在宾夕法尼亚州立大学（Penn State University）的计算机科学与工程系，助理教授Rui Zhang正在领导一个前沿项目，旨在创建一个用户友好的数据摘要系统，该项目获得了美国国家科学基金会（NSF）的五年546,000美元的早期职业发展（CAREER）奖。
问：您希望通过这个项目理解或解决什么问题？
Rui Zhang：生成性人工智能（AI）和大型语言模型，如ChatGPT，正在改变我们处理数据、捕捉重要信息、获取知识和做决策的方式。这个项目的目标是通过以人为中心的设计、开发和部署，推进值得信赖的数据摘要化，考虑到用户对可控性、社会公平和人类知识的真实性的偏好。例如，使用AI来总结法律文件，可以提高法律从业者撰写法律摘要的效率，也帮助公众理解法律事件。这需要一个值得信赖的摘要系统，为公众或法律从业者定制摘要，确保不同社会群体的多样化观点的公平和无偏见的摘要，并保证尊重法律知识的真实输出。
问：这一领域的进展将如何影响社会？
Rui Zhang：我们的研究采取以人为中心的方法，通过结合用户需求的风格和内容、整合多样化的价值观和视角来减轻模型偏见，并确保尊重人类知识和真理的真实性，推进大型语言模型与人类的一致性。
通过开发能够总结法律文件、科学研究论文、政策报告和临床文本的能力，我们的工作有潜力通过促进民主、法律素养、公共科学素养和公共健康，长期影响社会。
问：本科生或研究生将如何为这项研究做出贡献？
Rui Zhang：是的，研究生和本科生都将为我们的研究做出贡献。研究生将领导研究工作，创造下一代值得信赖的摘要系统，通过建立新任务的严格定义、可靠的指标和创新模型。本科生将参与数据注释和模型评估，以及参与由项目研究成果支持的教育和外展活动，涉及、指导和赋能代表性不足的学生。
问：NSF CAREER奖不仅资助一个研究项目，还认可获奖者作为研究者、教育者和其领域领导者的潜力。您希望如何实现这一潜力？
Rui Zhang：对这一认可深感荣幸，我致力于实现该奖项所代表的潜力。作为研究者，我计划推进以人为中心的摘要领域，开发增强AI生成摘要的信任和有效性的创新技术。作为教育者，我旨在通过将我的研究整合到课程中和为K-12学生开发外展项目，激发和指导下一代计算机科学家。在领导力方面，我将专注于通过使高级摘要技术对更广泛的受众，包括非技术用户和未服务社区，更易于访问和理解，来实现AI的民主化。最终，我希望以道德、值得信赖的方式为社会做出贡献，利用这个CAREER奖作为一个平台，在我的领域及更广泛的范围内产生持久的影响。
此外，Rui Zhang教授正在招募1-2名博士生，将于2025年秋季开始。如果你感兴趣，请在12月20日之前通过以下链接申请：宾夕法尼亚州立大学博士生申请[1]。Rui Zhang教授将亲自参加2024年的EMNLP会议，期待与你讨论任何关于研究想法和博士生职位的问题！
Rui Zhang教授是宾州大学计算机科学与工程系的助理教授。他是PSU自然语言处理实验室的共同主任。他的研究兴趣在于值得信赖的人本中心AI、LLM代理和AI用于科学研究。他获得了NSF CAREER奖、微软研究奖、亚马逊研究奖、eBay研究奖和思科研究奖。他在2015年获得了上海交通大学和密歇根大学的学士学位，并在2020年获得了耶鲁大学计算机科学系的博士学位。他在IBM托马斯·J·沃森研究中心、Grammarly研究和谷歌AI进行了行业研究实习。
研究兴趣 对自然语言处理、机器学习和人工智能有广泛的兴趣。从事LLMs的科学和LLMs用于科学，特别关注
值得信赖的人本中心AI（ReaLMistake、FairSumm、FameSum、MACSum、SummN） LLM代理（XSemPLR、Spider、EditSQL、MultiHiertt、Hermes） AI用于科学发现和研究活动（AI用于健康老龄化、安全、医疗保健、教育）
References
[1] https://www.eecs.psu.edu/students/graduate/EECS-How-to-apply-CSE.aspx
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