当前，制药行业面临病患对可支付药品的需求和药企高昂的研发投入的矛盾，大量疾病因为经济性差和发病率低无药可用。根据美国 FDA 统计,人类已知的疾病约有 10000 种,但其中仅有不到 3000 种有至少一种对应药物，在病面前人类虽然开发了大量药物，但仍有70%的病症缺乏有效的对症药物和治疗方案。
而随着 Al 技术蓬勃发展，A1+制药有望成为下一个黄金赛道，为药企降本增效从而进一步走向“病者皆有药”。Al 技术通过机器学习、深度学习和加强学习等手段，已经在药物发现、临床前研究和临床试验等全流程中发挥重要作用。从1990年代的早期探索至今，Al制药技术经历了技术积累、验证和快速发展期，目前正处于一个技术创新活跃、政策扶持明显、市场前景广阔的阶段。
在广阔前景下，海外知名药企纷纷布局 AI 制药，包括赛诺菲全面投资人工智能和数据科学:阿斯利康开启 Al新战略方向:辉瑞利用 A| 加速研究目标和线索识别等。同时，各大药企积极推进与 AI 公司合作，合作项目达数亿美元，表明大药企对 A| 技术的高度重视和信心。根据 PrecedenceResearch,Al 制药行业将在未来十年保持高速增长，2023 年市场规模达 11.7 亿美元，预计市场规模到 2032 年将超过118 亿美元，从 2023 年到 2032 年的 CAGR 将达到 29.3%。
展望未来，随着 Al 在制药行业的应用将进一步深化，其布局策略也将成为决定企业竞争力的关键因素。如何把握Al 技术的最新进展，如何将其有效融入制药流程，如何构建基于 Al 的创新生态体系，将是所有制药企业共同面临的课题；
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本报告旨在深入探讨 Al 在制药行业的最新应用趋势分析其在不同环节中的具体作用与价值，同时结合行业现状与发展需求，提出具有前瞻性与可行性的布局策略。我们希望通过这份研究，为制药企业提供一份详实的参考指南，帮助其在 A| 浪潮中把握先机，实现跨越式发展。
我们坚信，随着 Al 技术的不断成熟与广泛应用，制药行业将迎来一场前所未有的变革。在这场变革中，那些能够敏锐洞察趋势、积极拥抱创新的企业，将更有可能脱颖而出，成为行业的引领者与变革者。
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