文/香港科技大学跨学科学院公共管理项目成员朱广越，北京绿色金融与可持续发展研究院研究员温梦瑶，国泰君安证裕投资有限公司投资经理李艺轩
绿色AI是一种融合了环保性、高效性和可持续性的新型人工智能发展理念。本文先分析绿色AI是金融业数字化转型的重要方向，接着研究金融机构加快布局绿色AI势在必行的原因，指出绿色AI的关键支撑在于算法优化与算力升级，并在此基础上提出推动金融业绿色AI发展的对策建议。
绿色AI是一种融合了环保性、高效性和可持续性的新型人工智能发展理念。随着技术的不断进步和全球对可持续发展议题的日益关注，绿色理念正逐渐成为推动各行各业转型升级的重要力量。2023年10月，工业和信息化部联合多个部门发布了《算力基础设施高质量发展行动计划》，强调加速算力的创新应用，以提供更加精确和高效的算力支持，推动金融业务的高质量发展。
同期，中央金融工作会议进一步明确了金融工作的五大方向，包括科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融和数字金融，为金融行业提供了明确的发展指引。在实际操作中，金融行业的快速发展对数据处理能力提出了更高要求。为了保持市场敏感度、精准对接客户需求，并有效推动数字化转型，金融机构必须依赖强大的算力进行深度数据分析。因此，构建高效且环保的绿色算力体系，已成为金融行业实现可持续发展的关键所在，对于提升金融服务质量和风险管理水平具有重要意义。
绿色AI是金融业数字化转型的重要方向
近年来，人工智能技术取得了跨越式发展，并在金融领域得到广泛应用。从客户服务到风险管理，从产品创新到投资决策，AI正在全方位重塑金融业态。然而，AI技术的快速发展也带来了日益突出的能源消耗问题。以当前最为前沿的AI大模型为例，其训练需要消耗海量的算力资源，由此带来了能源消耗总量的快速攀升；谷歌公司称，由于人工智能服务需要更为持久的电力支持、更为强大的计算机能力，其碳排放量在过去5年猛增48%。在“双碳”目标背景下，高能耗问题已成为制约AI技术发展的重要瓶颈。
金融业作为AI应用的重点领域，更需要积极顺应绿色发展理念，加快绿色AI技术创新和应用。
一方面，这是金融业自身高质量发展的内在要求。金融业是数据和算力高度密集的行业，传统的AI应用模式已难以满足行业发展需求。如此庞大的数据规模背后，是对算力资源的巨大需求。而当前，受制于算法模型、软硬件系统能效不足等因素，AI应用的能源效率普遍偏低。部分机构为追求高性能，在算力选型时盲目追求尖端芯片，却忽视了能耗成本与实际收益的平衡。
《算力基础设施高质量发展行动计划》指出，到2025年我国数据存储总量将超过1800艾字节（EB），金融等重点行业的核心数据、重要数据灾备覆盖率须达到100%。可见，从长远来看，绿色AI不仅是金融业数字化转型的应有之义，更事关行业竞争力的根本。唯有加快绿色AI技术创新应用，打造节能高效的AI算力体系，金融业才能在数字时代焕发新的生机与活力。
另一方面，发展绿色AI是金融业践行社会责任，服务国家“双碳”战略的必然要求。近年来，绿色金融已上升为国家战略，成为金融业服务实体经济、支持可持续发展的重要抓手。作为金融体系的“大脑”，AI技术应当成为绿色金融的重要赋能工具。
首先，运用绿色AI技术加强环境风险分析、气候压力测试等，可为绿色信贷、绿色债券等业务创新提供决策支持，引导更多资金流向绿色低碳产业，构建全周期绿色金融解决方案。其次，依托绿色AI开发智能投顾、环境与社会风险预警、客户ESG（Environmental， Social and Governance，即环境、社会和公司治理）评价、云计算技术等应用，可更好地引导投资者将可持续发展理念转化为具体的投资行为，撬动更多社会资本支持绿色发展。可以预见，随着金融业绿色AI创新的深入推进，必将为绿色金融的发展提供更加坚实的技术支撑，推动绿色发展方式和生活方式的加快形成。
金融机构加快布局绿色AI势在必行
随着数字经济的蓬勃发展和全社会环保意识的普遍提升，加快布局绿色AI已成为金融业把握发展新机遇、抢占未来竞争制高点的关键策略。当前，发展绿色AI已成为全球产业界的共识，国际主流金融机构纷纷加大在节能算法、绿色算力基础设施等领域的投入，积极开展绿色AI应用创新。
从行业内部来看，一些知名金融机构成立了专门的ESG或可持续发展部门，不仅在投资策略上注重绿色投资，更将这一理念深度融入AI系统的设计和开发全流程中，确保AI技术的运用与绿色发展目标相一致。我国金融业也高度重视绿色AI的发展，并在实践中进行了积极有益的探索。对金融机构而言，加快布局绿色AI，需要做到以下三点。
一是可有效降低自身运营成本，提升盈利能力。通过采用知识蒸馏、参数量化、剪枝优化等绿色AI技术，在算法层面可提升能效；通过选用液冷、分布式构架、异构计算等节能方案，在硬件层面能够降低功耗，从而实现金融机构在保证业务连续性和系统性能的前提下，有效控制能源成本，提升盈利水平。
二是发展绿色AI也有利于金融机构树立积极践行可持续发展理念的品牌形象，赢得市场青睐。随着环保概念的深入人心，节能减排已成为企业参与市场竞争的“通行证”。对金融机构而言，绿色运营水平已成为ESG评级的重要考量因素，直接关系到企业的市场形象和品牌美誉度。通过采用绿色AI技术，开发节能环保的金融产品与服务，并将环保理念贯穿经营管理各环节，金融机构可更好地向市场传递绿色价值理念，展现负责任的企业公民形象，进而赢得投资者、消费者的认可与信赖。
三是发展绿色AI，不仅是金融机构自身转型发展的需要，也是服务实体经济、支持国家“双碳”战略的重要举措。科技金融是五篇大文章之首，其本质是新质生产力赋能金融发展，这不仅是金融机构服务政策的需求，也有望为金融机构提供新的增长机遇。
长期以来，金融业与实体经济的脱实向虚问题备受诟病。而通过加快绿色AI布局，加大对绿色产业的资金和技术支持力度，引导更多社会资源配置于节能环保、清洁能源等绿色产业，金融业方能更好地发挥资源配置的枢纽功能，促进金融与实体经济良性循环、协调发展。事实上，近年来，人民银行、原银保监会等金融管理部门已多次发文，推动资本市场服务实体经济，鼓励金融机构加大绿色信贷投放，创新绿色金融产品和服务模式。可以预见，随着金融供给侧结构性改革的持续推进，绿色AI必将成为金融业服务实体经济、助力“双碳”目标实现的重要着力点。
算法优化与算力升级是绿色AI的关键支撑
绿色AI的实现，既需要从算法模型层面入手，优化资源利用效率，也需要在算力基础设施层面发力，打造绿色算力支撑体系。当前，深度学习已成为AI技术创新和应用的主流范式。然而，深度学习模型存在参数规模庞大、计算量巨大等问题，导致训练和推理过程消耗大量能源。因此，在算法层面，亟须探索模型压缩、知识蒸馏等技术，在保证性能的前提下最小化模型复杂度，从而降低算力消耗......
