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瑞典皇家科学院当地时间10月8日宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton），表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。两位获奖者从20世纪80年代起就开展了与物理学相关的人工神经网络的重要工作。他们将平分1100万瑞典克朗（约合745万元人民币）奖金。两人使用物理学工具开发了今天机器学习技术的基础方法。约翰·J·霍普菲尔德创造了一种关联记忆，它能够存储和重构图像以及其他模式类型。杰弗里·E·辛顿发明了一种能够自主发现数据中属性的方法，并执行任务，如识别图像中的特定元素。辛顿将霍普菲尔德网络的想法应用于一种新网络，这种新网络使用另一种方法：玻尔兹曼机。玻尔兹曼机可以学习给定数据类型的特征元素，可以用来分类图像或创建新材料。瑞典皇家科学院当天发布的新闻公报说，长期以来，机器学习对于研究非常重要，包括对大量数据的排序和分析。两位获奖者使用物理学工具构建方法，为当今强大的机器学习奠定了基础。基于人工神经网络的机器学习目前正在彻底改变科学、工程和日常生活。诺贝尔物理委员会主席埃伦·蒙斯表示，“获奖者的工作已经产生了巨大的效益。在物理学领域，我们将人工神经网络应用于广泛的领域，例如开发具有特定属性的新材料。”约翰·J·霍普菲尔德，1933年出生于美国伊利诺伊州芝加哥市，1958年获得美国康奈尔大学博士学位，现任美国普林斯顿大学教授。杰弗里·E·辛顿，1947年出生于英国伦敦，1978年获得英国爱丁堡大学博士学位，现任加拿大多伦多大学教授。此前，诺贝尔物理学奖已颁发给225位获奖者。由于约翰·巴丁(John Bardeen) 曾两次获奖，因此自1901年以来，共有224人获得过诺贝尔物理学奖。自1901年以来，诺贝尔物理学奖已颁发117次。
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