间10月8日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton），以表彰他们“为推动利用人工神经网络进行机器学习作出的基础性发现和发明”。
诺贝尔奖评奖委员会表示：“今年物理学奖得主取得的突破建立在物理科学的基础上。他们为我们展示了一种全新的方式，让我们能够利用计算机来帮助和指导我们，应对社会面临的许多挑战。”
Dr. Geoffrey E. Hinton
Geoffrey E. Hinton
Geoffrey E. Hinton博士为剑桥大学国王学院校友，1965年进入剑桥大学，但他从未正式上过计算机课程，本科在剑桥大学读的是生理学和物理学，期间曾转向哲学，但最终拿到的却是心理学方向的学士学位。值得一提的是，他的父亲Howard E. Hinton是英国昆虫学家，同样就职于剑桥大学。
1973年，在英国爱丁堡大学，他师从Langer Higgins攻读人工智能博士学位，在随后的十年，他接连提出了反向传播算法、玻尔兹曼机，不过他还要再等数十年才会等到深度学习迎来大爆发，到时他的这些研究将广为人知。
经过近半个世纪的技术坚守和生活磨砺，终于，2012年曙光乍现，他与学生Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever提出的AlexNet震动业界，就此重塑了计算机视觉领域，启动了新一轮深度学习的黄金时代。
2019年，非计算机科班出身的AI教授Hinton，与Yoshua Bengio、Yann LeCun共同获得了图灵奖。
2023年5月，Hinton从谷歌离职。自那以后，他持续公开呼吁谨慎对待AI技术，成为旨在引导AI系统、使其行为符合设计者利益和预期目标的“AI对齐派”的代表。目前，辛顿是英国皇家学会会士，也是美国国家工程学院和美国艺术与科学学院的外籍会员。
“获奖感言”
文案｜石昊
编辑｜张诗琛
审核｜高悦茗
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