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寻找对人工智能在健康领域的公平性感兴趣的博士生
Chenxi Yuan博士自 2024 年秋季起担任新泽西理工学院 （NJIT） 计算机学院信息学系的助理教授。在此之前，她是宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院生物统计学、流行病学和信息学系 （DBEI） 的 Rebecca A. Hubbard 教授和 Kristin A. Linn 教授指导的博士后研究员。她于 2022 年在东北大学获得工业工程博士学位，师从 Mohsen Moghaddam 教授。
Chenxi Yuan博士工作重点是开发和应用深度学习方法，以促进精准医疗并公平地改善健康结果。
具体来说，她开发了深度生成模型，为代表性不足的人群生成完整的医疗数据，例如磁共振成像和电子健康记录。此外，她还描述和评估机器学习模型中的算法公平性，这些模型可以预测阿尔茨海默病和乳腺癌等普遍的公共卫生疾病
