UiBot教程:如何用AI实现智能文档处理?

文摘   2024-11-03 10:09   四川  

说到RPA(流程自动化机器人),这玩意儿的历史可不算短了。早期的RPA更多的是用于那些规则固定的流程自动化,比如每天定时登录系统、下载文件、填写表格、发送报告等。这些任务都有一个共同点:重复、枯燥,而且完全按部就班。这样的工作用RPA来干简直不要太合适,不仅效率高,还不出错。


可是,大家在实际操作中发现,仅仅靠这些固定规则的自动化远远不够,因为很多业务流程并没有那么死板,比如合同审查、发票处理、客户咨询等等。这些工作需要一定的判断力和灵活性,是RPA难以胜任的。这时,AI(人工智能)就登场了。

人工智能功能

AI的引入让RPA从简单的任务自动化进化到了“认知自动化”。简单来说,如果说传统的RPA是个听话的工人,那么有了AI的RPA就是个聪明的助手,能帮你干更多需要脑力的活。

举个例子吧,企业里常常要处理各种合同,这些合同五花八门,内容复杂,要从中提取出甲乙方名称、合同日期等关键信息可不是简单的复制粘贴。

传统的RPA顶多帮你复制粘贴一下,识别出这些关键信息还得靠人工。而AI的加入就不一样了,它能像人一样“读”合同,识别出你需要的关键信息,并将这些信息整理好,帮你完成整个流程。

为了让大家更好地理解这种“认知自动化”,我们来具体看看它是如何运作的。在RPA和AI的世界里,RPA更多的是执行部分,也就是那些机械重复的工作,比如点击、复制、粘贴、输入等。而AI则承担了思考和判断的任务,比如识别图片中的文字、理解文本内容、甚至是进行语音对话等。这样一来,RPA和AI相互配合,简直就是工作中的完美搭档。

说到具体的应用,不得不提一下UiBot这个平台。UiBot是一个集成了大量AI能力的RPA平台,尤其擅长处理各种复杂的文档和图片识别任务。这个平台不仅能完成简单的流程自动化,还能处理各种需要认知能力的复杂场景,比如合同审查、财务报销、客户咨询等。UiBot的智能文档处理功能简直就是企业文档管理的福音。

智能文档处理

首先,我们来看看“智能文档处理”这个功能。智能文档处理是UiBot为企业打造的一个专门的AI能力平台,能把各种非结构化的信息,比如图片、文档中的文字,转化成结构化的数据。

简单来说,它就是帮你把那些乱七八糟的文件整理得井井有条。这个平台内置了OCR(光学字符识别)、NLP(自然语言处理)等多种AI技术,不仅能识别各种图片和文档,还能从中提取出你需要的关键信息。

举个例子,假如你要识别一张身份证,传统的RPA只能帮你把身份证图片从某个文件夹里搬运到另一个文件夹,但识别出身份证上的姓名、性别、出生日期等信息就得靠人工去看去抄了。

这时候,UiBot的智能文档处理功能就能派上用场了。你只需把身份证图片上传到系统,UiBot会自动识别图片中的文字,并将姓名、性别、出生日期等信息提取出来。这个过程不仅快,而且准。更妙的是,这些功能都可以通过低代码的方式实现,哪怕你是个技术小白,也能轻松上手。

不仅如此,UiBot还为企业用户提供了定制化的AI模型。什么意思呢?就是你可以根据自己的业务需求,训练出一个专属的AI模型,比如你公司经常处理某种特殊格式的发票,通用的AI模型可能不能准确识别,但你可以通过简单的配置或者训练,让AI模型具备识别这种特殊格式的能力。这样一来,无论你的业务多么复杂,都能找到合适的解决方案。

更多应用

除了智能文档处理,UiBot还提供了很多其他的AI能力,比如语音识别、图像识别、自然语言处理等等,这些能力都能无缝衔接到RPA流程中,让RPA不仅能动手,还能“动脑”。说白了,RPA就是负责执行,AI就是负责思考,两者结合后,企业的很多复杂任务都能实现自动化。

比如说财务报销,这可是企业里的一项大工程。员工报销时,常常要贴一堆票据,比如发票、车票、住宿单据等等。这些票据格式不一,有的还贴得歪歪扭扭,财务人员要花大量时间去审核这些票据。

UiBot的智能文档处理功能不仅能识别这些票据,还能判断票据的类型,比如哪张是发票,哪张是车票,然后从中提取出关键信息并整理到Excel表格里。这样一来,财务人员只需对整理好的数据进行简单审核,大大提高了工作效率。

再比如合同审查,传统的RPA只能帮你自动打开合同文件,但要从中提取出关键信息还得靠人工去逐条审核。而有了AI的帮助,RPA能自动识别合同中的甲乙方信息、合同日期、金额等重要条款,并将这些信息整理好。对于大企业来说,这种自动化处理能省去大量的人力成本,降低出错率。

当然,UiBot的AI功能不仅适用于大企业,小公司也能从中受益。比如说你是一家小型电商公司,每天要处理大量的客户订单和咨询。传统的RPA能帮你自动处理一些简单的订单任务,但客户咨询常常需要人工回复。

现在,有了AI的帮助,RPA能识别客户的常见问题并自动回复,而那些更复杂的问题则可以自动转交给人工处理。这样一来,你的客服团队就能更加高效地工作,减少了客户的等待时间,提高了客户的满意度。

结语

总的来说,RPA和AI的结合为企业带来了更多的可能性。RPA不再局限于处理简单的重复性任务,而是能胜任更多需要认知和判断的复杂场景。

对于企业来说,这不仅意味着更高的工作效率,还意味着更低的成本和更少的错误。未来,随着AI技术的不断发展,RPA的应用场景将会更加广泛,更多企业将从中受益。


现在市面上有很多RPA社群,但免费的却很少,这里推荐一个免费的交流社群,我也会在里面分享一些干货。



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