国内AI产业仍处于高景气周期，算力及AI应用环节依然具有强劲的发展潜力与广阔的投资前景，值得持续关注与看好。
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11月22日，市场午后单边下行，创业板指领跌，沪指下跌超100点失守3300点。全市场超4800只个股下跌，逾1500股跌超5%。截至收盘，沪指跌3.06%，深成指跌3.52%，创业板指跌3.99%。近期AI语料概念连续走强，早盘AI语料指数一度冲高至4%。那么，今天我们就来详细剖析一下AI语料概念股的投资逻辑。
巴菲特为什么说回调是机会？
巴菲特投资遵循能力圈原则，青睐业务模式简单易懂的公司。投资者借此可精准把握公司发展、优势与风险，增强投资决策信心与果断性，还能长期持有而不惧短期波动。ROE是其衡量公司盈利能力的重要指标，倾向于ROE长期高于15%且稳定持续的公司，这类公司资产运营与盈利能力强，无需大量追加资本即可实现业绩增长，如华盛顿邮报，远超同行平均水平，能为股东带来可观收益。
他重视自由现金流，持续充沛的现金流可使公司自主发展，为股东提供稳定回报，其增长表明公司盈利能力与可持续发展能力佳，可用于多方面，为公司未来筑牢资金根基，让投资者对收益预期更稳定。巴菲特认为高负债率会加剧投资风险，故偏好负债率低的公司以保障投资安全。
AI语料概念股投资逻辑已找到！
近日消息，第二届人工智能生成内容国际会议暨大模型应用创新大会将于12月21日至22日在北京盛大开幕。此次大会聚焦“人工智能生成内容”核心主题，精心筹备了1场大会报告、5场主题论坛以及1场学术报告等丰富议程，其会议形式涵盖了主旨演讲、特邀报告、小组讨论、口头展示与海报展示等多种形式，全方位、多角度地展示人工智能领域的前沿成果与创新应用。
当前，人工智能市场正处于蓬勃发展阶段，规模持续快速扩容，众多AI相关应用如雨后春笋般加速落地。第三方机构QuestMobile发布的《2024中国移动互联网秋季大报告》表明，生成式人工智能已深度融入各领域，成为推动数字创新与转型升级的关键“新工具”，其在B端与C端的“双打”发展路径成效显著。在C端，截至9月，AIGCApp月活用户数量高达7912.8万，同比实现了令人瞩目的393.9%的增幅。
华龙证券近期研报也指出，从海外AI应用厂商及访问量数据来看，部分AI应用的商业模式已逐渐清晰，用户付费意愿稳步提升，盈利增长拐点已现端倪，这无疑将为国内AI应用产业带来积极的示范与借鉴作用。综合而言，国内AI产业仍处于高景气周期，算力及AI应用环节依然具有强劲的发展潜力与广阔的投资前景，值得持续关注与看好。
机构：AI语料的需求不断增加 价值将不断提升
国金证券认为，随着国内版权保护在立法、执法层面不断完善，AI语料价值将不断提升，同时大模型迭代下不断提升的语料需求进一步凸显了语料的重要性。
招商证券认为，AI应用为AI赛道中想象力最大的细分领域，而AI语料是AI应用发展的重要基础。AI大模型持续迭代，AI产品使用量持续上涨，促使AI语料的需求不断增加，进而为相关企业带来投资机会。
华创证券认为，随着AI智能体在多模态融合与平台化应用上的进一步发展，将推动人机交互向智能化、自动化方向迈进，而这一过程离不开高质量的AI语料支持，从而为AI语料相关企业创造更多的市场需求和投资机会。
平安证券认为，在政策、市场、技术的多重驱动下，继续看好AI主题的投资机会。虽然未单独明确提及AI语料概念，但AI语料作为AI产业的重要组成部分，也将受益于AI产业的整体发展。
AI语料概念是什么？
AI语料概念是人工智能发展的关键要素。它是指为训练人工智能模型而收集、整理、标注的各类数据资源的集合。涵盖丰富多样的数据类型，包括海量的文本，如新闻资讯、学术文献、文学作品、社交媒体内容等，通过这些文本，AI可学习语言结构、语义逻辑、情感表达等。还有语音数据，像日常对话、演讲、广播等录音，助力语音识别与合成技术的发展。图像数据，例如各类照片、图片集等，有助于计算机视觉相关模型的训练，使其能够识别物体、场景、人物等。视频数据则整合了图像、语音与文本信息，为AI提供更复杂多元的学习素材。这些语料需经过采集、清洗、标注等多道工序处理，以确保数据质量与可用性，为AI模型的精准性、智能性提升奠定坚实基础，从而推动AI在众多领域如医疗、交通、金融、教育等的广泛应用与深度拓展。
AI语料概念产业链如何分布？
AI 语料概念产业链主要分为上中下游，包括数据供应与采集环节、数据处理与加工环节、应用与服务环节。
上游：数据供应与采集环节，包括专业的数据采集公司、拥有大量数据的互联网企业等数据供应商，以及文学创作公司、影视制作公司等内容创作方，还有负责数据标注和分类的数据标注团队。
中游：数据处理与加工环节，涵盖数据清洗与预处理、标注与分类、语料库建设与管理，以及数据安全与隐私保护等，通过一系列技术手段提高数据质量，为 AI 模型训练提供优质语料。
下游：应用与服务环节，有利用语料数据训练 AI 模型的研发企业，将 AI 技术应用到具体行业的企业，提供云计算资源和平台支持的云服务提供商，以及将 AI 与其他信息技术集成的系统集成商等。
AI语料概念市场潜力如何？
随着AI应用场景的不断拓展，从自然语言处理、计算机视觉到语音识别等领域，对高质量、多样化的语料数据需求不断增加。特别是在智能客服、自动驾驶、医疗诊断等领域，AI语料的需求尤为迫切。比如，训练一个能够准确进行疾病诊断的医疗AI模型，需要大量的医学文献、病历等语料数据作为支撑。
据相关预测，2024年中国AI基础数据服务市场规模有望突破80亿元，展现出良好的增长态势。随着AI技术在各行业的加速渗透，以及企业和科研机构对AI研发投入的不断增加，可以预见2025年AI语料市场规模将在2024年的基础上继续保持较高的增长率。
据中研普华产业研究院发布的报告显示，中国数据量规模预计将从2022年的23.88ZB显著增长至2027年的76.6ZB，期间的复合年均增长率（CAGR）高达26.3%，位居全球之首。2024年中国AI基础数据服务市场规模有望突破80亿元，而生成式AI市场规模将超过200亿元。到2030年，中国生成式AI市场规模有望超过万亿元，AI语料市场规模也将随之逐年攀升。
