在数字音乐盛行的今天，你有没有过这样的时刻：在商场、咖啡厅里听到一首歌很上头，急切想知道歌名？或是听到一段熟悉的旋律，但就是想不起歌曲的名字？这时，“听歌识曲”功能便成为了我们的得力助手，只需几秒钟，就能快速准确地识别出正在播放的歌曲甚至是歌手。
“听歌识曲”技术，本质上是一种音频信息检索技术，其核心在于音频指纹的提取与匹配。那么，音频指纹是如何进行提取与匹配的呢？
一、声音采样：音频数字化
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二、音频指纹：提取频率特征
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三、音频指纹生成
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四、在数据库中寻找匹配：哈希表与高效匹配
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如今，音乐识别技术的应用场景已经非常丰富，除用来识别歌曲，还可以用于版权监控保护，检测音乐中的采样和相似度，甚至可以用于找出某些流派的起源和灵感来源。
这种特征提取和匹配技术也为个性化音乐推荐提供了基础。推荐系统通过深度学习分析音乐的情感、风格判断歌曲的情绪（如欢快、悲伤、激动）、根据音乐的旋律、节奏、情感等特征来挖掘用户的喜好，不仅提高推荐的准确性，而且能为用户发现更多与其品味相符的音乐。
