AI 搜索这事儿，这一年多大家可能都听得耳朵起茧子了。甚至我对这事儿还有点私仇…
去年我搞 AI 侧边栏那会，为了让大模型能联网，足足死磕了一个多月
前两天我抱着看看老厂还能整出什么花活的心态，又去百度千帆的后台逛了一圈，没想到他们终于把压箱底的东西掏出来了：AI 搜索和深度研究做成了可以直接调用的基建。
要知道这两功能都是极其依赖内容源的！
就好比做菜，大模型是厨师，搜索到的内容是食材。厨师手艺再牛，如果给他的全是早已馊了的垃圾资料，那做出来的菜注定也是没法吃的。
咱们今天不吹不黑，作为搜索老厂亲儿子，这回是接着吃老本，还是真有两把刷子？就用下面这三把直尺量一量：敏锐度、纯净度、专业度！
一、AI 搜索
很多人觉得 AI 搜索就是把百度搜索的结果总结一下，但这回百度千帆提供的组件，实际上是把百度二十多年的搜索积累和最新的 Agent 工作流给焊在一起了。
本质上是将大模型的语言能力与外部知识源的实时获取和精准检索能力相融合，以生成更准确、时效性强且可追溯的回答。
咱们就拿最近爆火的“SpaceX 被曝拟合并 xAI”来说。
传统搜索引擎会给你一堆乱七八糟的新闻链接，而百度千帆的 AI 搜索给出的回复是经过AI整理后的事件完整逻辑。
它不是简单地复述新闻，而是直接把马斯克的“大一统”商业版图给拆解透了。最让我惊喜的是它提到了马斯克对 SpaceX “戴森球企业”的定位
简单来说，AI 搜索提供的不仅是“发生了什么”，还有“为什么发生”以及“在玩什么套路”。
你可能会说，我不需要搜这么专业的问题，能举个更贴近生活的例子吗？
那就拿我前两天电脑蓝屏来说，按以前的搜法，大概率会陷入“一键修复”流氓软件的陷阱。
而百度千帆的 AI 搜索，给出的方案很硬核：
甚至于问“Everything 的官方下载地址”，它会直接甩出官网链接，并顺手列出几个常见的诈骗钓鱼网站提醒我。
这种不带私货的专业感，才是一个搜索工具API该有的素养。要知道 AI 是来帮你省时间的，不是来浪费你生命的。
二、深度研究 Agent
从“找信息”到“写报告”，隔着一个 Deep Research。
如果说 AI 搜索是找得快找的准，那深度研究 Agent 挑战的就是想得深。
面对复杂的行业调研，普通 AI 往往只会片面总结。为了量量这第三把尺子：专业度，我给它出了一道商业硬考题。
对比 Cursor、GitHub Copilot 和国产竞品，分析商业化路径
刚开始它并不会盲目执行你下发的任务，而是先跳出来问我：“你是从个人开发者视角还是企业决策者视角评估？需要重点关注隐私合规吗？”
在我回复后，它会根据以上信息来生成大纲。
如果AI返回的大纲你觉得有需要错误或需要补充的，也可以直接修改。
Deep Research 最大的特点就是会多步规划，现在给它十分钟，它能节约十小时。
确认大纲后，就会自动规划每个 Agent 的任务，最终会生成三个文件 👇
一份长达万字的 Word 报告：敏锐地捕捉到了国产工具在中文注释生成和国内云生态集成上的优势，甚至对比了不同工具在处理复杂业务逻辑（如 RAG 能力）时的表现差异。
本次任务检索的相关网页细信息表格：共搜索收集了 220 个网页，参考了 205 条内容。
最后还有一份 html 可视化浓缩报告。
如何调用：
无门槛体验：登录百度千帆官网 - Agent 开发板块。
https://console.bce.baidu.com/qianfan/studio/officialAppCenter
智能搜索生成 API 文档：
https://cloud.baidu.com/doc/qianfan-api/s/Hmbu8m06u
深度研究 Agent 对话 API 文档：
https://cloud.baidu.com/doc/qianfan-api/s/vmizwyngh
其实，我对百度一直有一种很复杂的情结。但在百度千帆这里，我看到了某种回归，有一种回马枪的狠劲儿。
它不再是那个试图包揽一切的流量入口，而是退后一步，把自己变成了工程师和专业用户的“食材库”和“武器库”。
毕竟，在中文互联网，论食材库之大，还得是百度。而现在，他们终于给这个大仓库配上了一群懂行的大厨。
对于开发者而言，不用再写复杂的 RAG 流程，现在你可以直接调用 Deep Research API。这不只是接了网，而是直接把百度调优好的“搜索、筛选、思考、总结”一整套工作流逻辑直接集成到了你的应用里。
简单来说，你买的不是食材，而是买到了一个“预制菜解决方案”
本文发表于公众号【莫理】
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