随着财税数字化转型步伐的加快，大模型凭借强大的分析、推理和生成能力，成为推动财税智能化升级的关键。目前，财税大模型已应用于财务管理、税务筹划、报表分析、导税咨询等核心场景，不仅提升了业务流程的效率和稳定性，还为财税行业的智能化资源管理与创新型服务模式提供了思路。然而，财税大模型在研发和应用过程中依然面临数据安全性、结果准确性、跨应用兼容性等诸多挑战，亟需汇聚共识形成评价标准。
中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）人工智能研究所高度关注财税大模型技术及应用发展，依托人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室、中国人工智能产业发展联盟，联合多家单位共同编制了《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法 第14部分：财税大模型》标准。该标准聚焦财税行业核心需求，形成财税大模型应用成熟度评价方法，便于各方衡量财税大模型的应用能效，助推财税大模型产品升级优化。
为进一步促进财税大模型技术和应用健康发展，助推财税大模型产品及服务落地，并协助应用方选取适配产品，中国信通院现正式启动财税大模型首轮评估。
一
评估范围
评估面向财税大模型技术供应商和产品应用方。依据《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法 第14部分：财税大模型》标准，共计3个能力域，20余个能力项。
1）场景丰富度：关注财税大模型场景覆盖度，包括财务场景（财务日常管理、财务数据分析、财务文档处理等能力项）、税务场景（税收宣传策划、税务风险控制、导税咨询服务等能力项）；
2）能力支持度：关注财税大模型任务覆盖度和任务效果，包括问答、识别、分析、决策等能力项；
3）应用成熟度：关注财税大模型在实际应用中的服务质量及效果，包括服务多样性、服务整合性、服务安全性、知识配套性等能力项。
图1 评估范围
二
评估流程
评估流程主要分为商务确认和技术对接两个部分，商务流程依次为参测意向沟通、测试申请和商务确认，技术对接主要围绕参测材料的准备、评估测试的实施及评估结果的评审展开。
图2 评估流程
三
评估时间
1.评估报名：即日起开始
2.评估执行：2024年10月至2024年11月
3.专家评审：2024年11月底
4.证书颁发：2024年底公开会议
联系人
张老师，19852822678
zhangdan3@caict.ac.cn
王老师，15651728035
wangqianna@caict.ac.cn
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2017年10月初，工业和信息化部正式批复中国信息通信研究院承建人工智能关键技术和评测工业和信息化部重点实验室（以下简称“部重点实验室”）。
中国信通院为进一步推动我国人工智能的工程化进程，依托部重点实验室成立了AI工程化推进委员会。委员会聚焦人工智能开发工具和平台，AI研发运营和管理，大模型应用，知识计算应用和AI数据集治理等技术方向，以产业活动、研究报告、标准和评估、最佳实践等手段，推动人工智能工程化相关的工具、系统、流程和治理体系的完善。
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