KLA的发展历史和收购经历

文摘   2024-11-30 12:44   浙江  

公司成立

• 1975年,KLA由Ken Levy和Bob Anderson创立,最初专注于光掩模检测.

• 1976年,Tencor由捷克科学家Karel Urbanek与同事John Schwabacher创立,专注于半导体薄膜层厚度的精确测量,1984年开发了激光扫描技术来检测颗粒和其他污染物.

• 1997年,KLA与Tencor合并成为KLA-Tencor,合并时两家公司的合并收入超过10亿美元,旨在为芯片工艺和诊断设备创造一个单一来源.

重要收购事件

• 1998年:2月收购德国的Nanopro GmbH,其拥有先进的干涉测量技术用于芯片测量;4月收购AmRay, Inc.,为半导体制造等提供扫描电子显微镜系统;6月收购Vars,其为图像归档和检索系统开发商;11月收购Keithley Instruments的Quantox产品线;12月收购Uniphase Corporation的Ultra Pointe子公司.

• 1999年:12月收购台湾的Acme Systems,为领先的良率分析软件供应商.

• 2000年:2月收购Finle Technologies, Inc.,为光刻建模和分析软件开发商;3月收购Fab Solutions,为先进过程控制软件开发商.

• 2001年:收购Phase Metrics, Inc.,为良率管理和过程控制公司.

• 2004年:收购Candela Instruments, Inc.及Inspex, Inc.的晶圆检测系统业务.

• 2006年:收购Ade Corporation,为硅片计量及相关设备供应商.

• 2007年:收购On Wafer Technologies、Sensarray Corporation和Therma-Wave Corporation.

• 2008年:收购Icos Vision Systems Corporation NV及Vistec Semiconductor Systems, Inc.的MIE业务部门.

• 2010年:收购Ambios Technology, Inc..

• 2014年:收购Luminescent Technologies, Inc..

• 2017年:收购Zeta Technologies Co. Ltd..

• 2018年:收购Keysight Technologies的Nanoindenter产品线、Nanomechanics Inc.、Microvision以及Orbotech,Orbotech旗下还拥有SPTS Technologies Ltd.,为KLA进军平板显示器等领域提供了契机.

• 2019年:3月6日,Filmetrics加入KLA仪器集团,成为Filmetrics, a KLA Company;同年完成对Orbotech的收购,并于7月正式将公司名称更改为KLA Corporation.


KLA的激光扫描技术在图案晶圆检测中的优势主要有以下几点:

• 高精度检测:其采用的深紫外激光源,波长极短、能量高,能够在极小尺度上精确识别晶圆表面缺陷,可检测出小至数十纳米级别的缺陷,实现对微小缺陷的高精度检测.

• 高检测效率:DUV激光源的高能量特性,使检测过程更迅速高效,提高了晶圆检测的整体效率。如Puma系列激光扫描图案晶圆缺陷检测系统,可快速、高效地检测晶圆上的图案缺陷,提升图案晶圆检测的效率和质量.

• 降低误报率:高精度的检测能力,能够更准确地识别出真正的缺陷,有效降低误报率,提高检测结果的可靠性,帮助工程师更精准地判断晶圆质量.

• 支持先进制程:随着半导体制造技术的发展,对晶圆检测要求不断提高,该技术能够满足更先进的制程节点需求,如7nm及以下工艺节点的前沿设计节点晶圆检测.

• 强大的数据分析能力:激光扫描技术与先进算法相结合,可准确识别晶圆表面缺陷的类型、位置和大小,还能对大量检测数据进行深度挖掘和分析,实现缺陷的自动识别、分类和预测,帮助客户更好地理解和控制生产过程,提高产品良率.

• 独特的系统设计: 如Voyager 1035具有行业独特的倾斜照明和透镜外设计,可减少检测噪声;拥有业内最大的总收集立体角,能为关键缺陷产生更多信号,还可捕获更多类型缺陷信号;其新传感器量子效率提高30%,与新像素尺寸配合,使分辨率较前代提高超20%,提升了对微小间隙缺陷等关键缺陷的捕获率.



KLA的激光扫描技术在检测不同类型缺陷方面的一些应用案例:


半导体制造领域

• Surfscan系统检测45nm晶圆缺陷:Surfscan SP2XP系统采用五通道检测技术和多通道比较算法,可检测45nm及以下工艺节点的晶圆上如浅CMP划痕、橙皮纹、水印、浆料残留、表面粗糙度变化等多种缺陷,还能区分可返工缺陷和不可接受的“本征”缺陷,帮助晶圆制造商提高良率.

• Candela®8520检测碳化硅衬底和外延缺陷:该系统具备强大的多检测通道,能敏锐捕捉碳化硅衬底和外延层中的堆垛层错、基平面错位、微管、划痕等缺陷,并通过多种互补检测技术对缺陷进行精细分类,为工艺工程师提供全面的检查报告和准确的工艺纠正措施.

• 8series图形晶圆检测系统保障汽车芯片质量:KLA的8series图形晶圆检测系统,可快速检测出硅基芯片及碳化硅器件制造中的关键缺陷,包括小于0.5um的微小缺陷,其精准检测区域定义技术和深度学习系统能有效减少信号干扰,提高检测精度,为汽车芯片制造商提供了可靠的在线筛选检测方案,确保汽车芯片的质量和可靠性.

太阳能电池领域

KLA Instruments的Zeta 3D光学轮廓仪利用激光扫描技术,可测量太阳能电池生产过程中的多种缺陷。如可测量硅片切割后的表面粗糙度、翘曲和边缘倒角,还能对激光开槽的宽度和深度、金属栅线和主栅线的高度、宽度、横截面积和体积等进行精确测量,助力工程师优化制造工艺,监控产品质量.

Semi Dance
一个爱跳舞的半导体民工~
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