卡尔斯鲁厄理工学院（KIT）应用信息学与形式描述方法研究所（AIFB）的系统、数据、模拟与能源（SYDSEN）研究小组现正招聘多名博士和博士后研究员。我们致力于数据驱动建模和仿真领域的研究，以推进数字孪生技术的发展。通过这些研究，我们旨在优化决策制定，提高能源和智能制造系统等网络物理系统的可靠性、能效和其他性能指标。我们的目标是开发创新的方法论，整合数据和专家知识，实现数字孪生的自动化创建和系统增强。
部分职位将与我们获得欧洲地平线计划资助的项目DMaaST和ONE4ALL相关联。在这些项目中，我们领导的工作包专注于制造领域数字孪生的研究和推进。
作为我们团队的一员，你的职责将包括在数据驱动建模、仿真和数字孪生方面进行前沿研究。除了研究贡献外，你还将积极参与协调和教授我们研究小组提供的课程，以及参与对我们小组运作至关重要的行政任务。这个职位提供了一个激动人心的机会，让你在网络物理系统研究的数据驱动方法的前沿为科学进步和创新做出贡献。
请提交你的简历、成绩单、硕士论文副本（博士申请；草稿也可以）、两名推荐人的姓名以及一封说明你的研究兴趣如何与该职位匹配的动机信。
开始日期： 2024年12月1日（根据协议可提前或延后）
个人资格： 博士候选人：
•计算机科学、软件工程、数据科学或相关专业的硕士学位。•对数据驱动方法有强烈兴趣。•对形式方法、建模和仿真感兴趣。•期望在最高国际水平的科学技术领域有强烈的卓越抱负。•良好的德语知识或学习德语的意愿，以及良好的英语能力。
博士后候选人：
•计算机科学、软件工程、数据科学或相关专业的硕士和博士学位。•在数据驱动方法方面有扎实的出版记录。•期望在最高国际水平的科学技术领域有强烈的卓越抱负。•有教学经验，撰写提案，在建模和仿真方面的经验。•良好的德语知识或学习德语的意愿，以及良好的英语能力。
薪资： 根据专业和个人要求，薪资类别为13 TV-L。
我们提供： 成为唯一一所在国家层面进行大规模研究的德国卓越大学的员工。在国际环境中享受优秀的工作条件，并积极参与我们未来的研究和学术教育。从工作开始就受益于特定培训，以及广泛的进一步资格提供。利用我们的灵活工作时间模式（弹性时间、在家工作），我们的体育和休闲提供，以及我们的儿童和假期护理服务。我们还支付每月25欧元的巴登-符腾堡州工作票的一部分。在我们的食堂享受各种菜肴、小吃和饮料。
合同期限： 博士职位：限期四年 博士后职位：限期两年，有可能延长。
申请截止日期： 2024年11月30日
联系人： 如需更多信息，请联系Sanja Lazarova-Molnar教授。
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